正在用 ac88u，接网线跑满 1000M，WiFi 差不多跑到 500M 以上

我之前 vultr 也被人攻击过，封了他 IP 就好了。

http://i.imgur.com/7l9EeVm.png

我这里测出了 150M 的速度，http://www.speedtest.net/my-result/i/2244744180

上传东西的时候如果 CPU 占用率能低一点就好了，上传大一点的文件 mac 风扇会叫🤣

Mac 也可以用远程桌面，https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-mac

静态画面 1080p 更清晰，动态画面 720p 更清晰

@i2000s OpenCV 直接做识别很难，我的意思是用 OpenCV 抠字。比如先对图像进行校正，然后对 x 方向统计直方图，可以根据分界线抠出单行文字，然后再用 CNN + RNN 去识别具体的字。

当然，我们也可以用深度学习直接抠字，参考链接： https://arxiv.org/abs/1703.06520

CNN + LSTM + CTC 识别参考： https://arxiv.org/abs/1507.05717

估计你训练出来一个可靠的模型至少要上万张图，而且没有显卡基本上玩不了，入坑需谨慎。

CNN+BiLSTM+CTC 在训练集数量够多的情况下，可以识别单行。多行的话需要用 OpenCV 自己裁。

我写过一个简单的识别 captcha 的 Demo，用 Keras 做的，你可以参考一下： https://github.com/ypwhs/captcha_break

然后百度有个比赛（ http://meizu.baiducloud.top/ps/web/contestIntroduction.html#/dataDownloading ）是通过图片识别四则运算式子的，用这个方法可以做到很高的准确率。

日常用没什么问题，为了调 Keras 模型而升级，偶尔遇到过摄像头不能用（但是自己写的程序能正常使用摄像头），刷知乎的时候侧滑然后卡死的问题（关了再开就好了）。

已关闭

谢谢楼主告诉我这个功能

🤣身份证去网纹

你的模型还有很多可以改进的地方，比如卷积层可以加多一些，卷积核大小用 3x3 而不是 5x5 ，用多个卷积卷积池化结构逐步降维，去掉全连接层，只保留分类器， Dropout 只放在最后一个分类器前面等。你的模型由于降维不够，导致了很严重的过拟合，所以验证集只有 90%的准确率。

我也写过一篇验证码识别的文章，可以识别数字和字母: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299

依旧是 1.6k

湖南岳阳人😂