软路由有什么特别之处吗？一个带千兆网口的智能路由可以实现更多功能，支持 usb3.0 的话，还能替代一部分 nas，还能省下大两千的预算

不错，正想下点行情的数据研究一下，不过，给 lz 提个建议：readme 实在太简单了，参考一下其他开源项目，把前因后果都写一下，安装脚本和运行环境都加上，看起来会专业很多

虽然我从不用小米，但是喷小米不是大家喜闻乐见的政治正确吗？

尴尬而已，放不放得下看你自己，跟其他人无关～～～

不管你内心如何认知，别人，包括你的老同学，都认为这是一次交易——有现金有商品有交换，而你气愤的原因是：你的老同学应该知道实际的新品价格，却没有给你默契的打款——我认为，这件事情是交易纠纷，你自己要付一半的责任，原因如下：
1.交易纠纷的原因在于没有谈好价格——你作为卖家要付主要责任
2.你不满意价格的时候，可以选择让他退货，而不是微信删除拉黑
3.你的内心独白不去跟你的老同学说，而是发到论坛上，我觉得这是不懂主动沟通的问题——也许你和老同学把话说清就能消除一段误会呢？

不管什么样的“存款”都是不行的，你要改成购买虚拟代币就可以，之前火币网那个案子就是这么处理的

这页面明显是应付的，我想举报一个卖假货的，但是输入链接后提示，必须是 XX 品类或者什么 1688 的才可以，我这才知道对于马云来说，只有名牌才有假货，其他卖假货的都不算，真 TM 服了～～～

看到房贷以外的月消费控制在 2W 以内我就知道不用再看下去了...

LZ 还是太年轻了，等再老一些就不会这样了。。。

因为你今天嫉妒对方的学历证书，明天还可以嫉妒对方的工资，以后还有机会嫉妒对方的房子、老婆。。。真的，机会这么多，你总会习惯的

@idcspy 在说我吗？实在是一天也没有啊～～～

用 H5 做吧，原生的写起来要累死

@cosmic 感谢大佬回复，不过这种方法似乎不适合个人操作，有没有无监督学习方法可以应用啊？

@cosmic 数据量很大的时候，怎么“自己标注”呢？我现在想分析几百兆的短信内容，抽取实体，大佬有没有高效方法推荐一下？

@takato 我现在还是零起点，距离极致可能还远，以后有新问题再跟你请教

@Tyrion 你别说，还有人在继续往里投，我最近碰到一个号称私募基金的在找我做模型，不过，我也不知道他是什么都不知道，还是知道的太多，给我的验收标准是：有价值的数据～～～

这点用户量，整个系统推翻了重做代价比较小，不要想着重构了，这种活就是撵人走的

@bidongliang 我目前家里蹲，坐标珠海，感谢提供机会！！！

@china521 可是你如果去操盘，本质不就是预测吗？只是你选择依靠自己的经验直觉还是算法？

@4ever911 你是说 ROI 的条件概率吧？这种长期的投资风险只能靠组合投资来降低，所以其实需要不同的算法来分别负责预测和风险评估，你是说这个意思吗？

@imn1 均价是说多次购买的成本还是 moving average 啊？

@hp3325 PA 太简略了，我猜也没法猜

@oszlso 基本理论就这么回事儿，如果精确划分一下，大概持有时间不超过一年算作短线吧

@tlday 深度学习和量化交易，个人理解的确不是一回事儿

@takato 还是 HIMO，现在深度学习的目标就是让普通人也能实现自己的想法——算法主要目的是提升计算效率，不是改善应用“效能”，所以 paper 我也不会看的，只要会用即可

@514423564 感谢大佬，我也爱你哦，啵一个～～～我觉得您的观点和我很接近，所以我学习深度学习的目的就是能够预测“时机”，至于筹码我显然没有左右市场的实力，只能做一个紧跟庄家吃渣渣的散户，所以有理论 2 和退出策略就够了

@rhwood 量化交易和跨市场这种操作风险略高，规则复杂，我觉得第一步迈得太大容易扯蛋，所以暂时也不考虑

@SoulSleep 还是那句话，量化交易考验的是你的操盘经验和对市场的直觉，机器学习帮不上什么忙，我只是对自己的操盘没有信心，反而更期待深度学习产生的交易策略，以上