@BrettD

写程序肯定要用标准库啊，，标准库里的代码速度慢，，那最终程序就跑的慢啊

意思是 std::map 比 google 的 map 实现慢 10 倍？？

那可真是够慢啊，，怪不得经常有人说 java 比 C++快，，看来也不是没可能啊

M1 才出第一代产品，RISC-V 也就才露个头而已，，喊 Intel 死去是不是太早了点儿

@Latin

enumerate 还能设索引起始值，，以前没注意过，，学到一手

虽然我不用 PHP，，不过说 golang 取代 php 我不赞同，，

一个是静态语言、一个是动态语言，，二者分别适用于不同的场景，，适合 PHP 的场景用 go 虽然也能做，，但肯定会繁琐很多

同理，看到有人试图用 go 写 shell 脚本、替代 python 搞 pandas 数据分析，，我觉得这都是把 go 用到了不合适的场景

为知笔记 +1

楼上好多推荐 Clion 的，，可是 Clion 并没有社区版啊

我觉得个人业余偶尔写几行 C++买个 License 不值得；用盗版的话满世界找破解、破解工具还有可能带病毒，也不值得

所以如果是公司开发商业软件的话，买 Clion 挺好，，但个人学习用还是找个免费版的 IDE 比较好

sum_score 不能用全局变量吧，难道你每次调用 get_average()都要累计之前的分数？
那你计算平均分的时候只除以本次调用的科目数，，平均分岂不是越来越高、单调递增了~~~^_^~~~

我觉得第一种用法和第二种用法的主要区别是：第二种用法强制调用__init__方法，这样类的设计者可以在__init__中做各种初始化和环境检查

Gtk 用的 C，，跨平台的 GUI

@dinjufen

说到 boost::python，，那不如试试它的一个轻量级复制品，，

pybind11 is a lightweight header-only library that exposes C++ types in Python and vice versa, mainly to create Python bindings of existing C++ code. Its goals and syntax are similar to the excellent Boost.Python library by David Abrahams: to minimize boilerplate code in traditional extension modules by inferring type information using compile-time introspection.

header-only，没有依赖、简化配置、更易使用，，下面这个帖子里有我的编译方法，可以看到非常简单：

https://www.v2ex.com/t/740805

虽然后缀名是 dll，，但文件内容可能是 pyd，，

毕竟后缀名可以随便改，，不能仅凭后缀名就断定文件内容

虽然在 jupyter notebook 中没有显示“Hello 16 2.30”，但在 jupyter.exe 终端中有显示，，能够验证代码的执行效果，，所以这个问题不算很严重

找到一篇文章，上面说出现这种问题的原因是：
IPython forwards the Python-level sys.stdout and sys.stderr, but it leaves the process-level file descriptors that C code will write to untouched. That means that in a context like this notebook, these functions will print to the terminal, because they are not captured.

文章链接： https://notebook.community/minrk/wurlitzer/Demo

写了脚本，自动将 jupyter 导出的 markdown 中的

```
```

替换成

```
<img src="data:image/png;base64,iVBO...">
```

代码如下：

``` python
#! python3
import os
import re
import binascii

srcfil = r'C:\Users\WMX\Desktop\pylab\pylab.md'

srcdir = os.path.dirname(srcfil)
dstfil = os.path.join(srcdir, os.path.basename(srcfil).replace('.md', '_emb.md'))

img_base64 = {}
for root, dirs, files in os.walk(srcdir):
for fname in files:
if fname.endswith('.png'):
img_data = open(os.path.join(root, fname), 'rb').read()
img_base64[fname] = f'<img src="data:image/png;base64,{binascii.b2a_base64(img_data, newline=False).decode("latin-1")}">'

content = open(srcfil, 'r', encoding='utf-8').read()
for img in img_base64:
content = re.sub(f'\n!\[png\]\({img}\)\n', f'\n{img_base64[img]}\n', content)

open(dstfil, 'w', encoding='utf-8').write(content)

```

嗯，，看起来有人和我有相同的需求

https://discourse.jupyter.org/t/convert-notebook-to-a-standalone-markdown/5363

@neosfung
感谢，，试了下确实支持

之前测试不工作，原来是 jupyter 导出的时候多了两个换行，，为知笔记就不认了，，把换行去掉就可以了

jupyter 导出的是

``` javascript
<img src="data:image/png;base64,iVBO...
"
>
```

改成

``` javascript
<img src="data:image/png;base64,iVBO...">
```

就可以了，，

@neosfung
确实，html 输出中通过<img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg...">语法内嵌了图片

查了下这个语法叫 Data URI scheme，，希望 markdown 也能支持这种用法，，这样笔记会方便很多

感谢指点