无法量化？
指定数学模型考核评级 ×
要求员工禁止交流薪资 √

啧，单词似乎拼错了吧，没必要参杂。
太远了等视频。

@reus 说错了不是不具备，而是不是所有的条例都依据

@reus 唉？鄙人的劳动合同里没见到啊，而且劳动合同又不具备法律依据~~

@lcatt 对啊，所以说为什么作为员工需要公开反对这种规则呢？看了楼上的一堆人的回复很不解。可以不表态啊，非要去指责，这不是为虎作伥吗？国家劳动法规定同工同薪，正儿八经的公司也会有合理的等级安排，为什么怕讨论呢~~

所以说为什么不能讨论？潜规则？

支大毕业还行

书读少，想太多。学而不思则罔，思而不学则殆。

不知道，我只期待 C#有朝一日达到现在 JAVA 的流行度

厦门的..美图？？

简单的例子，如果你认为的个体的因果链必然存在，这会引出其他的问题。
基于你观察了一个 1 + 1 =2 的过程，你可以指证出这个 2 来自先前的 1 加 1，但是如果你没有观察到这个过程，现在只有一个 2 放在你面前。你可以猜测，这个 2 在之后会出现在其他的过程中，或者这个 2 必然由其他组成而来。但是，无论哪种猜测，其穷尽的前驱与后继你找的着吗？还是这个 2 就是孤零零的出现的呢？
你可以用你自己的力量去修正，或者基于过去的经历去改善未来，但是这条链本身并不存在。你不能由结果来推导过程。

@xivisi 即便是因果链也是悖论，在大体上的发展你可以认为基于条件的选择可以预测一部分结果，但是具体到个人实际上是并不存在的。这有质和量的区别。当所有事物的发展都加上概率，你觉得还会有一条发展的主线存在吗？
不要用“命运”这个词，从个人角度出发。假设存在的命运是枚举的，然而？

@xivisi 鄙人回复之前，会把当前楼层+全文看完

命个锤子，英雄史观不可取，马哲好好学，再不济，波粒二象性了解一下。

看上去不错，抛砖引玉下

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

#-----------------------------坐标转换----------------------------
def rot(n,x,y,rx,ry):
if ry == 0:
if rx == 1:
x = (n - 1 - x)
y = (n - 1 - y)

tmp = x
x = y
y = tmp

return x,y

def xy2d(n,x,y):
rx,ry,s,d = 0,0,0,0
s = n//2
while s:
rx = 1 if (x&s) > 0 else 0
ry = 1 if (y&s) > 0 else 0
d += s * s * ((3 * rx) ^ ry)
x,y = rot(s,x,y,rx,ry)
s = s//2

return d
#-----------------------------n:2 的次幂----------------------------
n = pow(2,4)
x = np.arange(0,n)
y = np.arange(0,n)

allxy = []
for per_y in y:
for per_x in x:
d = xy2d(n,per_x,per_y)
allxy.append([per_x,per_y,d])

for i in range(len(allxy)):
for j in range(i + 1, len(allxy)):
if allxy[j][2] < allxy[i][2]:
temp = allxy[j]
allxy[j] = allxy[i]
allxy[i] = temp
#-----------------------------画动态图----------------------------
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = ax.plot([], [], '-*', color = "purple", animated=False)

def init():
ax.set_xlim(-0.25, n-0.25)
ax.set_ylim(-0.25, n-0.25)
return ln,

def update(frame):
xdata.append(allxy[frame][0])
ydata.append(allxy[frame][1])
lnT, = ax.plot([], [], '-*', animated=False)
lnT.set_data(xdata[-2:], ydata[-2:])
ln.set_data(xdata[:-1], ydata[:-1])
return ln,lnT

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(0,pow(n,2)),
init_func=init, blit=True)

plt.show()
#-----------------------------画静态图----------------------------
# allxy = np.array(allxy)
# plt.figure()
# plt.plot(allxy[:,0],allxy[:,1],'-*',color = "purple",linewidth=2)
# plt.show()
```

@ranleng
等 助词，表示列举，有两种用法。
一、表示列举未尽。用于部分列举，有省略或替代未列举部分的作用。未列举部分或因不重要或因项目太多而不必一一列出，或因知道得不清楚而无法列出。例如：
(1)本次列车开往深圳，途经石家庄、郑州、武汉、长沙等地。
(2)在这届奥运会的田径、体操、游泳、射击等比赛项目中，我国体育健儿有出色的表现。
(3)他喜欢的中国古典名著有《红楼梦》《西厢记》《聊斋志异》等。
(4)田径运动是体育运动项目的一大类，包括各种跳跃、投掷、赛跑和竞走等。
二、列举后煞尾。用于全部列举，有语气停顿、加以强调的作用。后面往往带有前列各项总计的确切数字。例如：
(5)联合国有汉语、英语、法语、俄语、西班牙语、阿拉伯语等六种工作语言。
(6)京剧舞台上曾出现过梅兰芳、程砚秋、荀慧生、尚小云等四大名旦。
等等 “等”的重叠形式，但只能表示列举未尽，而不能用于列举后煞尾。“等等”，与“等”的第一种用法基本相同，又有以下区别。
一、“等等”有更强的语义色彩，往往强调未列举的项目较多。
二、“等等”有一些特定的使用条件。

是我武断了，但是个人认为偏向“等”的第二种

语死早。等代表就这些已结束，等等代表还有不列举。

你放在 python 节点下，会不会有种哔哔的感觉啊