LeeReamond

不是很理解，你们产品上线前没压测吗？自己能提供多少服务没数，为什么会出现生产中业务节点被压力打卦的情况。防火墙和任务队列应该先挂

@LeeReamond 提示找不到 oraclehome ，但是程序都装上了，oraclehome 肯定是有的，就很怪

@gefranks 具体怎么操作呢，网上 oracle 资料不多。sqlplus 客户端也开不起来，运行命令提示
[[email protected] ~]$ sqlplus
Error 6 initializing SQL*Plus
SP2-0667: Message file sp1<lang>.msb not found
SP2-0750: You may need to set ORACLE_HOME to your Oracle software directory

@yzbythesea 宋国有庄姓智者，认为井蛙不可语海，夏虫不可语冰，因为根本没见过，理解不了。井蛙听完非常不忿，跳起来说你的逻辑不也适用你吗，你见过井么你

@yzbythesea 劝退的都是装过的人经验之谈，难道还有人凭脑袋想象然后劝退别人？你觉得没问题，那是你的需求能满足，玩手游的人也很奇怪，我这么小一台手机就全搞定了，那帮人为什么组一台那么大的电脑呢，真是咄咄怪事？

win 的异步到现在也没改善吧，因为文件描述符和套接字分开，事件必须由内核提供，而内核是闭源的，三方库很难搞。难以想象有什么理由使得 win 的服务性能高于 linux ，另外寻找稳定版本的 win 也是一个问题，不像 linux 跑就跑了，你可以二十年后再回来看它。

为什么能愉快在一起，因为你实际写过科学运算就知道，在千变万化的业务中，基础逻辑数量庞大，复杂度低，即使并不困难，但如果从零实现谁也顶不住，所以开发方式一定是有一个底层库提供数据驱动，另外再搞一个高层 API 供开发人员组装业务逻辑。

所以这个需求中，从功能性考量高层 API 需要的是调用效率而不是执行效率，这点上 py 完善的 ffi 支持做的非常好。从业务考量，则需要优雅的语义表达以提高实际业务开发效率，这使得大量非职业程序员的数据科学家更容易接受。另外 py 在当时就已经有完善的科学计算库和庞大的生态，这些都是加分项，因为深度学习开发中将数据清洗为合适的输入输出也是耗费精力的大头。如果不理解，不妨设想一下如果当年抢占市场的是 java ，在上述需求方面对非职业程序员会产生什么变化。

发展到今天当然仅从语言角度很多备选都能做的很好了，scala 也有完善的同类产品之前在论坛里还看人宣传过，之所以绝大部分开发者仍在使用 python 仅因为其社区生态活跃的惯性。不过也没有什么大不了的，php ，java ，js 这些主流语言在其主要使用场景都经历过上述过程，在某一特定业务时期极速扩张的影响是深远的，例如至今互联网业务的 90%仍由 php 实现自然不是因为从今天的视角看 php 在语言层面上有什么优势。

@Aloento .net 吹哪都有，就是没人用