兄弟啊，去年就有人用 gpt-4 写了 115 页纸的小说并发出全部 prompt 和 生成的小说，到你这里就不行了， 说你什么好呢。

微信小程序搜快预约，我现在去的几个三甲医院内部放号用的就是这个。

你要明白，java 大多数程序员自己都不会 java 很多特性，都是 spring 程序员而已。

没有你的项目描述，无法做出判断

安卓开发、服务器开发、音视频会议开发？给出具体的项目才能判断

另外我强调一点 Kubernetes 不是运维需要学习的， 高级一点的业务开发和基础设施开发都是必须要会。上来不要看源码，
docker 和 kuberneets 是两回事，kubernetes 基本不带 docker 玩耍了
一堆人学不明白，麻烦就不要瞎说了。
先实操完了，在搞 Kubernetes 开发，最后结合开发看源码实现。

这贴充分暴露了 V2EX 上不少程序员的水平
kuberenetes 不是 docker, 没有那么快很上手的。

我建议你先学会操作 kubenetes 基础操作和 kubernetes 的各种资源以及概念
基于 kubernetes 的 部署 调试 和微服务，代码改造。

一步一步学习，一定要动手。

不要带着功利的目标去学英语，英语靠的是积累，欲速则不达, 要靠兴趣和毅力。

spotify 每天听听 podcast, 如果有感兴趣的，下载 transcript 来对照

medium 上好的科技和 IT 文章每天看看

多用用 chatgpt ， 让 chatgpt 对照文章 看看你对文章的理解程度是否到位。


听和跟读 适合读一些英语读物，比如 audible 的有声读物
或者选择国内的 aboboo 上的读物 来 follow ，aboboo 可以声音对照，这个非常有用。

这些模型我都用过， 这个项目支持得挺全的，不错。

@testonly 这个不错

计科的话，看你 4 大课程基础怎么样， 学 spring cloud 这些是没有前途的，
硕士 211 的话， 可以考虑 c++和 go 的一些基础设施开发, 做点项目积累一下。
数据分析一般难度低一些，如果来不及，先找数据分析的工作吧。

别搞前端， 前端门槛低，竞争更大，对你后续职业发展不利。
做过论文复现 和参加过 ACM 已经在一些方面比很多程序员强了， 不要用自己的劣势领域去挑战人家。
数据挖掘、数据分析比如银行信用风险分析 这些还是可以的
参加一下 kaggle 比赛吧

妥妥的用 wordpress 吧，现在 wordpress 也已经上了很多云平台的 serverless 。

C++ 不适合非科班，如果连数据结构和算法、操作系统编程、软件工程的知识都没学过， 建议还是 java/go/C# 吧。

C++ 的任何一个领域都不适合你， 上面很多人已经列出了 C++ 领域，我整理一下

C++ 领域
计算机图形学，游戏引擎开发（ unreal ），游戏服务器开发 （本身是服务器网络编程），
AI 领域
非科班不要想了，数学不行算法论文是看不懂的， 只能做调包的，c++ （边缘终端编程、opencv\libpytorch\tensorflow)
音视频处理
需要懂编解码 如 hevc\h264\aac 图像和视频封装格式如 mpeg-4 这方面 ffmepg\ librtmp\ live555)
数据库开发
需要对操作系统以及并发编程有深入了解
有 postgresql 二次开发、rocksdb redis 等
虚拟机开发
需要对操作系统有深入了解
qemu\ kvm 的开发
容器开发
需要对 linux 内核虚拟化有深入了解。
HPC 高性能计算
对 CPU 指令 和 高性能计算的技巧需要了解

其他的如 GIS 地理信息系统等一堆 由于太过小众，就不列举了。

什么替代， 搞笑， 你讨论这个，我觉得你以后大概率被 AI 替代了。

软件项目考虑的首要根本不是并发，再说一遍 不是并发， 你自己算算开 Java 线程 要多少内存，java 每个对象有多少元数据吧， 每条 tcp 连接到底占多少内存。

如果考虑真正的高并发， 那么 java 和 go 都不是首选。go 的 并发设计是很容易让一个普通程序员写出不错的业务和并发兼顾的程序。

很没意思的帖子和话题，多学学几门语言去做项目，而不是停留在表面。