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billlee's recent replies
8h 34m ago Replied to a topic by vem › 电影 › 感觉《奥德赛》大失所望 |
是啊，感觉剧情不行。本来奥德赛是个冒险故事，奥德修斯到处冒险根本不想回家。现在改成反战 PTSD, 很多细节就无法自洽。
11h 34m ago Replied to a topic by wanmyj › 分享发现 › 电商把商品的多样性都给打击无了 |
不理解这里和电商有什么关系？线下销售应该也是同样卖工厂的货吧，充电宝、手机壳这些东西又不能手搓
2 days ago Replied to a topic by datou › Android › 备胎 Android 手机刚发现今天静默安装了“Android 开发者身份验证工具” |
6 days ago Replied to a topic by andie › 程序员 › 我做了一个让 Agent 更安全地接收密钥的 Skill |
这弹个记事本出来出来编辑本地临时 .env 文件不就好了？你从服务器绕一圈，还加载一堆不明所以的 prompt: https://github.com/Andiedie/loopmark/blob/main/skills/loopmark/SKILL.md, https://github.com/Andiedie/loopmark/blob/main/skills/loopmark/references/protocol.md 是想干什么？
10 days ago Replied to a topic by aidevs › 随想 › 马斯克“人不用激光雷达，车也不用”的底层逻辑硬伤 |
人不用，自动驾驶也不用的主要逻辑是根据已知的信息，靠视觉能把驾驶做得足够好吧。这个是很直观的工程思路：去仿造一个验证过的系统。
用激光雷达那就是一个全新的系统，更像是搞科研而不是工程了。激光雷达并不能测出“物体”，只能获得一堆点云，你需要大量有标签的数据来训练 AI 从点云中识别出物体，再根据这个信息来驾驶。这个训练成本就很高，而且效果不知道怎么样，因为以前从来没有人靠点云信息来开车，有可能这个方案根本就行不通。另外即使成功，激光雷达对整体效果的提升可能也很有限。像路牌、路面环境这些它识别不了，目前只能靠视觉；如果因为环境因素（大雨大雾黑暗什么的）视觉不工作了，那么只剩下雷达数据的情况下也没办法安全开车。
用激光雷达那就是一个全新的系统，更像是搞科研而不是工程了。激光雷达并不能测出“物体”，只能获得一堆点云，你需要大量有标签的数据来训练 AI 从点云中识别出物体，再根据这个信息来驾驶。这个训练成本就很高，而且效果不知道怎么样，因为以前从来没有人靠点云信息来开车，有可能这个方案根本就行不通。另外即使成功，激光雷达对整体效果的提升可能也很有限。像路牌、路面环境这些它识别不了，目前只能靠视觉；如果因为环境因素（大雨大雾黑暗什么的）视觉不工作了，那么只剩下雷达数据的情况下也没办法安全开车。
11 days ago Replied to a topic by JerAxxxx › 问与答 › 招行 Visa 卡购买苹果礼品卡失败 |
实在不行还可以试试 amazon.com 上买
Jul 27 Replied to a topic by doraemonki › 随想 › 无聊瞎想，一个几乎可以预见的保守估计是，当前的顶级模型在未来会非常快且非常便宜 |
5G 时代的流量明明就比 4G 时代涨价了
Jul 27 Replied to a topic by itskingname › 问与答 › 大家成年以后，还有没有学什么新技能并内化成肌肉记忆？ |
开车？
Jul 26 Replied to a topic by Sh1k1 › VPS › Sing-box vps 服务端如何禁止回国流量 |
功能没有弃用啊，只是换成了 rule_set: https://sing-box.sagernet.org/migration/#migrate-geoip-to-rule-sets
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