建议做数字游民 digital nomad

赞同楼上买现成的。领导脑袋一拍觉得这个需求贼简单，让你一个人去砸了人一个公司的饭碗靠谱吗

其实 go react ts 这些面向开发人员的技术产品，开源前一般都经历过内部推广。在内部推广过程中，被证明确实解决了问题（开发效率，开发质量等），提高了收益（人效也是收益），才会被开源出来。

例如 react 最初是在 FB 内部被大量使用，和其他技术 PK 之后被证明确实提高了开发 UI 的效率之后，才被开源出来。go 也是在谷歌内部被证明可以替代开发部分原本使用 C++的性能敏感的基础组件，并且开发效率和质量有提升之后，才被大众所熟知。

在推广期就死掉的项目，一般也走不到开源这一步。

可以买个 rocksmith 游戏跟着学，互动性很强

公司名字后面加 HQ 也可以的。比如 xxxxTechHQ.com
但这个一般是公司官网，不太适合做产品主页面。

实现一个令牌桶算法怎么样？一小时发 100 个令牌，每次请求一个新的资源类型需要消耗一个令牌

https://www.cnblogs.com/bossma/p/how-to-implement-token-bucket-algorithm-using-redis.html

新手还是 flask 和 django 把，五花八门的问题基本都能搜到答案，坑都被人淌完了

求问这是个啥项目

为啥是用 k8s operator ？能简单介绍一下这个项目的动机吗？

你需要一个 VPN 网关打通办公网络到 vpc 的链接。这个比跳板机等方法更加的安全。

@RyanOne 这位朋友是懂行的。

其他这些说 500 块 js + html 搞定的朋友怕不是没看出来这个项目需要部署一个后端服务来 serve 机器学习模型的吧。OP 虽然搞定这个模型训练的过程，但是模型保存在本地还是需要上线的吧。
如果只用 js 的话，模型跑在浏览器里可是要折腾 wasm 这类东西，不知道这个玩意儿大家熟不熟悉。

这模型是个随机森林，不是个线性模型，所以没法简单的编码成一个“公式”。如果用代码写出来这个推理过程的话，也是近似于一堆 if-else 语句，而不是一个线性公式。

这个项目最合适的是找个后端工程师来做，页面用最传统的模板渲染返回 html 就可以了；计算过程在服务器端完成后，把结果放在 html 里面返回就行。一行 js 都不需要。

kubectl edit

这个后面有机器学习模型的。除非用 wasm 在浏览器端做推理运算，否则肯定是需要服务器后端来部署这个模型的。这个比表单要复杂多了

LZ 可以了解一下 containerd, runc, OCI ，这些都是广义上 docker 的构成部分

LZ 了解过存储过程吗？这个可能比较符合 “业务逻辑“ 写在 sql 里面的定义。
多表联查其实也不算什么业务逻辑。

要看贵公司做什么业务的。需要大量水平扩展的，放太多重计算任务在数据库侧确实不太合适；如果是做 ERP 这类需要强关系建模的，每个表不设外键，禁止 join ，就看会不会被公司打死。。

软件公司也不是只有 2c 这一种的。

看完表示更想躺平了

单系统 linux ，安装 tailgate ，vs code remote development 套件什么问题都没有，最佳体验。
你台式机有显卡之类的不要折腾 windows 上的虚拟机了，单系统 linux 解决你所有问题。

code review 可以缓慢提升水平均值，同时绝对可以降低方差

context 不用引入额外依赖，多好