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99 天前

回复了 haikea 创建的主题 › 生活 › 各位大佬买油烟机考虑烟灶联动、自动感应、和远程控制了么

@haikea 我当年选远程控制的型号是为了新房通风，同期还有个更奇葩的想法是装了空气能热水器对着厨房吹冷气

99 天前

回复了 haikea 创建的主题 › 生活 › 各位大佬买油烟机考虑烟灶联动、自动感应、和远程控制了么

远程控制是真没用，现在都有延时关闭足够了，这玩意儿总不至于需要远程开启

99 天前

回复了 0xABCD 创建的主题 › 问与答 › 家电以旧换新补贴是真的补贴还是先涨再降的？

真补贴，618 买的美的空调比现在补贴后贵 500 ，m2 的 air 补贴后只要 5300 比多多还便宜

99 天前

回复了 pocarisweat 创建的主题 › 职场话题 › 社招，大厂官网投简历不走内推的话，从简历筛选到面试一般要等多久？

@mooyo 不知道别人怎么样，我是强迫症只要看到新简历进来，无论如何都要点个通过不通过，不然浑身难受

99 天前

回复了 pocarisweat 创建的主题 › 职场话题 › 社招，大厂官网投简历不走内推的话，从简历筛选到面试一般要等多久？

跟这个职位的部门有很大关系，1 天处理和 1 周不处理的都很常见，内推一般能看到这个数据

99 天前

回复了 newbee2000 创建的主题 › Apple › 钟文泽 AirPods 4 评测疑似用原曲造假，大家怎么看

这么造假过于离谱，我怀疑他是后期的时候搞混了，现在死鸭子嘴硬。
不过钟文泽的视频本来也就是看开箱，这方面出错无伤大雅

99 天前

回复了 twinsant 创建的主题 › Python › 中年高龄开始学习 Deep Learning

盲猜一个 38 岁

104 天前

回复了 Hilalum 创建的主题 › Apple › 咋没人说苹果有快充了

40w 仍然做不到出门前发现没电了奶一口就走，充电习惯不会变化
90w 和更高的就完全不一样了，充电这个行为不需要提前准备

104 天前

回复了 Gotchaaa 创建的主题 › 问与答 › 为什么很多人都用《》表示引用，而不用 “” 或「」

「」我只在 mac 上经常敲出来，中文输入法不常用这个符号

104 天前

回复了 sanzey 创建的主题 › Android › 2024 年了，国产安卓的推送延迟问题解决了吗？

比以前好很多了，不会要锁定后台才能收消息
相应的广告推送也多了，太烦人了只能关闭 app 通知（然后每次用 app 都提示你打开消息通知）

105 天前

回复了 JasonYANG170 创建的主题 › 职场话题 › 大专应届，有项目但是还是找不到，为什么

专升本还来的及的话赶紧准备，你这辈子就这一次全日制本科的机会了（虽然不是所有厂都认），不差这两年工作赚的钱

105 天前

回复了 ambery 创建的主题 › 汽车 › 关于第一辆车的问题

想要一步到位（家庭唯一车）就别买 y ，特斯拉不适合家庭使用

105 天前

回复了 herewego 创建的主题 › 游戏 › 如果开发下一款和黑神话悟空同品质的游戏，你想以什么题材？

希望原创，别老折腾这些古典了。
20 年前，仙剑、剑侠情缘、秦殇那一批优秀作品，也不是依靠改编做成的

112 天前

回复了 sleepybear1113 创建的主题 › macOS › （接上贴）Mac 的触摸板比 Windows 本的好处是？还有省心是？

@yh7gdiaYW 指的是滚动操作

112 天前

回复了 sleepybear1113 创建的主题 › macOS › （接上贴）Mac 的触摸板比 Windows 本的好处是？还有省心是？

windows 的手势需要焦点在那个窗口上才行，mac 只看光标在哪更加灵活

112 天前

回复了 yh7gdiaYW 创建的主题 › 职场话题 › 月薪十几 k 应该期望能招到什么水平的人（外包岗）？

@randy552162 Java 简历太多会把其他简历淹没，相比之下还是更想看原本就是 Python 方向的，除非人确实明显更聪明。
另外虽说是理念是共通的，但一是不指望外包能达到这个水平；二是培养是有成本的，外包岗位倾向于人来了就能干活，Java 转 Python web 开发一个月是要的，企业里不是能跑起来就算能干活了。如果是正职的招聘这点时间无所谓，我们对正职的要求里是会不会 python 都可以

112 天前

回复了 Xrall 创建的主题 › 数据库 › 数据库查询优化到底该怎么做？

@Xrall 这个改法是分页查询的跳 id 优化，取的数量大了就没用，解决不了你的需求

113 天前

回复了 Xrall 创建的主题 › 数据库 › 数据库查询优化到底该怎么做？

另外这就是 MySQL 做的稀烂的地方，这个场景如果是 MongoDB ，自带的分析工具很容易能看出瓶颈在 fetch （根据索引把需要的行从文件系统读取出来）。加 limit 1 、加索引都没啥用，因为数据量大。
除了楼上说的提前汇总数据、切 OLAP 数据库这些，我们之前调研时也发现了一个野路子，即把查询需要的所有字段都加到索引里，然后就是见证奇迹的时刻

113 天前

回复了 Xrall 创建的主题 › 数据库 › 数据库查询优化到底该怎么做？

我们做过类似的需求，不过数量级比这个更大一点，初期大约是几亿数据里捞几百万（现在是万亿数据里捞几千万）。
最终结论是，mysql 就不适合做几百万以上数据集上的统计查询，建议切到专门的 OLAP 数据库，可以试试 StarRocks 或者 TiDB （开 TiFlash ）。
如果一定要在 MySQL 上做，建议升级硬件配置，换上你们速度最快的 SSD 和单核性能最强的 CPU ，这两个是我们发现的最大卡点，楼上说索引的我想应该没做过这种业务

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