或者可以学好日语，去腾讯云看看，最近在日本扩展业务。

#二群# zc_player

@oldbird #4
那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

>>> test[:,0]
array([1, 3, 5])

这样就读取了第一列的值。

这是你需要的吗?

@oldbird #2 噢噢 不好意思看错了 这样的话就更简单了 不用 numpy
a[::2] 和 a[1::2]就行， 前者是[1,3,5]，后者是[2,4,6]

np.array(a).reshape(2,3)
有空多看文档

支持远程兼职吗？目前还是学生，对这个有兴趣，也有一点经验。

@hst001 #28 就是找那种不用煮的大麦茶包，找个大杯子，灌自来水（日本的自来水说是可以直接喝），放入冰箱。几小时后就可以喝到冰镇麦茶。

冰麦茶

@k9ox 感谢回复 那我就买个试试 希望蓝牙能稳定连接

@zshneedmoney #70 21 届

我本科不知名二本，大四在某个小公司实习的时候，工资 2.4k ，那时候我就下定决心要读研。现在研究生快毕业了，也找到工作了。

其实现在的推荐算法的 accuracy 有百分之几就不错了，性能也已经瓶颈了。现在比较火热的推荐系统的可解释性和多样性方面。

@xiaoyanx 大佬加个微信吗 我明年 4 月 应届生入职雅虎内定了

感觉比较少遇到这种情况 可能最近 21 届应届生招聘比较忙吧

这种公司真的没必要去 实在不行看看找个日本外包培训公司 都是带薪培训 一小时 1000 日元以上

不嫌弃多学一门日语的话 来日本读个东大 刷题进谷歌不是美滋滋吗

每天产生那么多信息 看都看不过来

牛逼

我个人情况是 频繁点头 然后等对方说完 再总结一边对方的的话 确认一下