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我也从来不吃肥肉,来打我呀~
没地方放= =
大二数据结构课的大作业实现过一个,然而早就不知道被我扔哪儿去了。。
2016-05-03 09:06:39 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 事实就是这样,科研人员研究新的算法,工程师应用已有的算法。之前是 ml 的还叫 ml ;但是之前是前沿科学的,不一定叫前沿科学(法拉第时代的电磁学叫前沿科学,但现在不叫)。请注意我此处说 ml 不是前沿科学,意思是“普通程序员”也能**掌握**一部分,并不是能够“有所突破”的意思。

实际上换到任何一个领域,比如架构,普通程序员想要突破也是很困难的。 23 条设计模式多少年了,也没见发生过质的变化。
2016-05-03 01:03:11 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 我很奇怪你为啥总是在提最优化。分类聚类你不知道吗?线性回归离群点分析你不知道吗?反正谁也不可能全懂这些算法,如果一个程序员只掌握一些低阶的,那是不是它也懂了 ml (的一部分)?我只所以说它不是前沿科学,就是因为其中的一些算法已经充分用于工程(而且已经快被培训班毁掉了,不得不说培训班真可怕),比如上面提到的协同过滤。这跟你说的“不断有新的算法提出来”不是相同的算法,我也没有冒犯你所研究方向的意思。
2016-05-03 00:47:15 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 我懂得 ml 里面的分类和聚类的一些相关算法(关联分析好像不属于 ml ),这还是仅仅用了一年时间;同理,每个做数据的程序员都可能懂其中一部分,比如网易的推荐算法工程师就得懂协同过滤(当然也不可能全懂)。你太小看“普通程序员”了。

你也不看看国内的现状, svm 这种东西都能进培训班,你觉得能进培训班的东西能叫“前沿科学”?很小众我倒是承认。

所以在可见的未来里(请注意这个词),情况很难说。程序员当初宣传的有几百万缺口来着,不到十年,全部填满。
2016-05-03 00:32:23 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 牛逼的程序员一定要提出新的东西,这个我同意。 但是 ml 或者图形不是划分牛逼与不牛逼的依据。图形不算什么前沿科学; ml 现在也进培训班了,估计调参狗在可见的未来会激增。我觉得任何一个领域都有一些牛逼程序员,也存在一些平庸的人。

还有不要一说 phd 就是一小撮顶尖的 phd ,一说程序员就是只会写 hello world 或者复制粘贴狗。这个锅程序员真的不背。
2016-05-03 00:30:11 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru ml 不都算。起码( ml - dl )不算。这你总得承认。
2016-05-03 00:22:44 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 你买本数据挖掘的入门书就知道我指哪些了。你可以认为我指的是《数据挖掘十大算法》里面的 10 个,或者候选的全部 18 个。
2016-05-03 00:14:23 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru dm 使用了 ml 的低阶算法,可以认为一部分是重合的。
2016-05-02 22:55:06 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@lianxiangru 请注意 dl 算前沿科学,但是 ml 不算,图形更不算。后面那两个都是普通程序员花点时间就能弄懂的。你没看到 stanford 已经把数挖放到 cs102 了吗?

至于图形,我室友大二的时候玩 ps ,然后照着里面的操作把相关算法都实现了一遍。
2016-05-02 22:50:07 +08:00
回复了 BOOM 创建的主题 奇思妙想 有没有人注意过 K12 教育?貌似还是很好进入赚钱的
k12 教育的本质还是竞争。
2016-05-02 22:43:32 +08:00
回复了 shrugged 创建的主题 分享创造 闲话:远离百度,整理一下常用的医药搜索渠道
有句话说得好,文化思想阵地我们不去占领,敌人就会占领。
2016-05-02 13:03:09 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
@jsyangwenjie 反正 phd 里面不会写代码的人肯定有。美帝没有天朝有。 985 没有非 985 有。要想反驳存在性命题是非常困难的,因为等同于证明一个全称命题。
2016-04-30 19:38:24 +08:00
回复了 smilingsun 创建的主题 Python 要给高中信息技术老师讲 python,求建议。
必须上 python 。 vb6 这种古董早该淘汰了。
2016-04-30 19:25:01 +08:00
回复了 ming2281 创建的主题 分享创造 自己总结的关于「正则表达式」的心得, 自认为还可以
正向否定和逆向肯定写反了。
2016-04-30 18:42:03 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
说正事,牛逼的程序员一定能提出新的理论,而不是整天调 api 或者实现理论,这是因为具有较高的抽象能力(离散数学和架构)。理论不仅仅存在于 plt 或者 ml 图形方面,架构和系统也有理论。系统原来仅仅指操作系统,最近分布式一火之后任何带有复杂架构的东西都叫系统,这两者变得越来越趋同。

如果仅仅是照着 paper 实现理论的话,我承认要比调用 api 费时间。但是这属于复杂度而不是难度,也就是说普通程序员花点时间也是能做出来的。它们本质上还是没创造新的东西,而创造这个行为真的需要思路需要灵感,不是说你投入大量时间就能做出来的。然而如果以一个良好的程序员标准来要求,实现理论或者调 api 能够不出错,效率高也就够了。

至于调用 api ,还是取决于在当前领域下的历史积累。比如说一个研究很多年图形学的程序员调图形的 api 就比较顺一点,写函数调用谁不会,而他知道 api 用来干什么。同理一个用过很多 web 框架的程序员肯定要比之前写移动端的程序员来熟练,即使它们两个具有相同时长的经验。
2016-04-30 18:03:38 +08:00
回复了 lianxiangru 创建的主题 程序员 牛逼的程序员跟大多数程序员差别能有多大?
有三类人

1 :提出理论
2 :理论 -> 轮子
3 :轮子 -> 应用

题主认为( 2 )比( 3 )高级?就我所在的 ml 方向来说,轮子没那么完善,有轮子也不一定支持你写的语言,实现算法是家常便饭。至少我眼里看起来, ml 的低阶算法和数据分析的业务逻辑是差不多的,都是数据处理嘛。( 2 )和( 3 )的共性就是不会创造新的东西。
2016-04-30 17:29:18 +08:00
回复了 SlipStupig 创建的主题 互联网 我是专门来骂流氓软件 WPS 的,我对 WPS 忍无可忍了
金山和阿里有 py 交易? 23333
2016-04-30 17:28:22 +08:00
回复了 icybee 创建的主题 分享创造 北邮人论坛开始禁访客,于是弄了个镜像站,求测试
有啥好逛的?去围观校长嘛?
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