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V2EX  ›  techmale  ›  全部回复第 2 页 / 共 11 页
回复总数  214
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7 月 29 日
回复了 fightff 创建的主题 程序员 探讨一下比较节省 token 的 coding agent
最聪明的 model (GPT 5.6 Sol)
+ 差不多最好的 harness (Codex CLI/Desktop)
+ 用脑子写的完备 context 和验收标准的 prompt
AGENTS.md (LN 5~15)
+ SOP/*.md (for AGENTS.md) + scripts (for SOP/*.md)
+ tests (for AGENTS.md & SOP/*.md & scripts)
7 月 26 日
回复了 asing 创建的主题 OpenAI 1000 万用户有多少中国用户
极少数甚至五十万都不一定有。
7 月 26 日
回复了 ixuefeng 创建的主题 OpenAI codex 额度节约使用方式探讨
1. 放弃这些 skill
2. 精简 AGENTS.md
3. 构建你自己的 👍 SOP/*.md + scripts (👎 SPEC)
7 月 26 日
回复了 Keystroke 创建的主题 程序员 开了玻区的 Pro 感觉比美区的智商要低
目前疑似是 ChatGPT 的问题完全没用被修复 (当前美区的 (ChatGPT) Pro 也是(几乎)瞬间回复)
https://status.openai.com/
https://status.openai.com/incidents/01KYDN6YPS6ARY1EC9089N089G
7 月 26 日
回复了 mozokov 创建的主题 OpenAI GPT 5.6 Pro 自动降智?
你不是一个人。有可能还能等来个 reset?
7 月 26 日
回复了 mozokov 创建的主题 OpenAI GPT 5.6 Pro 自动降智?
非常有可能是因为问题还没有完全 resolved!
https://status.openai.com/incidents/01KYDN6YPS6ARY1EC9089N089G
@KingCoding 推荐 https://codex-resets.com/
一般是在出故障、突破 N millions 用户、新产品发布时重置 (bank-able or hard weekly reset)
7 月 23 日
回复了 diudiuu 创建的主题 职场话题 AI 果然让某些人变得更自信了
AI 带来的是 dynamic multiplier 。对于前者带来的 10x 和后者完全不同

YOU(0.5) * 10
YOU(1.2) * 10
7 月 23 日
回复了 0203 创建的主题 深圳 孕妇就不需要排队了么
instant block
@techmale fix(typo): ssh via Termux --> ssh USER@IP -t 'cd WHERE; codex'
1.「不用梯子」
2. ssh via Termux --> ssh USER@alex -t 'cd WHERE; codex'
7 月 20 日
回复了 wKong753900 创建的主题 程序员 有没有大佬测评一下 Qwen3.8
中大型项目配合高质的 AGENTS.md 、tests 、SOP 等情况下。Codex 是最最最最靠谱的。没有之一。
取决于你的 prompt 和给的精细度。
取决于你
取决于你
真不错 看起来很舒服
项目必须有类似 SOP(让 agents 少走弯路) + properly written AGENTS.md, codegraph 等工具
上述做好的话
- Terra High or Sol Low 绝对完全足够!
- 对于那些不需要改代码的需求的话,Luna High 也足够

项目复杂度如下

➜ cloc .
55648 text files.
16997 unique files.
47967 files ignored.

github.com/AlDanial/cloc v 2.08 T=29.57 s (574.9 files/s, 200275.2 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JavaScript 8372 485349 573315 2925748
Python 3360 112004 126720 641257
TypeScript 2832 26262 311187 312686
JSON 614 12 0 195141
Markdown 782 24441 2156 85817
CSS 272 1701 263 21586
Text 74 1089 0 20993
C 90 1997 2121 15565
C/C++ Header 38 1050 781 8408
Lean 206 2299 2801 5270
Swift 18 228 14 1826
HTML 50 15 2 1102
YAML 11 8 24 1093
XML 30 5 44 900
Cython 18 362 0 869
JSX 18 48 0 653
Fish Shell 9 180 306 630
DOS Batch 11 95 0 605
Nushell 9 99 234 585
PowerShell 9 117 207 414
zsh 3 60 0 367
C Shell 9 126 243 315
TOML 24 42 8 308
Bourne Shell 7 15 0 201
XSLT 2 10 3 168
SVG 40 0 0 163
D 73 0 0 140
make 1 14 0 124
Objective-C 2 12 0 102
Dart 4 14 0 99
Gradle 3 13 6 75
XSD 1 0 3 47
Java 1 3 5 11
Properties 3 0 0 9
Kotlin 1 2 0 3
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 16997 657672 1020443 4243280
-------------------------------------------------------------------------------
推荐利用 ChatGPT 的「 Scheduled 」功能,每 10 个小时让它去关注下 Tibo 的信息看看有无 reset 的意向
如果有就及时提醒。这样就不会误用 reset 啦 :)
7 月 11 日
回复了 1874w 创建的主题 OpenAI 我发现 Codex 经常会写入幽灵规则
太阳底下无新事

人自身有巨量上千万的 context ,LLM 参数量的增长和智能也只能一步步增长
再多的 harness 和 memory 也只能是逐步的减少这个 discrepancy
人必须亲自去自省这些隐藏上下文拿出来,Hermes/OpenClaw 以及 Codex/Claude 才能发挥它们更多的(a tiny bit more fraction of) 功力
7 月 3 日
回复了 yaocy 创建的主题 程序员 真的没人觉得 codex 比 claude 笨很多吗?
Skill Issue (pun intended
7 月 3 日
回复了 wniming 创建的主题 Linux AI 能用来全自动化解决 Linux 系统问题吗?
1. 必须 SOTA 模型,必须 SOTA 模型,必须 SOTA 模型
2. 你需要给他一个明确的从「写」到「 dryrun 」到「 run 」到「 apply 」的具体处理策略! i.e. AGENTS.md
3. 如果系统初期就以 Nix 类似的方式去管理,会更好 (Nix-Darwin is a godsend for macOS 😩)
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