现在还在用。就是对 exchange 支持不好，还得用一个付费的插件

@ghostchucn 好主意

正确的问题： “杭州的云原生方向市场怎么样”

考虑直接用配置好的么： https://spacevim.org/

感觉你也没讲清楚为啥 ES 重要，什么地方得用 ES 不可。不分青红皂白的盲目吹捧一个技术属于耍流氓啊

namecheap 的 privateemail 。如果域名直接在 namecheap 下面方便的很： https://privateemail.com/

可以考虑用 casio 计算器做网页服务器，非常省电 -- https://news.ycombinator.com/item?id=27814080

企查查没法访问

vscode 说这 git 的事情怎么也赖在我身上。。喵喵喵

Firebase supabase 需求不复杂的话

现在的主流是 hotwire 和 stimulus 。

Ruby 大厂除了上面说的 Shopify 和 Github ，还有一个 37signals ，是 basecamp 和 hey.com 后面的公司，也是 Ruby on Rails 后面的推手。
现在也是 hotwire 和 stimulus 的推手。

hey.com 就是用这套组合拳写的，交互也是非常棒的，不输各种前端框架。

其实国外的使用频度也在变少，随着 slack 和 team 之类的实时沟通工具的兴起。

> if __name__ == '__main__':

LZ 你对 python 的单元测是是不是也有一些误解

https://pkg.go.dev/testing#pkg-overview 语言自己带了测试框架的

https://www.reddit.com/r/unixporn?utm_medium=android_app&utm_source=share

里面有很多乐此不疲的搞美化的人

用 ansible 批量搞个配置文件，然后重启一下服务

这个需求最适合的就是 Apache Arrow 了（ https://arrow.apache.org/），设计的初衷就是跨语言的内存数据表达格式，减少 overhead

python 端你需要 pyarrow ，pandas 可以直接转成 arrow 的格式，https://arrow.apache.org/docs/python/pandas.html
然后 rust 端 https://docs.rs/arrow/latest/arrow/

数据交换的化可以走取决于跨不跨 process ，可以考虑 plasma 内存数据商店 https://arrow.apache.org/blog/2017/08/08/plasma-in-memory-object-store/
或者 IPC 格式-https://arrow.apache.org/docs/format/Columnar.html#serialization-and-interprocess-communication-ipc
或者走 C Data Interface - https://arrow.apache.org/blog/2020/05/03/introducing-arrow-c-data-interface/

这几个都是零拷贝的。

如果关系查询都是针对单个传感器而言的话，建议直接使用数据库自己带的分表功能即可，例如 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html https://www.postgresql.org/docs/current/ddl-partitioning.html

如果单表还是大，甚至可以考虑 传感器+日期作为分区的 key 。

好处是不需要更改读写 SQL 的形式，数据库的 query 优化器可以帮助减少读写不必要的分区，只需要更改 DDL 就可以。