现在这个环境 巨难 不行二战吧

16 年高考结束，分数只在一本线附近，选择去了离家巨远的兰州。
大学前 3 年基本上整天无所事事，唯一的收获就是大一下学期坚持每天晚自习结束去慢跑半个小时，2 个月瘦了 20+斤，大二和初中暗恋的女同学走在了一起(异地 1700 公里)。大三下学期想着大四要秋招了啥也不会可不行，从闲鱼买了盗版黑马程序员的培训视频，开始学 Java 。眼看着就要秋招了，好的公司马上都开始提前批了，那段时间真的是废寝忘食，没课的时候基本上都在位置上看视频。看了大概两三个月，跟着视频做了项目，搭了自己的博客，做了简历。本来打算大三暑假找个实习，谁知道生病了，治理加修养了小半个月，后面实习的事情也不了了之。开学之后，在牛客网上陆陆续续投了简历，那个时候行情还很好，大厂也基本都有回应，做了那些大厂的笔试题，算法题基本上一个也做不出来，才发觉自己准备的太晚了，或者说是根本不知道校招需要准备啥，只知道盲目跟着视频敲代码。后面只能认命，退而求其次，选择投递不考 /算法题难度比较低的中小厂。印象最深的是笔试通过后，第一次参加正式的面试，面的是科大讯飞，因为是安徽人，所以觉得讯飞是个很好的机会，可是现实很残酷，面试官的问题我大多都答不上来。后面才意识到计算机基础知识、八股文在面试中同样重要。后面开始看面经、背基础的八股文。10 月份，学校双选会，虽然企业特别多，我们学校只是个双非，又在这么远的西北，质量都不怎么样。不过还是投了很多，面了很多家，过了很多家。有家杭州的企业，网上评价很好，1000 人的规模不算小，待遇也还行(和周围的同学相比)就选择了这家，不过 HR 发 offer 的时候说开发岗的名额已经满了，问我愿不愿意调剂到交付岗，当时对啥是开发啥是交付还没概念，就懵懵懂懂的接受了(后来才知道我们公司除了类似杭电这种计算机比较强势的学校，是不在其它双非院校招开发岗位的)。签完三方，留给我的事情还很多，我学习在班级中等偏下，学校考试也很严格，大四上学期还有门通信原理在重修，重修在另一个校区，还记得西北的早上特别冷，每天早上爬起来坐校车赶早上的重修课。虽然有门重修课，但是其它课很少了，开始关注到女朋友学校附近城市的特价机票，经常早上 5 、6 点爬起来坐公交到高铁站，再坐城际到机场，飞到合肥 /南京，从机场到高铁站，在坐高铁到芜湖，再坐大巴到女朋友学校，去一趟就 3 、4 天，一来一回也挺折腾，可是比之前一学期才能暑假 /寒假见到，想想也值得。大四上学期结束，重修考试也结束了，感觉没啥问题，开始憧憬下学期提前去公司实习的事情，不仅能真正接触公司里真正的开发场景，还离女朋友近了很多。
2020 年初，疫情爆发，公司统一安排的提前实习也取消了，暂时也不能返校，安排在家进行毕设。2 月底基本上就完成了毕设，3 4 月份疫情有所控制，但还是不能返校，好在离女朋友家很近，基本上每天都可以见面。5 月底，通知可以返校了，6 月份答辩结束、拍完毕业照、发完毕业证学位证，大家就各奔东西了。
2020 年 6 月，从学校直接来到公司，同时还有全国各地来的校招生，公司统一安排了公司附近的酒店，开始为期一个月的考核。培训期间，才知道我们交付岗要全国四处各地跑，到客户现场去部署系统、作定制化开发，虽然我的 Base 地在杭州，但也免不了之后出差。培训即将结束的时候，我的项目经理联系到我，告诉了我的第一项目地，虽然在杭州但巨远，我想这还不如去外地出差，在外地不仅有出差补贴，还可以住酒店报销，现在这个情况租房都不知道租哪里。培训的最后的一天，也是考核结束的时候，我拿了几十个人中唯一的一个 A ，正在我发愁的时候，HR 喊我去见了一个人，研发部某个产品线的负责人，他看了我的考核成绩和简历，问我愿不愿意在他那边试一个月，表现 OK 的话留在研发部，我当即答应，第二天就去公司附近租了房子，我想我会留下也必须留下。一个月过后，不出意外的我留下了，部门工作很忙，基本上 995 的节奏，不过部门大牛很多(在我在职期间，我知道的就有一个同事跳槽阿里定期 P8 ，一个 P7+，两个 P7 ，还有回老家去武汉腾讯的)，能学到的东西也很多，当然也很难。
2020 年底，我负责一个难度比较大的工作，我也找不到人求助，那段时间真的是我压力相当大的时候，经常和女朋友视频通话痛苦流涕，一度想辞职回家考研，考公。幸好公司的同事们，人真的很好，能力又强，在很多人的帮助下我勉勉强强的完成了工作。
2021 年，这一年，基本上属于熟悉公司业务、代码的阶段，也是我成长最快的阶段，开始独立开发需求，后面被安排 code review 组内其它成员的代码，年底也拿了比较满意的年终奖，不过调薪稍微低了。
2022 年初，可能是初生牛犊不怕虎，也可能是无知无畏，开始投简历，准备第一次跳槽。虽然平时下班有自己学习，不过面阿里、字节都是一轮游，招银二面挂，过了海康、同花顺这种中小厂，OD 定级 D2 ，基本上涨幅在 50%-70%左右，基本上都要加班。最后选择去了一家 500 人的小公司，涨幅 50%，965 不加班。提了离职之后，之前领我进来的负责人(21 年的时候升职为部门总监)多次挽留我，承诺年中调部分薪，年底调薪超过要去的这家，年终奖多给，可能当时年轻，太想出去看看了，外加上那段时间确实很忙，还是死了心想离职，最后也只好祝福我，想回来随时欢迎。
2022 年 4 月，入职新公司才发现上家公司的技术水平在市面上算很领先了，规章制度也很完善，身边同事也都很强。相比之下，新公司很多方面都很乱，觉得能学到的东西很少。既来之则安之，胜在不加班，平常也很闲，自己学点东西，找个机会跳槽吧。同年 6 月份，女朋友也来杭州工作了，为时 4 年的异地生活终于结束了！
2023 年，疫情虽然结束了，大环境好像变得更差了。硬着头皮投了一段时间简历，也面试了几家，拿到的 offer 基本涨幅都在 15%以内，甚至有的平薪，还有不少的 HR 开始在意我跳槽的频繁度。于是选择稳一稳简历，摸摸鱼，刷刷题，希望明年行情能回暖一点吧。

朋友圈有个运营商的老哥 移动 1000M 裸宽带 500 一年

钱迹

我家猫咪叫小怪


后面养狗狗了 打算叫小窝

工作是有 看能不能满足的期望 哪个城市？之前 Base 多少？能接受降薪不

16G 勉强够用 32G 足够了

现在跳槽大概率降薪 难度太大

有点"节俭"过了

16g 内存 不能扩展的话 直接 pass

大概率利好吧 3 月份公司 完成亿级别 D 轮融资 5.1 多了个 5.1 补贴 对比去年 5.1 就没有

@carbon https://www.smzdm.com/p/78887394/ 不过这个优惠过期了 经常去什么值得买上关注下 很容易蹲到的

中位数呢？

mac 的内存条真是比金条还贵了真是 M1Pro 16+512 百亿补贴 9700 左右 32G 15000-16000 多 16g 内存 价格多了这么多 难顶

房价还能降 不着急可以再观望观望

# 基于镜像基础
FROM python:3.7.9-slim

# 复制当前代码文件到容器中 /app
ADD . /app1

# 设置代码文件夹工作目录 /app
WORKDIR /app1

# 安装所需的包
RUN apt-get update && apt-get -f -y install \
wget \
libqt5core5a \
gcc \
make \
gdebi \
&& pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
# 下载并安装 wkhtmltopdf
&& wget -O /tmp/wkhtml.deb 'https://github.com/wkhtmltopdf/packaging/releases/download/0.12.6-1/wkhtmltox_0.12.6-1.buster_amd64.deb' \
&& gdebi --n /tmp/wkhtml.deb \
# 删除安装包
&& rm -f /tmp/wkhtml.deb \
# 编译安装 binutils
&& wget http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.35.tar.gz \
&& tar -zxf binutils-2.35.tar.gz \
&& cd binutils-2.35 \
&& ./configure \
&& make && make install \
# 添加 man 文件
&& mkdir -p /usr/share/man/man1/ \
&& mandb \
# 优化镜像大小
&& strip --remove-section=.note.ABI-tag /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5 \
&& apt-get autoremove -y \
&& apt-get clean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /var/log/dpkg.log /var/log/alternatives.log /var/cache/debconf/*-old
优化内容包括：

1. 合并了安装依赖包的命令，并且将 apt-get install 的-y 和-q 选项整合成一个-yq 选项，减少打印输出；
2. 下载并安装 wkhtmltopdf 时使用了 gdebi 进行软件包管理，可以自动安装软件包依赖，避免安装失败；
3. 增加了清理操作，删除了不必要的安装缓存以及临时文件，减小镜像大小。
希望以上优化能对您有所帮助。

ChatGPT 处理的 不知道效果如何

集群系统和分布式系统都是多个计算机组成的计算机系统，它们的主要区别在于其实现方式和目的不同。

集群系统是将多台计算机通过高速互联网络连接起来，共同完成一个单一的任务，从而提高计算机系统的可用性和性能。在集群系统中，多台计算机之间相互协作，但只有一个计算机负责处理请求，其他计算机处于空闲状态等待。例如，可以通过搭建一个 Web 服务器集群来提高网站的吞吐量和可用性。

分布式系统则是将一个单一的任务分解成多个子任务，并将这些子任务分别分配到不同的计算机上执行，最后将各个子任务的结果合并起来，从而完成整个任务。在分布式系统中，计算机之间相互协作，每个计算机都扮演着重要的角色，共同完成任务。分布式系统通常用于处理大规模数据、对数据进行分析和处理等需要高度并发和分布式计算的场景。例如，Hadoop 分布式文件系统使用多个计算机存储大量数据，同时使用 MapReduce 技术实现数据的分析和处理。

总的来说，集群系统侧重于提高系统的可用性和性能，而分布式系统侧重于完成复杂的分布式任务，提高系统的可扩展性和弹性。 ————From ChatGPT

之前认识一个中介，听他说带他入行的师傅 基本上月入 5 6w ，职业没有高低贵贱之分，只要自己喜欢，能满足自己的精神或者物质需求，干就完事儿了