补充下，对于一些特别有名的库像django之类的，就不作提及了；新的库每天都在增加，自己去淘吧。

个人网络整理，仅作参考：
[标准库]
argparse, copy, datetime, decimal, fnmatch, functools, glob, heapq, inspect, itertools, json, logging, math, operator, os, os.path, pickle, random, re, shutil, sqlite3, StringIO, subprocess, sys, tempfile, threading, time, urllib2, weakref, wsgiref, xml.dom, xml.sax
[外部库] 按个人兴趣自由选择
=== Graphical interface ===
wxPython http://wxpython.org
pyGtk http://www.pygtk.org
pyQT http://www.riverbankcomputing.co.uk/pyqt/
Pmw http://pmw.sourceforge.net/
Tkinter 3000 http://effbot.org/zone/wck.htm
Tix http://tix.sourceforge.net/

=== Database ===
MySQLdb http://sourceforge.net/projects/mysql-python
PyGreSQL http://www.pygresql.org/
Gadfly http://gadfly.sourceforge.net/
SQLAlchemy http://www.sqlalchemy.org/
psycopg http://www.initd.org/pub/software/psycopg/
kinterbasdb http://kinterbasdb.sourceforge.net/
cx_Oracle http://www.cxtools.net/default.aspx?nav=downloads
pySQLite http://initd.org/tracker/pysqlite

=== MSN Messenger ===
msnlib http://auriga.wearlab.de/~alb/msnlib/
pymsn http://telepathy.freedesktop.org/wiki/Pymsn
msnp http://msnp.sourceforge.net/

=== Network ===
Twisted http://twistedmatrix.com/

=== Images ===
PIL http://www.pythonware.com/products/pil/
gdmodule http://newcenturycomputers.net/projects/gdmodule.html
VideoCapture http://videocapture.sourceforge.net/

=== Sciences and Maths ===
scipy http://www.scipy.org/
NumPy http://numpy.scipy.org//
numarray http://www.stsci.edu/resources/software_hardware/numarray
matplotlib http://matplotlib.sourceforge.net/

=== Games ===
Pygame http://www.pygame.org/news.html
Pyglet http://www.pyglet.org/
PySoy http://www.pysoy.org/
pyOpenGL http://pyopengl.sourceforge.net/

=== Jabber ===
jabberpy http://jabberpy.sourceforge.net/

=== Web ===
scrape http://zesty.ca/python/scrape.html
Beautiful Soup http://crummy.com/software/BeautifulSoup
pythonweb http://www.pythonweb.org/
mechanize http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/

=== Localisation ===
geoname.py http://www.zindep.com/blog-zindep/Geoname-python/

=== Serial port ===
pySerial http://pyserial.sourceforge.net/
USPP http://ibarona.googlepages.com/uspp

=== Parallel Port ===
pyParallel http://pyserial.sourceforge.net/pyparallel.html

=== USB Port ===
pyUSB http://bleyer.org/pyusb/

=== Windows ===
ctypes http://starship.python.net/crew/theller/ctypes/
pywin32 http://sourceforge.net/projects/pywin32/
pywinauto http://www.openqa.org/pywinauto/
pyrtf http://pyrtf.sourceforge.net/
wmi http://timgolden.me.uk/python/wmi.html

=== PDA/GSM/Mobiles ===
pymo http://www.awaretek.com/pymo.html
pyS60 http://sourceforge.net/projects/pys60

=== Sound ===
pySoundic http://pysonic.sourceforge.net/
pyMedia http://pymedia.org/
FMOD http://www.fmod.org/
pyMIDI http://www.cs.unc.edu/Research/assist/developer.shtml

=== Others ===
[GMail] libgmail http://libgmail.sourceforge.net/
[Google] pyGoogle http://pygoogle.sourceforge.net/
[Expect] pyExpect http://pexpect.sourceforge.net/
[WordNet] pyWordNet http://osteele.com/projects/pywordnet/
[Command line] cmd http://blog.doughellmann.com/2008/05/pymotw-cmd.html
[Compiler backend] llvm-py http://mdevan.nfshost.com/llvm-py/
[3D] VPython http://vpython.org

@wuxiaolin 可以尝试这样做：
1）取一个并发量N作为基数进行测试
2）在1）通过的前提下用2*N并发进行测试
3）若上一轮测试通过，取2*2N并发进行测试；若未通过，取(N+2N)/2并发进行测试
重复第3）步可以得到系统的最大容量
Note:
1）基数N根据系统实际情况进行预估
2）增量可以采用其它方式，如在N基础上加/减一个定量
3）测试通过判定：系统主要功能正常运行，没有出现大量错误及系统故障（系统响应慢是可接受的）
更好的建议可以参看：http://www.loadtest.com.au/types_of_tests/volume_tests.htm

问题解决了没有，可以把出错信息贴出来给大家看看，关于python的编码问题，可以参看：http://lobstertech.com/python_unicode.html

你应该先要明白你要测的是什么，比如：
- 有预期并发量，测试系统响应及资源利用
- 无预期并发量，想测试系统能有多大的容量
- 测试系统的稳定性而非响应速度
各种测试所用的测试策略是不一样的，依需求而测。

其实性能和安全问题是很常见的，一般系统随便一测就一堆问题，真正好的系统是不断tuning出来的，所以楼主也不要看不起他们哦，呵呵

对于企业内部使用的话1000并发不低，我之前做过的性能测试超过1000并发的很少。。。

Heidisql +1

业务流程的可以用：loadrunner, silkperformer, neoload, rpt(ibm),都是商业的~~
如果只测单一模块，用jmeter(free)或是直接写测试会比较方便吧

apple的好像本来就不是以音质来主打