在用 codegeex ，总体满意，但看了上面的回复，马上去试试 codeium 。

私有化部署 app 和 lib 搞用户不可知的彩蛋，脑子有些问题的。

@v8p thinkbook16 的内存和硬盘都是带插槽可扩展的。

不错收藏一下

前端加密是为了防止中间人攻击时泄露明文密码，其他感觉意义不大。

@uniqueman 纯 cpu 跑的话占用率接近 100%，只有执行的时候会这样，ollama 会一直在后台，基本无感，只有跑模型的时候会 100%这样子。

我用 chatglm ，用途基本是问编程问题，另外代码补全用 codegeex 。

按理说商家端应该先判断 ip 白名单，再验签。

试一下 qwen:7b 及以上，不管准不准，至少翻译出来的句子是顺畅的😃

@abcfreedom 上楼再补充一下，翻译接口最大的问题是会吃单词，百度腾讯网易都有这个问题，所以如果有合适翻译的大模型，确实是优选。

@crackidz 我现在是 8g 的内存，3550h ，跑 qwen:7b ，短句的翻译需要 30s 左右。
@abcfreedom qwen:4b 的速度快很多，但质量差 7b 太多。如果只是翻译，可以接各大翻译接口，百度腾讯华为都有，也都有免费额度。

@xmuli 感谢 op 。

统信商店的上架流程与条件可否详细讲讲？

@Gaoti #10 ，跑个 70b 端侧大模型，应该可以跑满，比如：llama:70b-text-q8_0

@sola97 我的电脑内存只有 8g ，只能跑 4b 以下的模型😭

十几年前用过 beego ，感觉还行。