哎 nlp 方向的也很迷茫

支持一下

正则加上 named entity recognition 是一种思路。

这三个出路没有最优解一说，不过像楼主这种思路清晰的大佬，怎么选择应该都不会差的。

@sulinehk #23 可以看看我的，https://behappy.cc/ 6 年写了不到个位数

我放上去发现是因为我给自己的 github 博客提交了代码，不知道为什么博客是开源项目。

puppeteer

@Merlini #75 定会 -> 顶会

上半年收获：水了一篇学会；拿到一家内定；做了两个实习；和女朋友在附近的景点旅旅游感受日本文化。
下半年期望：希望毕业论文能想个好 idea，水个定会；提升日语英语水平；实习做的东西能得到认可；暴富。

前几天还看到新闻，有个中国小哥在日本送外卖，不会日语还月入两万。好像是 uber eats，一单 20 多吧。以后国内的人力肯定还是要涨价的。

@czy0612 #13 祝好运！

当然也不是说不能用，不过如果是比较专业的，以发论文打比赛为主的，还是不建议。
楼主说是多人用的，那么就会遇到其他人在跑模型的时候，另外一些人就得等了。况且很多时候不是跑一次就行，得调参吧。
还有一个情况是，现在的模型都被大公司带跑偏了，都是大的不行。比如说 NLP 领域最近新出的 GPT3，参数就有 175B 。如果以后这种模型越来越多的话，硬件会跟不上。
你说可以有模型压缩加速这些方法呀。这个领域目前还在研究阶段，做的比较成熟的就是 mobilenet，distillbert 那些。没有到大规模应用的时候。

不建议在本地跑大模型。原因有几个：
1. 2080ti 本身也不是很强力，训练需要的时间很长。再比如说你要 fine tuning 一个 Bert，显存就要 12G，要求太高了。
2. 在训练的时候，gpu 负载很高，如果你要顺便干别的事情，不方便或者卡。
3. 现在 colab 的免费 gpu 都 k80 了，还是可以用一用的，弄个鼠标连点器，然后设置一下训练保存这些。
4. cloud computing 是未来。

支持一下大佬，还没毕业的应届，不知道未来有没有机会回国工作。

@Zseventh #23 花费少离得近性价比高，所以留学人数这几年越来越多了。来了不学日语还不行，工资的话跟美国也比不了。普通人混混日子来日本可以，志向高远的来日本估计比较压抑。

别来日本了 日本近几年也越来越卷了