@jadeity 我只说了阿里是大厂啊。。。其他大不大，用不用我并没有发表意见呀，不明白为啥要跟我说小厂的问题

@jadeity 有点懵，为啥怼我。。。我只是说阿里是大厂呀。。。

scp?

@jadeity 但是阿里和 gcd 现在都很大了啊。。。。

小蓝车不是阿里爸爸搞得么？这都小作坊那还谁大？

@dbsquirrel 3000 都收集了很久了。。。现在公司都是短平快，没有鸡就要你生蛋的
@nullcoder I can't say that I do.
@tubanwu 我上面说了，要是我有体检数据那就不用这样了呀

红黑？那简单啊，顺丰小哥同款冲锋衣就行了，经典红黑配色，如果牌子高大上一点比如始祖鸟啥的，比西服都贵
之前看到有一款可以防液氮的，绝对算盛装了

@mcone 数学基础还好，我之前上大学的时候学的应用数学，所以简单的概率论，数理统计，微积分都还能应付，我观察了一下 DL 所需要的知识结构，欠缺的主要是离散数学相关的知识，网络拓扑也完全没学过。。。。

然后主要是 2018 了，大家都在搞 DL，感觉不搞一下工作都找不到了，个人觉得姑且还是学习一下，起码要有调参侠的水平，另外谢谢你的建议，very helpful ！
@auhah 产品是爸爸，我们公司的产品的地位只在 CEO 之下，而我的地位大约是跟扫地大妈平级。。。。

感觉大家对深度学习有点误会，类似于体征比如 cup 这样的数据从图上面是得不到的，除非你有人家体检的数据

总结了一下各个楼层的回答，目前看来比较可行的是通过无监督学习先去分类，然后看看哪些类是黄图。

其余的方法，比如测量 nipple 的大小是基本不可行的，图的像素分布并不能决定这个，除非能有体检的数据

另外我是真的很水啊，我以前是前端来着，深度学习是因为产品爸爸有需求，然后公司又不大，所以我就来做了

到今天我还在看人家的视频 tutorial 呢。。。

@alvinbone88 不能。。。ish，我的样本没有那么丰富 T T
@shiyouming91 左转 metart，我数据在那爬的
@northisland 是啊，我都想设置 0.3NSFW 就屏蔽了。。。
@mcone 我没做过这个方向，而且以前是前端来着。。。赶鸭子上架了，开口求数据的几位同学我观察了一下，可能单纯就是求黄图的，我的数据是 metart 上抓的，然后手动分类，训练集 1500 黄图，1500 不黄的，没得甲方，产品爸爸提的需求，不关心我怎么实现。open-nsfw 主要提供参考，我是用的 TensorFlow，它用的 Caffe，不过它的 loss 函数和激发函数都很有价值。这方面的书我基本没看过，有啥推荐的么，目前在看 andrew ng 的课，比较基础。

@jason19659 是 nginx 的原因导致 502 么？我没仔细调查，重启就好了也没深究了。。。

@shintendo 目的是为了节省人力审核，尺度可以调整，具体到这里就是 SFW 的值，越大越严格
@takato 个人觉得可以认为他们属于用 classify 的方式看待问题，理论上如果我把所有的 big nipple 作为一个分类，是可以实现其他人说的特质分析的
@monnand 如果着装 OK 的话，性别和性取向无关

@em84 Nope
@supercaizehua 确实，不过我这个还好，我做了个小 APP，左滑黄图，右滑不黄，有个 X 可以后悔，平时上班路上就可劲儿滑。。。
@Lax 可以把有这个特征的单独标记成一类，然后先跑鉴黄，再跑 softmax 分类，不一定是一个模型就全搞定了

@takato 标注后期准备做个免费 API 给大家用，如果使用者想要改进，可以帮忙标注
@bravecarrot 已屏蔽
@learnshare 也不一定，即使可以，目前以我的水平也很难实现

@takato 无监督学习，看起来值得一试
@lucifer9 产品提需求。。。目前来看男人可以露胸。。。。
@deadseven TensorFlow，softmax，open-nsfw

@supercaizehua 我这只能鉴图。。。
@takato 没试过，不过需要换模型，我目前是基于监督的
@watzds That I do believe.
@zthxxx 算.....ish?

大家可能有点误会了，深度学习想指定某个特质去判别是比较困难的，目前我的水平只能通过操作样本空间来实现分类
简单说，如果一个妹子的胸平到跟男生没差别，或者一个男孩子有个妹子的胸，深度学习都没法识别的

@zhouyou457 目前的结果是平胸妹子没穿上衣的话，SFW 评分大约有 0.57 左右，0 是 NSFW，1 是完全 SFW，严格的平台可能 SFW 低于 0.7 就不行了，不是那么严格的话其实 0.5 以下才会被判断为黄图