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回复总数  457
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1 月 31 日
回复了 ttwxdly 创建的主题 健康 全天耳鸣有什么办法吗?
@ttwxdly 神经抑制没用的话说明可能是递质问题了,可能得试试普瑞巴林,不过建议吃之前咨询下医生的专业意见
1 月 30 日
回复了 ttwxdly 创建的主题 健康 全天耳鸣有什么办法吗?
汽笛声就是烧水壶烧开了的那种声音
1 月 30 日
回复了 ttwxdly 创建的主题 健康 全天耳鸣有什么办法吗?
突然耳鸣以及楼主的描述来说所有生理性检查都没问题,基本上可以诊断是精神压力过大了,如果还是汽笛声,那就更确诊了,头顶不舒服是头皮紧张导致的,可以热敷,热水洗头缓解
精神压力这个东西,即使你主观不觉得大,但是身体激素分泌不会说谎,建议查下神经内科/精神科,做个抑郁检测,然后做个内分泌激素检查
不知道楼主得过带状疱疹没?如果有疱疹/水痘病史,得注意了
懒猫微服:自带内网穿透和沙箱 100% 隔离,超级安全,更适合 Clawdbot
1 月 29 日
回复了 falsemask 创建的主题 职场话题 大家有因工作压力失眠的时候吗
以前责任心强就会这样,最后自己抑郁了要吃药,现在学会了在意家人,注意力放到家人身上就好很多
1 月 21 日
回复了 wxiao333 创建的主题 程序员 公司开始全面 vibe coding 之后感觉更累了
看起来贵司是没有调研过 vibe coding 的 workflow 导致认为 vibe coding 就是跟 AI 聊天导致的问题

上下文这个是通过 beads 数据库解决的,所有的 commit 和 LLM 的 plan 都会存里面,这样即使上下文 compact 了也会自动取数据库里的东西,能明白某个函数当初为什么这样设计,现在我们改动会如何影响那个设计

人为调试,这点看起来是因为用 prompt 根 LLM 说不通所以懒得搞了直接人工上,实际上你应该把你调试的过程,用 LLM Prompt 一步一步实现,请 LLM 帮你去调试,例如加日志,启动测试环境等等,最终把这个过程萃取成 skills

幻觉问题,很显然你们没有任何 rules ,LLM 可以随便撒谎,不做 fact check

垃圾代码,你需要一个插件去让 LLM 精简代码,参考 https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/plugins/code-simplifier/agents/code-simplifier.md ,然后在 PR 阶段用 LLM review ,可以有效避免因为概率问题导致的 oneshot miss
codex 5.2 让你体验一下代码之神的感觉
1 月 12 日
回复了 xwhxbg 创建的主题 副业 副业,帮留学富哥/富姐写作业
@Chicagoake 是的,临近假期,很多小学/中学/大学老师都有刷网课的需求,据我观察目前他们都喜欢用 QQ
1 月 12 日
回复了 xwhxbg 创建的主题 副业 副业,帮留学富哥/富姐写作业
@timespy 感谢提醒,我都忘了这茬了
1 月 12 日
回复了 xwhxbg 创建的主题 副业 副业,帮留学富哥/富姐写作业
@uberarctic 这是巨佬!
1 月 12 日
回复了 xwhxbg 创建的主题 副业 副业,帮留学富哥/富姐写作业
@Chicagoake 这说到我今年寒假准备帮人刷网课赚钱了,到时候看看小红书有没有单子
@FynnRelx 难怪 CEO 去住豪华酒店了,可惜裁了的人怕是回不来了
@Leeeeex AI 不能凭空跑 skills ,例如你要排查一个项目的 bug ,并不是你拍脑袋请 AI 读所有代码然后就自动有 skills 了
LLM 本质上是向量空间搜索,如果把全世界的代码可能当做一个海,LLM 想要从海里捞出来你想要的那条鱼(代码),为了提高效率,需要你提供上下文( RAG ),这一步相当于告诉 LLM 你要去哪一片海域更容易捞到我要的金枪鱼,其次提供 skills ,类似渔网/渔船,即你告诉 LLM 不要试图用手抓鱼也不要试图用原子弹炸鱼,我们最好就是渔船拖网去抓金枪鱼,然后你就祈祷 LLM 能在你指定的哪一片海域用你指定的工具,稍微发挥下能抓到你要的那条金枪鱼
@nealHuang Skills 是比较宽泛和弹性的,比如我举例中,如果 AI 根据 skills 运行,发现运行链路没问题,它可以自由开始根据代码进行推断,甚至可以加打印,重新部署测试,适合排查类的任务,因为此类任务中通常需要根据每一步查到的信息进行决策
skills 也不像 rules 需要你提前想好去写好,skills 可以通过你指挥 LLM 做一次任务,然后请 LLM 自己从做的事情中去抽取出来
优点是前期投入很小,弹性很大,很容易修改,即使不具备专业知识也可以指挥 LLM 修改
缺点是不如 rules 稳定,有时中间自由发挥导致出现问题
@thinkwei2012 现在区别只有激情,也许可能有创造吧,至少我没达到,你说的学习迁移能力,LLM 早已实现
@victorywangzhcn 建议体验下 codex 5.2 max ,体验下 god like coding ,你说的”初级重复劳动“想必不包括写汇编,debug 内核 dump ,推理变量 lifetime ,推理变量是否可 pin 这些吧?
@helionzzz iOS ,android ,chrome webstore ,steam 这几个可能是个人开发者最后的阵地了
@cmdOptionKana 他们的商业化模式是利用自己比其他人更懂 CSS 以及 tailwind ,所以其他人会请他们来维护 tailwind 并且指导 CSS ,但是 LLM 出现后,人人都可以维护 tailwind 并且人人都可以拥有单独的 CSS 指导
@lisxour 个人建议你喷之前看下原文,他们的问题不是开发不开发,而是 AI 爬了他们的开源规范来回答问题,导致原始网站没有流量了,另外大佬,CSS 水很深,不知道你为啥看不起 CSS
1 月 6 日
回复了 MMMaster 创建的主题 职场话题 我进入了一个纯 vibe code 的公司
需求很简单,很常规,用纯 vibe 问题不大的,问题出在小白去 vibe coding ,老司机知道问什么问题,根据 AI 的反馈去调整施工方案,review 改动范围从而把 vibe coding 带来的混乱控制起来,小白他就是不停的 push AI 让它自己搞定,最终可能会因为加一个小功能从而重写整个框架
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