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回复总数  1682
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341 天前
回复了 CaptainD 创建的主题 Android 准备换掉小米 14,寻找更合适的安卓手机
@kiripeng 以前经常被 iOS 闹钟吓醒,不过后来 iOS 加了起床闹钟,好多了
342 天前
回复了 abcfreedom 创建的主题 Android note12turbo 刷哪个系统比较靠谱
@XIU2 音质的话,硬件素质其实还可以,就是没有调音(本质上是调均衡器)
我用 wavelet 凭主观感觉自己调了,Note12Turbo 用户可以参考:
https://i.imgur.com/18XRGH3.jpg
342 天前
回复了 CaptainD 创建的主题 Android 准备换掉小米 14,寻找更合适的安卓手机
@NickX 不是,是低频 PWM 调光的原因……
342 天前
回复了 CaptainD 创建的主题 Android 准备换掉小米 14,寻找更合适的安卓手机
看了一眼缺点,以我 3 年前换一圈手机的经历来看,换其他安卓手机你应该能找到更多缺点……
经济条件允许(换了丝毫不会心疼)的情况下有必要
343 天前
回复了 sjyjwuya 创建的主题 Android 有什么便宜好用的平板推荐吗?
我在用小米平板 5Pro 12.4 ,8+128 ,大幅降价之后才买的,花了 1000 多
用途也是看 PDF 和看视频,感觉刚刚好

曾经用过 9.7 和 11 英寸的 iPad ,看 PDF 都觉得小,同时还发现我的需求用安卓平板完全足够了
343 天前
回复了 justincnn 创建的主题 Android 为什么现在的第三方 android rom 越来越少了
过于昂贵的旗舰机型,很少有人舍得买来折腾……
小米旗舰在欧洲的售价其实差不多都要一万元人民币

很多 ROM 的维护者其实是印度人……
343 天前
回复了 LeviMarvin 创建的主题 Linux 求对 N 卡最友好的发行版
Ubuntu
344 天前
回复了 ucyo 创建的主题 Windows win 上最佳安卓方案是哪个?
只用来玩游戏,我用过的模拟器里 mumu 性能最好
如果是开着 Hyper-V 的话,那么选 Bluestacks
344 天前
回复了 Cyshall 创建的主题 程序员 m3 max 和 13900k cpu 性能的简单对比
@Cyshall 大多数真吃性能的专业软件还真能最大限度地利用每一个核心……
日常生活中碰到的无法充分利用多核的场景反而是游戏。

上面的有个链接里的帖子其实还给了一组数据,同一台电脑,不同系统:
Asus G15 | 6900HS | Ubuntu 22.04: 1m 20s
Asus G15 | 6900HS | Windows Native: 1m 08s
Asus G15 | 6900HS | WSL-Ubuntu 22.04: 2m 08s

造成 Windows 和 Linux 下的差距的原因,是两个平台下编译的代码内容其实也不相同。有些代码分支或者依赖只用于某个平台。

如果算上编译输出 x86 和 ARM 指令集的差异,不相同的地方更多了。

除此以外还有编译器实现的差异。

这种对比,其实只能说明特定软件用某个编译器,在特定平台编译到特定目标所需要的时间,无法得出一个适用于其他场景的通用结论。
@libasten x100 低亮度高频 pwm ;高亮度低频 pwm
所以,大多数时候瞎眼,晚上关灯了才不瞎眼……

小米的情况:低亮度高频 PWM ,可开类 DC ;高亮度类 DC
344 天前
回复了 JustinL 创建的主题 Windows 请教 Windows 桌面开发选择
@Chad0000 这得综合考虑 OP 的需求,里面还包括反编译难度。如果用 Qt Widgets 的话,界面也可以拖,只是交互方式和 VS 不太一样。
344 天前
回复了 JustinL 创建的主题 Windows 请教 Windows 桌面开发选择
@JustinL 网上很多人看到 C++三个字就说难了……
我从 0 学会 Qt 只花了 7 天
344 天前
回复了 JustinL 创建的主题 Windows 请教 Windows 桌面开发选择
@Goooooos 可以免费商用,用 LGPL 协议的版本
344 天前
回复了 JustinL 创建的主题 Windows 请教 Windows 桌面开发选择
选 3 ,这玩意非常简单,整体难度大概是 Java Swing 的程度
344 天前
回复了 Cyshall 创建的主题 程序员 m3 max 和 13900k cpu 性能的简单对比
@YsHaNg 当然有关系,实际上是 NTFS 上的 VHDX 文件里的 EXT4 文件系统。
大多数虚拟机的运算性能其实都不错,不过虚拟机的 IO 性能就没那么好了。

WSL2 还有另一种情况,把整个物理硬盘挂在到 WSL 里面。这样会好不少。
@vToExer 不止这么点,还有位置编码和自注意力矩阵。
很长的上下文占用的内存(显存)会非常夸张,有个开源模型 Yi-34B-200K ,在满 200K 上下文的情况下显存使用量达到了 400GB 。
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