@tianshunovel2 我记得蛤蟆还是那个的作者提到，在起点编辑是参与创作的，而不是只有审核的工作。

除非你的网站是无可替代的，不然用户真的没必要忍受 captcha 。这种在用户的浏览器上运行的 '挖矿' chapcha 尤甚。

昨晚在 techmania 购物跳转到登陆页面准备付款的时候碰到了三次 captcha 验证，然后我直接换别的网站下单了，虽然贵了几十瑞郎。

实在猜不出哪里敏感，只好贴图片了

不知本站为啥也这么容易高潮

@jdhao
https://i.328888.xyz/2023/01/19/HXTvq.png

OP 注意了，全宇宙的能量大概折合在 10^90 -- 10^110 个光子之间。
如果真的想深入，去拿个理论物理的博士然后跟一大堆顶尖科学家交流比较好。本论坛的水平不足以支持如此高端的讨论，在这里求教更类似叶公好龙。

@Cola90 那篇文章我之前看过了。多谢分享。我没有任何苹果的设备在手，只能看看热闹。强行评论下的话，希望能够

1. 把在 rtx2080 测试环境写清楚，包括
- PyTorch 版本
- CPU ，内存，操作系统等信息
2. 修改下 batchsize 6 代码里的错误 `torch.rand(1,6,256,256,dtype=torch.float32).to("cuda")` 这里 batchsize 是 1 ，input channel 是 6 ，或者发布真正的测试代码。

集成了这么多模型，推理速度怎么样？
如果方便的话，做个 Android 版本吧
我记得 realesrgan 速度在我 Android 上推理速度相当快

忽然发现我的 HP-Gen10 上部署的服务相当多：

```

~ docker ps | cut -d " " -f4-5

IMAGE
hectorqin/reader:latest
containrrr/watchtower
deluan/navidrome:latest
bpatrik/pigallery2:latest
bpatrik/pigallery2:latest
matrixdotorg/synapse:latest
tracker_ml
mysql/mysql-server:5.7.28
minio/minio:RELEASE.2021-11-24T23-19-33Z
portainer/portainer:latest
benbusby/whoogle-search:latest
sigoden/dufs
fireflyiii/data-importer:latest
fireflyiii/core:latest
mariadb
lscr.io/linuxserver/plex:latest
ghcr.io/requarks/wiki:2
postgres:11-alpine
imagestored/autoimport
imagestored/backend
postgres:11
mattermost/mattermost-enterprise-edition:release-7.4
postgres:13-alpine
cloudreve/cloudreve:latest
excalidraw-excalidraw
superng6/aria2
ifm:latest
linuxserver/calibre-web
lscr.io/linuxserver/syncthing
ugeek/webdav:amd64
lscr.io/linuxserver/mariadb:latest
lscr.io/linuxserver/phpmyadmin:latest
gitea/gitea:1.17.1
mysql:5.7
chocobozzz/peertube:v4.1.1-bullseye
mwader/postfix-relay
postgres:13-alpine
redis:6-alpine
ugeek/webdav:amd64
ghcr.io/advplyr/audiobookshelf
hurlenko/filebrowser
whyour/qinglong:latest
restyaplatform/restyaboard:v1.7
postgres:12-alpine
pawelmalak/flame
viktorstrate/photoview:2
mariadb:10.5
linuxserver/heimdall
leonismoe/ariang

```

- Telegram
- Mattermost

我目前用的是这两个，OP 完美避开了

OP 为啥不直接 dump 内存？

array.tofile( ... )
array.fromfile( ... )

就可以了啊

C++ 里也是类似处理

没有时间

不过 OP 方便公开下自己的 github 账号么？或许可以上去 issue 下，有缘 pr

1. 考虑组装新机器，既然更换这么多硬件了
2. Windows 做深度学习太麻烦，除非你时间非常多并且喜欢自虐，不然换 Linux 吧

加这个实时监控的 docker 上去就可以了，消耗资源大户: https://hub.docker.com/r/netdata/netdata

破拆工具，以防万一，在楼门被烧焊上锁的情况下紧急逃离。

@baiyue 执行那个 exe 自动下载么？可能得换 windows 才行，wine 下你的 exe 直接 crash 了。

OP 能否传一份模型文件到 github 上？我刚开了个 issue ，可能你还没来得及看到。从百度网盘下载非常困难。

能够搞定这两个问题的代码以及文档的报价不可能太低。