东白山。
别去海边，现在太热了。

有部分楼层回复很不友善。
不过“发上万，除了熟练 C++以外，没有任何办法”，这是把 Go 放哪里。
而且 Java 和 C#等语言并是你以为的那样慢。

struts2 和 struts1 几乎是完全不同的两个框架，而且不管是 struts1 还是 struts2 都“过时”了。
建议别升级。

买了十八子的片刀，老妈嫌重，而且太锋利不敢用。

家庭用，一把片刀一把砍骨刀就够了。
一般来说硬度越高的刀越容易生锈。
我有一把维氏的三德刀，足够锋利，而且不容易锈，就是硬度差一点。
维氏的中式片刀可以试试。

@leven87 性能不是决定一个项目成功的关键，但是性能提升还是有必要的。不然 Instagram 也不会去整各 Cinder 出来。Dropbox 用 Python，于是整了各 Pyston 出来。

可以看看我的这个项目
https://github.com/vicalloy/django-lb-workflow

主要还是看 ORM 的表现能力，如果 ORM 的表现能力不足，使用 DAO 封一下可用让代码更为清晰。
如果 ORM 表现能力足够强，加 DAO 更多的是 Java 设计模式看的太多，有些生搬硬套。

注：
Python 和 Ruby 相关的应用就没看到有谁去加一层 DAO 。

前端可以考虑用 http://timeline.knightlab.com/ 这个库
这类东西最难的还是数据的整理

可以看看我的项目。个人觉得算是比较易用的了。

引擎： https://github.com/vicalloy/django-lb-workflow
完整演示站点： https://github.com/vicalloy/carrot-box/

有完整前后端代码，接近开箱即用。

本来是可以直接看演示站点的，不过演示站点的管理员密码不知道被谁给改掉了。

@Kilerd 问题是没有需要 deepcopy 的东西，返回的对象都是当前函数里构建出来的。当初也怕是 deepcopy 没敢轻易修改。结合整体的”代码风格“，确认就是为了把对象转成`JSON`。

@fenghengzhi 我开始也以为是深拷贝，确认后发现不是。结合其他代码，应当只是单纯的认为 Python 里的“Json 对象”和 dict/list 不是同一种东西。

和这个比起来 怎么样
#!/bin/python3
def toJSON(self):
　 xxx = []
　...
　 return json.loads(json.dumps(xxx))

不建议给小朋友买重疾，至少不建议买终生的重疾险。
达到重疾的赔付标准基本上已经是“临终关怀”了。

保险主要是为了应付出现意外情况时可以度过难关。
买重疾的重要性和家庭收入贡献率成正比，越是负责赚钱的人越需要重疾。
小朋友没有任何经济贡献，相对而言重疾就没那么必要。

小朋友生病，大病医疗可以覆盖大部分情况，康复期大人还可以赚钱，不至于过不下去。

相比保费，重疾的杠杆率非常的低。
别看小朋友的重疾保费低，你按照银行利率计算一下复利就知道重疾的“收益率”有多低。
还不如用买保险的钱去买个地方性的理财产品。

注：上次买保险时写的银行复利计算器，可以用来对比一下银行定期的收益。
http://js.jsrun.net/iLaKp

先看一下操作系统的资源占用情况，看看每个 CPU 核心的资源占用率。

ESLint 的规则和 Prettier 有冲突。
现在 ESLint 也可以对代码进行格式化，没有必要再集成 Prettier 。
必须配置到 pre-commit 里，不然总有人喜欢把一堆乱七八糟的代码放到代码库里。

同楼上，就是一个递推的引用，换成 dict 是不是就好理解多了。
>>> o = {}
>>> o['o'] = o
>>> o
{'o': {...}}

靠谱的客户和靠谱的开发一样难找。
很多客户不清楚自己的需求，真正做起来，改来改去。关键是他们还觉得这些是小调整，都涵盖在需求内。
你这是遇到爽快的客户，遇到麻烦一点的客户，你的报价这么低，会做到你怀疑人生。