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z0z
V2EX  ›  Linux

为什么深度学习的平台基本都是 ubuntu,使用其他的 Linux 版本很少吗?

  •  1
     
  •   z0z · 2018-07-05 08:52:53 +08:00 · 17941 次点击
    这是一个创建于 566 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    是 ubuntu 资源丰富还是咋的? 一直是 fedora 阵营的,不太习惯 ubuntu。 是不是要改改我的偏见了

    45 回复  |  直到 2018-07-06 09:48:48 +08:00
    reus
        1
    reus   2018-07-05 09:09:03 +08:00
    这还分阵营……
    riggzh
        2
    riggzh   2018-07-05 09:11:28 +08:00 via iPhone
    D4J Transflow ? 只是因为 ubuntu 用的人多,教程大部分根据 ubuntu 来写而已。看看官网文档,一般都有多系统使用指南
    haogefeifei
        3
    haogefeifei   2018-07-05 09:21:39 +08:00
    TF 的话 Google 偏爱 Ubutntu 吧,Android 源码编译也是一直是以 Ubuntu 为例的。
    1yndonn3u
        4
    1yndonn3u   2018-07-05 09:22:32 +08:00   ♥ 1


    你还别说,我身边做类似工作的的确是 Ubuntu。
    可是,线上运行环境是 CentOS
    liuxu
        5
    liuxu   2018-07-05 09:25:39 +08:00
    装开发环境总是很方便
    xiaket
        6
    xiaket   2018-07-05 09:27:03 +08:00
    怎么简单怎么来, 谁愿意花更多时间折腾其他发行版呐...
    stanjia
        7
    stanjia   2018-07-05 09:27:52 +08:00
    fedora , redhat, centos 呵呵呵
    est
        8
    est   2018-07-05 09:28:35 +08:00
    ubuntu 版本新。桌面友好。


    有些古董 centos,python 2.4 喂你一脸。gcc 4.4 又一脸。
    chesterzzy
        9
    chesterzzy   2018-07-05 09:39:38 +08:00
    搞数据、搞算法已经够头大了。不想再折腾 linux 发行版了。
    zjqzxc
        10
    zjqzxc   2018-07-05 09:41:59 +08:00   ♥ 1
    不得不说,linux 桌面端市场占有率第一是 ubuntu。。。
    没啥理由,就是用的人多而已
    [理由归理由,我依然选择 debian]
    UnknownR
        11
    UnknownR   2018-07-05 09:47:31 +08:00
    这也是为什么 windows 占用率这么高的原因
    ksupertu
        12
    ksupertu   2018-07-05 10:02:59 +08:00 via iPhone
    国内用 centos 是整治正确,用 ubuntu 楼主就惊讶了
    soulmine
        13
    soulmine   2018-07-05 10:10:01 +08:00
    因为用的人多...........
    superleexpert
        14
    superleexpert   2018-07-05 10:10:02 +08:00
    CentOS 了解一下
    EchoChan
        15
    EchoChan   2018-07-05 10:16:10 +08:00
    就如前端开发很多人都推荐 mac 一样,大部分教程用什么开发平台,那么就有越多的人用那个开发平台。

    还不是话语权的问题,多个有话语权的人用一类,那么他们影响的群体也往往用那一类。
    liujunsheng
        16
    liujunsheng   2018-07-05 10:31:49 +08:00
    方便
    arthasgxy
        17
    arthasgxy   2018-07-05 10:39:30 +08:00
    是因为 docker 吧?……
    wenzhoou
        18
    wenzhoou   2018-07-05 10:50:55 +08:00 via Android
    你的感觉没错。

    基本比例是这样子的:
    Ubuntu 35.8%, Debian 31.9%, CentOS 20.6%, Red Hat (RHEL) 3.3%, Gentoo 2.7%, Fedora 0.9%

    来源:
    https://en.m.wikipedia.org/wiki/Usage_share_of_operating_systems#Market_share_by_category
    murmur
        19
    murmur   2018-07-05 11:01:08 +08:00
    @wenzhoou 任天堂 48。32 市场占有这么厉害么
    红绿帽子果真管用
    julyclyde
        20
    julyclyde   2018-07-05 11:02:25 +08:00
    我已经在人工智能企业工作过一段时间了,说说我的体会:
    ubuntu 比较容易能让那些非计算机从业人员,偏科学家的人用起来

    往更广泛的意思说,就是易用性强

    不过所谓版本老…… nvidia 的驱动程序至今只提供到 ubuntu17.10 ;而对 ubuntu LTS 只提供到 16.04 ,不支持 18.04
    在这种环境下,其实 ubuntu 也并不比 centos 强
    moln
        21
    moln   2018-07-05 11:10:05 +08:00
    centos+1
    除了架梯子以外就跟 linux 没什么交集的路过
    baoshuai33
        22
    baoshuai33   2018-07-05 11:18:09 +08:00 via iPhone
    @1yndonn3u 嗯开发使用的基本上都是 Ubuntu,但是线上基本上都是 centos 因为 centos 稳定,Ubuntu 比较新,但是容易出问题,没几个愿意整天修系统的
    iwtbauh
        23
    iwtbauh   2018-07-05 12:41:34 +08:00 via Android
    CentOS 稳定都是靠软件旧撑的,万年不更新的系统名不虚传。
    想稳定选 Debian 肯定没错,或者 BSD 系,反正 CentOS 吗,为了稳定安全漏洞都不及时修补也是没谁了。
    iwtbauh
        24
    iwtbauh   2018-07-05 12:50:29 +08:00 via Android
    @julyclyde
    但是对于非人工智能领域用户就很友好,因为并不需要 CUDA,nouveau 是最新的版本
    https://packages.ubuntu.com/bionic/xserver-xorg-video-nouveau
    squid157
        25
    squid157   2018-07-05 12:56:26 +08:00 via iPhone
    主要是 NVIDIA CUDA 驱动好折腾
    ferstar
        26
    ferstar   2018-07-05 13:08:30 +08:00 via Android
    这两货有区别么? docker 了解下
    jerrry
        27
    jerrry   2018-07-05 13:25:40 +08:00 via Android
    @baoshuai33 想比較新又沒 bug 的請選擇 manjaro
    woscaizi
        28
    woscaizi   2018-07-05 13:40:49 +08:00 via iPhone
    @baoshuai33 线上用 Centos 可能是习惯使然吧,毕竟 Ubuntu server LTS 也很稳定。
    baoshuai33
        29
    baoshuai33   2018-07-05 14:52:40 +08:00 via iPhone
    @jerrry 马上重装系统去了
    z0z
        30
    z0z   2018-07-05 15:42:56 +08:00
    我想说我怂了,决定尝试 ubuntu 了
    qbqbqbqb
        31
    qbqbqbqb   2018-07-05 16:35:38 +08:00   ♥ 3
    实际上使用 Archlinux/Manjaro 做深度学习平台非常好用。
    Archlinux 官方源里有最新版 NVIDIA 驱动、CUDA 和适配最新 CUDA 的 TensorFlow、PyTorch 的包,可以直接安装。杜绝了安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 操作不当搞炸系统,用 pip 安装的 Tensorflow 和 CUDA 版本不匹配必须手动编译等问题。Manjaro 在 Archlinux 的基础上增添了安装系统方便(像 ubuntu 一样的图形化安装),自带 NVIDIA 闭源驱动(只要安装时开启 nonfree 驱动选项,N 卡驱动甚至不用自己动手装!),官方源提供多种内核版本( 3.18 到 4.17 一应俱全,适合需要安装某些只兼容旧内核的网卡驱动的情况)等便利。
    Reznik
        32
    Reznik   2018-07-05 17:32:55 +08:00
    谷歌有个操作系统叫 Goobuntu
    z0z
        33
    z0z   2018-07-05 17:59:55 +08:00
    @qbqbqbqb 好的,收藏了
    zke1e
        34
    zke1e   2018-07-05 20:15:06 +08:00   ♥ 1
    因为做机器学习或者科学研究的人把关注点放在怎么做出成果来,而不是像很多没事干的人把时间花在折腾系统上。
    jimages
        35
    jimages   2018-07-05 20:25:06 +08:00 via iPhone
    arch/manjaro 是真的非常非常好用
    salamanderMH
        36
    salamanderMH   2018-07-05 20:30:10 +08:00
    ubuntu 上库新呀
    standin000
        37
    standin000   2018-07-05 20:35:44 +08:00
    借机 slackware 能用吗?
    longbye0
        38
    longbye0   2018-07-05 22:59:00 +08:00
    很简单,最早贾扬清当初做 caffe 的时候直接提供了 ubuntu 的支持,教程也按这个写的。

    我们这些学习者当然上 ubuntu 咯。

    后来发现大家都这样用。多好,有问题 google 一下。
    agagega
        39
    agagega   2018-07-06 00:14:49 +08:00
    因为很多做这个的人不是纯程序员出身,或者说在学校里搞这个的学生很多都不是喜欢折腾系统的那一群,就这样了。
    TripleZ
        40
    TripleZ   2018-07-06 01:29:19 +08:00 via Android
    我个人是用 Fedora 的,毕竟社区版本,服务器是 CentOS 的,红帽一家亲。
    Ubuntu 这个就是因为用户群大,而且大多数人一上手 linux 都是 Ubuntu (我也是)。学术界关注的是出成果,只要 work 就行,不会花时间折腾系统的。
    kingcos
        41
    kingcos   2018-07-06 01:40:42 +08:00 via iPhone
    Swift Linux 版也是特意标出来 Ubuntu …
    plko345
        42
    plko345   2018-07-06 06:56:03 +08:00 via Android
    @est fedora 呀,比 ubuntu 还新
    loading
        43
    loading   2018-07-06 07:02:06 +08:00 via iPhone
    因为非 ubuntu 可能学不会,我说的是学深度学习的人,233。
    Hzzone
        44
    Hzzone   2018-07-06 09:17:14 +08:00
    其实你们都没说到点子上。
    Deep Learning 大部分算法和模型都出自高校、公司研究所,而你不能指望他们去折腾其他的系统。
    前端研究影响应用,更何况还有很多拿来就用主义
    est
        45
    est   2018-07-06 09:48:48 +08:00
    @plko345 其实道理很简单。RH 系的流行就是因为很多 java 系的软件只提供 rpm 包。

    同样的道理,机器学习很多软件优先提供 deb 包。

    什么稳定不稳定都是骗人的。
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