一般户型超五跑 10Gbps 是没问题的，除非开发商实在偷工减料或者穿线有问题。可以拿 iperf 简单打一下看看，排除一下头子盒子问题，也许就满足要求了，省不少事。

如果只是数量级上的简单估算，有一个快速方法。
商贷 30 年，本息基本一致，即贷 100W ，最终还本息合计 200W
公积金贷 30 年，利息基本为本金一半，即贷 100W ，最终本息合计 150W

只是作为一个常识进行粗略估算，利率和年限都会对利息有影响，基本在二三十万左右波动。准确结果可以拿房贷计算器计算，一般和银行的差不太多。

年纪大就应该更厉害这个朴素的观念会随着年龄的增长逐渐崩塌。

没什么应该不应该的，我的重心是折腾本身，所以各种都会试试。如果你的重心是服务和数据本身，那应尽量避免折腾。或者，至少做好数据安全的情况下折腾。
如果做网络共享存储，仅仅文件存储（ SMB 、NFS ）应该是不够的，至少还需要一个块存储（比如 iSCSI ），有些服务对权限比较敏感，调试比较费劲，直接上块存储省事。最后往往还会再拉一个对象存储，这就差不多齐活了。

markdown+vscode+gitea ，可以套静态页面生成器，blog 、wiki 应该都有实现。

能避开早晚高峰的话，开车便利很多。
无法避开的话，做好预期管理。

设想有一种语音计数器，能统计每次开车说 XX 的次数。

ESXi 虚拟化
Windows Server 存储 SMB\NFS\iSCSI
Kubernetes 计算\服务

宠物医疗非民生基础保障范畴，应该对标私立医院；宠物不会说话，和婴幼儿类似，很多人的确也是当孩子养的，所以应该对标私立婴幼儿医院。这么一看，似乎并不能算贵的离谱。

- 短期利益。新技术会不会让自己干更多活，担更多责
- 长期利益。新技术会不会让自己工作更舒心，后续发展更清晰
- 站队。分清楚谁支持，谁反对，动机是什么
- 利益分配。新技术往往会带来新的预算点，预算怎么分，谁干活，谁坐享其成，可以理一理

每个人都会基于自己的位置和认知进行决策，对最终决策产生或有或无的影响。可以作为观察一个组织决策逻辑的样本。

@feather12315 请教一下，Euler OS \ OpenEuler \ Huawei Cloud EulerOS 2.0 这三者是什么关系？软件源这块通用吗？和现有 CentOS 源通用吗？
初次接触，在华为云上开一个主机装系统有点懵，看 RPM 包名似乎都是自封的，docker 最新版似乎无法安装，手动安装也是各种包名冲突，OpenEuler 源里支持一个基于 docker 官方 18.09 后自己维护的版本，感觉怪怪的。

目前在用的，主力办公区在书房，客厅、卧室各有一套小主机和键鼠显示器。外出使用 lg gram 。
关键点是有主力机常开，采用远程桌面方式支持其他位置办公。要解决的就是瘦客户端和输入输出设备，瘦客户端可以在每个点部署小主机，也可以拿轻薄本移动使用。输入输出设备根据自己需求和能力部署，推荐选支持 Type-C 一线通显示器，配合轻薄本，到每个点位插入 Type-C ，打开 mstsc 基本就是一致的办公体验。
关于轻薄本的选择，确认好自己的需求，没有本地操作需求的，性能根本不用考虑，不值当花钱。经常外出，优先考虑续航，重量，键盘、显示器也不用太考虑，除了外出，其它点位都使用外部显示器和键鼠。lg gram 记得是三四年前三四千买的，配置性能手感做工都一言难尽，但定位于外出就跑一个 mstsc 的场景来说，还是比较推荐。

- 上报宿主 IP 。可以通过日志或者内置 crontab 定时 curl 一个地址，分析访问日志
- 远程登录容器。首先，要有远程登录服务，如镜像中安装 ssh server 。其次，要解决网络问题。容器不向宿主映射 ssh 端口的话，你是登录不了的。一般会考虑容器主动向服务端发起连接，如 ssh 的反向代理隧道。也可以考虑 mesh 网络一类的自组网络，比如镜像内置 tailscale 。
以上都是自己手搓的话一些可能的方向，整体上是要实现一个远程控制管理的服务端和客户端。条件允许的话，现成的 swarm+portainer 应该更合适。

不必特地的去支持国产，梳理好自己的需求，重要数据多备份，不重要数据图便宜即可。

- 不是特别高端的话，白电建议国产品牌，国外品牌基本是被吊锤的。有特别社交需求另说。
- 洗完还要拿出来另外放烘干机是痛点，高预算可以考虑研究一下热泵洗烘一体，非低端洗烘一体机，可选项应该不多
- 比较吵，考虑放置位置，否则会主动降低使用率
- 不使用新风，或本来就有一直开窗通风的习惯，其实不如通风、晒太阳更符合国人使用习惯

感谢分享，最近准备玩玩 GPU 主机，信息很有用。
可以添加竞价价格，个人玩玩，不考虑稳定性，竞价实例会便宜很多。

可以这么理解，同样的媒体文件，jellyfin 一类是服务端管理方案，kodi 是客户端管理方案。
服务端管理方案的优势是相对不挑客户端，大部分客户端都可以有相对一致的服务体验，服务端提供的是媒体服务；
客户端管理方案的优势是不用折腾服务端，但对客户端有限定，服务器提供的是文件服务。

@summersun2021 可以配置账号能够访问的媒体库。实在担心的话，可以另开一个 jellyfin 实例放敏感内容。

用云服务器的话，基本算常识。几乎所有厂商都会提示你关机和释放的区别，现在还有释放计算资源，保留存储，以很低成本保留实例并快速恢复的特性。
但以上都要通过厂商提供的管理后台进行操作才能感知，如果是 ssh 上去 poweroff ，可能会误以为关机就不计费了。