lz 这是孕妇效应，先进算法都出现在 AI 上，是因为很容易受到关注，研究的人多，传统算法应用成熟，多用于你看不到的地方，像是集群数据一致性算法，热数据缓存，动态规划等等，平常用不到，并不是不存在。

@Biye9012 感觉不简单，详细说说？ U•ェ•*U

lz 以为 node port 是每个 node 的 ip 对应的某个端口，其实所有 ip 都可以通过这个端口访问到这个应用。

node port 并不是常规做法，lz 先去了解一下 pod-deployment-service-ingress 的关系吧，这么稀里糊涂的，告诉你怎么配也没法维护。

lz 首先要有集群思维，如果只有单机、单实例部署的经验，那 k8s 只是负担，如果有过集群部署，那就能体会到 k8s 有多么方便了。
其次，k8s 是屏蔽了硬件信息的，就像 ORM 对开发人员屏蔽了表结构，以后的趋势也是越来越专业化，开发人员不再关心部署的事情，只要做好业务实现即可。部署也不再关注要购买几台 VPS ，自动伸缩购买节点是可以实现，但是需要预付费。
最后，k8s 初期投入很大，我在公司项目推 k8s ，一个多月了生产环境还没有迁移过去，开发人员也需要时间理解 k8s 的概念。

虽然没用过 c#，但是如果是 python ，可以先 flatten ，再 sum/count ，尽量避免循环

淘宝搜一下 mini pc ，300-1500 的价格都有，一般都支持 win10/11 ，1080p ，大概能够满足 lz 需求了吧？

@SiLenceControL 心率检测是没问题的，跟松紧应该没关系

最近一周，我的深度睡眠都是 0-2 分钟，你们都是怎么睡的呀？

jd 上看了一下，cpu+主板已经 9500 了，内存 3000+，电源 1000+，机箱散热 1000+，已经快超预算了。。。

你的朋友说得对，我 mba m1 买来之后就没关注过电池，刚看了一下：96%，去年 1 月买入，用了快两年了

哈哈，有意思，官方山寨。。。不过，看名字好像只是用来翻墙？

switch+健康环大冒险，今天刚到，玩得停不下来

@qiushui777 ls 老哥说的没错，习惯了 ATM ，之后也是 ATM ，改不了的。毕竟，舔狗是一辈子的事儿🐶

真的想改变，以下三步给你：
1. 花点钱破处，坏处是：忍不住后面还会花更多
2. 抱着了解对方的想法的目的，去跟女性聊天，多聊聊，你会发现跟你想的不一样
3. 别冲着谈恋爱、结婚去跟女性交往，熟人-》朋友-〉炮友-》交往，不要随便跳过这个顺序中的某一步

等你什么时候发现，女性也是人，不过如此，你就不会再成为 ATM 了

@printese 普工是什么岗位？初级程序员？

去年元月份买的 mba m1 8/256 ，读写已经 300 多 T 了，没感觉有什么问题

两年前 flink 刚出来的时候，就已经在说 flink 会取代 spark 了，现在看来的确有这个趋势，因为 spark 能做的 flink 基本都能做，反之不是。但是，我在生产环境中应用 flink 的时候发现，虽然被阿里收购了，但是 bug 是真的多，想也想不到的问题也很多，而且关联表层级一多，很容易导致反压爆炸，无法同步。所以，我现在正想办法看看能不能用 spark 去做一部分数据合并的处理。

btw ，有个问题请教大神：现在是不是都趋向使用 spark/flink sql 这种方式来处理数据了？毕竟企业里 DB 作为数据源更普遍一些。