openai wiki 上有提到，微软一直是 openai 最大的投资者，说早期手把手扶持起来的，也一点不为过，那时候 2019 年，根本没什么大名气的。

"Microsoft provided OpenAI Global LLC with a $1 billion investment in 2019 and a $10 billion investment in 2023.[13][14]"

然后，员工从乙方跳槽到甲方，也很正常，谁让 M$钱多呢，没人和钱过不去。

dicom 是连续性的切片，你单独拿出来一帧帧 AI 标注，会不会标错啊？
其实 AI 就应该多帧标注的，类似原始输入数据是立体模型，而不是纯平面切片数据。

有些公司用这种方式，让你们主动辞职，不用补偿。
还是人太多，变相裁员。

中年最大的敌人是失去工作激情，眼神一旦失去了光泽，事业也就到头了。
还是支持 OP 跳出舒适圈。

新意很好，你可以稍微改改，把 APP 产品换成即将下线的游戏，或者 steam 已经下线的游戏。

很多游戏以前很流行，现在完全卖不动了。

靠着 OP 的网页，也许还能挖掘一点剩余价值。

任务太简单或者太难，都会导致产生摸鱼情绪。

挺难找到一个刚好难度合适，自己又有十足兴趣的项目。

我项目代码是对 2 周内修改的文件，增量 zip 打包。

单用户很少有合并文本的需求，文件都是一个人修改的。

又不是代码，存在同时多个分支在修改。

@GeekGao 代码是人写的，质量有高有低很正常。

我说的区别，是好的框架可以把那些糟糕难懂的代码隔离出去，而坏的框架会让你在面条一样的代码迷宫里找不到方向。

复杂项目，代码复杂化是必然的结果，就看设计者怎么去抽象和分层了。

@bt7vip wiki 上有，微软从 2019 年开始就用钱砸的地位。

虽然说非盈利组织，但是微软一直是最大的金主爸爸。

如果代码太烂，加上你的项目没那么重要，大概率会被下一任推翻重写。

这明显是降低自己的竞争力。

@GeekGao github 上面超大型项目也很多，并没觉得代码很糟糕。

只要需求多，代码量就不可能少的。我认为的屎山，是那些架构设计出问题，而导致不好维护的代码。

@GeekGao 这倒也不是绝对的，屎山主要是乱，如果从头认真仔细设计，软件还是能弄的比较健壮便于维护的。

怕就怕中途接手本来地基就打歪的软件项目，楼造的越高，越容易翻车。

@mianlaodie 画图 3.5 api 就能直接用，但是没什么意思，全网画图可替代的网站实在太多了。而 gpt4 就一个。

github 上 google 用到很多第三方开源库的，但都是比较底层那种。

你说的 flink 是业务向的，业务组件肯定都是用自己的，每个公司需求不一样的。

用微信发文件没问题，可能他们用的都是电脑版微信。

我很少用电脑版，写了一个同步手机微信文件到 PC 的程序，自用也挺好的。

我用自己的程序测试了一下，签发没问题，就是很卡。

用 electron 多版本做自动化测试，其实代码不难写。

但是你以前没做过，就有点难。

我上次遇到浏览器崩溃，也是硬件问题。

一般来说跑一次完整的跑分/内存测试流程，就能找出问题了。

游戏行业完全离不开 c++的，别的语言没办法胜任高性能的需求。

但是岗位偏少是真的，似乎不太欢迎没经验的新人。