@cosmic 数据量很大的时候，怎么“自己标注”呢？我现在想分析几百兆的短信内容，抽取实体，大佬有没有高效方法推荐一下？

@takato 我现在还是零起点，距离极致可能还远，以后有新问题再跟你请教

@Tyrion 你别说，还有人在继续往里投，我最近碰到一个号称私募基金的在找我做模型，不过，我也不知道他是什么都不知道，还是知道的太多，给我的验收标准是：有价值的数据～～～

这点用户量，整个系统推翻了重做代价比较小，不要想着重构了，这种活就是撵人走的

@bidongliang 我目前家里蹲，坐标珠海，感谢提供机会！！！

@china521 可是你如果去操盘，本质不就是预测吗？只是你选择依靠自己的经验直觉还是算法？

@4ever911 你是说 ROI 的条件概率吧？这种长期的投资风险只能靠组合投资来降低，所以其实需要不同的算法来分别负责预测和风险评估，你是说这个意思吗？

@imn1 均价是说多次购买的成本还是 moving average 啊？

@hp3325 PA 太简略了，我猜也没法猜

@oszlso 基本理论就这么回事儿，如果精确划分一下，大概持有时间不超过一年算作短线吧

@tlday 深度学习和量化交易，个人理解的确不是一回事儿

@takato 还是 HIMO，现在深度学习的目标就是让普通人也能实现自己的想法——算法主要目的是提升计算效率，不是改善应用“效能”，所以 paper 我也不会看的，只要会用即可

@514423564 感谢大佬，我也爱你哦，啵一个～～～我觉得您的观点和我很接近，所以我学习深度学习的目的就是能够预测“时机”，至于筹码我显然没有左右市场的实力，只能做一个紧跟庄家吃渣渣的散户，所以有理论 2 和退出策略就够了

@rhwood 量化交易和跨市场这种操作风险略高，规则复杂，我觉得第一步迈得太大容易扯蛋，所以暂时也不考虑

@SoulSleep 还是那句话，量化交易考验的是你的操盘经验和对市场的直觉，机器学习帮不上什么忙，我只是对自己的操盘没有信心，反而更期待深度学习产生的交易策略，以上

@regent 财务数据没什么用的，技术分析就是只看交易数据，比如，那个 moving average 20 天和 60 天曲线相交就是买入点之类的

@dd1982cn 请教一下这个无广告破解版怎么搞？我也被优酷广告烦死

@wand 这个在 Wi-Fi 下还好吧，只是我开通了一段时间付费版本之后发现其实没什么鸟用，还不如直接把照片备份到 nas，就可以删掉旧一些到照片了

@wand iCloud Photo 在本地是可以开启压缩存储的，基本上可以缩小 20 倍以上吧

@czmecho 局域网共享目录

以前用，现在不用了——新版本居然不再支持网络磁盘了，这简直就是倒退啊

我只要 5w 整，你把我推荐了填你的坑，你可以安心去新公司了~~~（手动滑稽）

网上什么节目没有，还有看电视的需求吗？——还可以把广告过滤掉，改变一下生活习惯不是更简单？

我在给一名高中生做 Android 培训——据他说在学校里学了 java，跟 LZ 朋友背景差不多。我觉得年轻人潜力无穷，做什么都是可以的，只要你真的能沉下心来学透一门技术，工作还是钱都是顺理成章的，但是不要全部指望培训或者培训老师——师傅领进门，修行在个人。

@ihciah pytorch 我看了一下，问题更多：
1.不支持 windows
2.# macOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed
我要是方便安装 Ubuntu 也没这么多问题了

@ethankoo 这页面加载速度有点感人啊，似乎域名无法解析？

@ixiaohei windows 的确可以装，而且比 ubuntu 上方便快速

@ihciah pytorch 和 tf 相比有什么优势吗？
@realkenshinji 曾经试过免费版，感觉相对 ec2 很难用，放弃了
@MiguelValentine 可以给推荐几个容易上瘾的游戏啊——最好是免费的