@gh110827 试了下好像一次只能拿一个
@Level5 还得整理一下代码，目前性能问题也很大，准备用 go 重构

还能这么玩？楼主请问可以装 i3 吗？或者 GNOME，xcfe 这个有点用不惯

@Travers 好的，我等下班了会把分类的图和标签都下下来分析一下的

@mcone Will do，现在主要是我没有理论支撑，单纯靠调参或者调方法可能不能达到一个可行的高度，而且 py 的性能问题也很突出，目前想要把训练好的模型用 golang 的 TensorFlow binding 来调用，不知道会不会有明显的区别

athlete 这个问题其实蛮严重的，我看了下我收到的结果波动很大，有些 NSFW 被打的很高，有些很低，跟我预想的能节约 90%以上的人力成本差的很有点远，目前看来能节约 50%就不错了

目前在看 https://www.coursera.org/learn/machine-learning 这个课程想要补一下入门知识，现在只恨时间太少，白天还要搬砖，搞完不知猴年马月了

@mcone 确实只有 3K，用的 nn.softmax，数据处理参考的 open-nsfw，它有个方法用来处理数据矩阵的，然而由于我数学渣渣，看不懂为啥要这么做，目前感觉可能是样本太少导致很多图的结果很奇怪，多人图，身体局部图都很奇怪

@Weny 1 核 1G 扛不住啊，跑这个已经占了一半内存了
@kenshinhu 我这边恢复了，刚才触发了个 bug 导致进程 hang 住了
@gamexg 现在应该好了

@Willjim 这就很可疑了，我的训练素材男性非常少，应该是个 bug

@taurenshaman emmm 这个明显是 bug，不确定是不是因为我的素材里没有单纯的身体局部导致的

@Willjim icon 是在 open favicon 下载的，理论上上面都是免费的，yes，是守望先锋

@Willjim 其实 0.3-0.7 之前都属于 sexy 的范畴，实际运用的时候我把这些图标记黄图，但是需要人工审核，至于产品去不去审核那就......

@Weny 不黄的也要啊，两边都要才能训练
我这 1 核 1G 的貌似快被搞挂了 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

@tghgffdgd 不黄的我也要 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

@sennes 我去看看图:doge
@f2f2f 0.4 说明不黄，不过 0.4 有点太高了
@northisland URL 还是上传？

Bad people do bad things because they can.

@uolcano 如果学生能根据 arch wiki 折腾出来，我觉得他的能力已经足够自学了，Ubuntu 的 forum 都太老了，没卵用，而且各路 bug 层出不穷

@hard2reg 上医院，有个夹子夹在手指上，还有几个电极贴在身上，得在医院睡一晚

那个滴滴也是，有一回我忘了调飞行模式，夜里两点多给我发 push，告诉我什么优享车

Bad people do bad things because they can.