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回复总数  4616
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2017-12-17 10:30:11 +08:00
回复了 zachguo 创建的主题 Android 多年苹果用户换用安卓的感受
@dd1982cn 请教一下这个无广告破解版怎么搞?我也被优酷广告烦死
2017-12-16 22:18:33 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@wand 这个在 Wi-Fi 下还好吧,只是我开通了一段时间付费版本之后发现其实没什么鸟用,还不如直接把照片备份到 nas,就可以删掉旧一些到照片了
2017-12-16 20:28:25 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@wand iCloud Photo 在本地是可以开启压缩存储的,基本上可以缩小 20 倍以上吧
2017-12-16 20:27:27 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@czmecho 局域网共享目录
2017-12-16 16:02:59 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
以前用,现在不用了——新版本居然不再支持网络磁盘了,这简直就是倒退啊
我只要 5w 整,你把我推荐了填你的坑,你可以安心去新公司了~~~(手动滑稽)
网上什么节目没有,还有看电视的需求吗?——还可以把广告过滤掉,改变一下生活习惯不是更简单?
2017-12-15 13:24:20 +08:00
回复了 1203556555 创建的主题 程序员 前端同事竟然要辞职去培训
我在给一名高中生做 Android 培训——据他说在学校里学了 java,跟 LZ 朋友背景差不多。我觉得年轻人潜力无穷,做什么都是可以的,只要你真的能沉下心来学透一门技术,工作还是钱都是顺理成章的,但是不要全部指望培训或者培训老师——师傅领进门,修行在个人。
@ihciah pytorch 我看了一下,问题更多:
1.不支持 windows
2.# macOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed
我要是方便安装 Ubuntu 也没这么多问题了
@ethankoo 这页面加载速度有点感人啊,似乎域名无法解析?
@ixiaohei windows 的确可以装,而且比 ubuntu 上方便快速

@ihciah pytorch 和 tf 相比有什么优势吗?
@realkenshinji 曾经试过免费版,感觉相对 ec2 很难用,放弃了
@MiguelValentine 可以给推荐几个容易上瘾的游戏啊——最好是免费的
@BadMan 好的,这是比较主流的环境了吧
@silencefent 哈哈,很多年不玩 pc 游戏了,有空可能还试一下
@ballshapesdsd 当作生产力工具就不算贵啦
@tangyou 这库看起来没几个人在用啊,不会成为小白鼠吧。。。
2017-12-14 10:16:10 +08:00
回复了 winglight2016 创建的主题 macOS 请教一下:刚安装了黑苹果发现声音不能输出显示器了?
@nine99 因为显示器带的音箱效果还不错
@zmj1316 可以安装,我已经在用了,有官方驱动
@zhaoyulee
@inflationaaron
cuda 和 cudnn 在 mac 上的确是支持的,但是 tensorflow 不支持,就没多少意义了
@p2pCoder 我在 windows 上全部都安装起来了,只是个人极其讨厌 windows,所以不想在 windows 上开发
@tlday 网上有评测了,1080 都性能就已经超过 k80 很多了,只是显存没有那么高

@FindHao 你仔细看一下文章和官方文档啊,大兄弟,nvidia-docker 只能运行在 ubuntu 上

@secsilm 自己开发的确可以随便选,但是想要跑教程提供都代码就必须用 2.7 了,很蛋疼
@realpg 本人无业游民,没那个条件搞多台机器,之前用 ec2,那个一小时一美元,用着好心疼,所以才想在本地搭环境

@neosfung cuda 支持 Mac 都,这个是没问题的

@ipwx 看来还是只能在 windows 和 ubuntu 之间选一下了,只是目前装了 mac 和 windows 双系统,没法再搞一个 ubuntu 了
@diggerdu 刚去找了一圈,发现 nvidia-docker 安装条件:
GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.12
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers ~= 361.93 (untested on older versions)

这样做只是为了容器化,并不能解决 Mac 下安装 tensorflow 的问题
@qq976739120 哦呵呵,和 2 搞反了
@diggerdu 你是说在 mac 上用 docker 安装全部的 cuda 驱动和 tensorflow、keras ?这有现成的 docker 吗?自己 build 不是很熟悉 docker 啊
@Biggoldfish 哦,看来这条路还很漫长啊
补充个问题:在 windows 上的 ubuntu 子系统是否支持 cuda/cudnn 这一套 gpu 库呢?
2017-12-13 11:03:10 +08:00
回复了 justicelove 创建的主题 程序员 推荐个背包
运动风:Osprey,白领风:Lexon,我以前用 Lexon,现在基本上都用 Osprey 了
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