XCFOX

@jaydenWang #42
https://valtio.dev/docs/guides/computed-properties

已经用了好几年 Valtio 了。Valtio 和 Zustand 是同一个作者写的。
Valtio 简洁到几乎只有 `proxy()`, `useSnapshot()` 两个函数。
同样是用 class 组织数据 (State) 、计算 (Computed) 和 行为 (Action)。
楼主的 Zenith 相比 Valtio 看不到优势。

https://valtio.dev/docs/how-tos/how-to-organize-actions

React 是没有 SFC 的，useEffect 是不长眼的，Hooks 的闭包是不通的！全世界这么多开发者写了这么一个 UI 库，怎么写的？我们把状态管理都运到 Zustand 怎么运的？怎么跟 memo 组件沟通的？怎么去跟 Fiber 协调的？天上地下依赖数组无限循环……怎么去做的这些事情？这个经验是无价的。

我写过 CSS in JS 你写过吗？我服务器让 CVE-2025-55182 挖过矿你挖过吗？我差点被 stale closure 坑死过你死过吗？复杂页面我把 prop drilling 干了你干过吗？ NPM 的 Hooks 我吃遍了你吃过吗？我能 Server Component 调 SQL 你会吗？我干了两件之前前端没人干的事，你干了吗？

> AI 是否有可能成为一种突破人类认知边界的工具？

AI 早已经是突破人类认知边界的工具，2024 的诺贝尔奖都颁给 AI 了。

> AI 是否有可能在没有人类明确指引的情况下，发现真实物理世界中的新现象，并总结出与之对应的物理定律或数学公式？

目前的 AI 只是工具，工具是没有目的的，还是需要人类的指令才能知道工作方法。以后 AGI 出来之后 AI 也许会有自己的目的。

> 这个世界本身就是可被完全计算的，只是其中绝大多数规律尚未被我们发现？

我相信是的，我完全相信「决定论」，我是「拉普拉斯妖」虔诚的信徒。

> 我们是否生活在一个类似“虚拟世界”的现实之中？

庄子、埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、基努·里维斯和我都知道这个事实。

我是 2023 年第一批用 langchain.js 的，深受其害。

各种过度封装、过度设计。各种功能比如 Embeddings 、流式输出都有自己独创的一套写法。
一些 langchain 没有提供但是 API 提供的功能（比如 stream.include_usage ）就要绕一大圈来实现。

后来换到 openai sdk 后轻松多了。

2026 年 AI 能力很强了，20 岁开始做前端也不靠谱。

我都是写 reactive + class 的。
class 简直是天然的 store ，状态和方法一目了然。

```ts
import { reactive } from 'vue'

class ClientStore {
  name = 'Alice'

  get greeting() {
    return `Hello ${this.name}`
  }

  updateName(newName: string) {
    this.name = newName
  }
}

export const client = reactive(new ClientStore())
```

我觉得有点本末倒置了，正常来说是 AI 生成代码再由人工审核。

我被 coderabbitai 审查过代码。个人感受就是被不熟悉业务的教条主义派指指点点。ai 会抱着各种设计模式、SOLID 原则对你的代码指手画脚、没有问题创造问题。

从 Remix 用到 React Router v7 ，非常好，生产环境跑得很稳。

小项目用过 Next.js ，跟 React Router v7 比完全是倒退：
- Next 用 "use server", "use client" 区分服务端组件和客户端组件，React Router v7 用 .server.jsx 和 .client.jsx 区分服务端组件和客户端组件，React Router 正常太多了；
- Next 的打包器 Turbopack 比 Vite 慢太多了，开发体验严重倒退；
- Remix 提出的 loader 比 RSC 好用一百倍，获取数据纯函数就行了，RSC 非得和视图耦合在一起，RSC 还有一堆限制，完全不是正常的 React 组件；