@chiu
确实比直接运行.py 慢，，我自己用都是.py ，，只有给别人用的时候才打包
不过好像也没这么慢吧，，可能你的程序功能比较复杂吧，，

@TangMonk
打包速度很快，不到一分钟（我做的程序都比较小）

@TangMonk
挺简单，，“ pyinstaller -F xxx.py ”一条命令即可，，打包后最小 15M，也还能接受

@izoabr
是的，现在看来 Qt Widget 还是要比 Qt Quick 用起来更简单、快捷，，希望 Qt 官方的 Python 绑定能简化 Python 和 QML 的交互

不过 Widget 是给电脑桌面 GUI 设计的，没有考虑手机、平板等设备，，如果想开发手机应用的话可能还是得上 Qt Quick

为知笔记 +1

写 FPGA 的跑去写 Web ？？想练练手还是想转岗啊？领导不会觉得奇怪吗

@tuduweb
不是示波器，是个低速的数据接收、波形显示小软件

@justou
多谢热心指点

首先，我觉得 matplotlib 不是用来做实时绘图用的，它首页说它用于“ produces publication quality figures ”

QPolygon 导致内存泄漏的问题，我想到一个办法：不每次都新建一个 QPolygon、而是只建一个重复使用，每次更新显示时更新 QPolygon 的内容，，结果试了下内存还是泄漏(＠_＠;)

@justou
多谢指点
试了下，确实如此，，
看来跟 numpy 无关，就是使用 list[QPointF]作为绘图数据时能自动释放，使用 QPolygonF 作为绘图数据时无法自动释放内存，，我去搜下，看能不能手动释放 QPolygonF 占用的内存

@justou
不过这样一个点一个点构建数据，我觉可能会比较慢，，不如原来用 numpy 那种方式速度快

@justou
不是的，因为把数据构建方式改成下面这样子，其他不变，，就不会有内存泄漏

``` python
def series_to_polyline(self, xdata, ydata):
polyline = []
for i,d in enumerate(ydata):
polyline.append(QPointF(i,d))

return polyline
```

@laqow
不是的，你看 on_tmrPlot_timeout()函数第一句

先 encode 再 decode 即可：

In [3]: s.encode('latin')
Out[3]: b'\xb6\xd4\xb6\xcc\xd0\xc5'

In [4]: s.encode('latin').decode('gbk')
Out[4]: '对短信'

@est
说不定把 Linux 踢走，Linux 发展会更好（好像哪里不对ʘᴗʘ）

为啥同样是之父，，python 之父就被人怼到撂挑子呢( ͡° ͜ʖ ͡°)✧

@dianso
美观不？截图我们欣赏下呗！

office 里的 Visio 暂时没有替代品，，换不了 WPS

确实，，现在 C 一般也就用在单片机、嵌入式上吧