你说的这些是很多是一些简单的 demo, 当然如果你的需求简单是可以满足的，专业一点的还是需要低代码和 AI 结合的前端脚手架。

这些所谓的高薪架构师，CTO ，技术总监 本身如果没有多少积累的行业人脉，又脱离了技术，失业以后基本找不到工作的，好一点成为产品老曾那样的人。

文章还行，不过你这疑问句很有问题，技术是有技术专家的。
架构师也不是人人都是首席架构师， 另外有不少人不适合走管理路线。

@Configuration 有可能是论坛运营的人吧， 毕竟多发帖才能提高论坛热度，最好两边都干起来（手动斜眼笑）

虽然 OP 夸大了一点，但是现在是有这个趋势， 以后都是复合型技术，比如云计算现在要求都是运维+ 开发，加上少量运维轮岗，完成几千机器的维护。

大模型是 高级程序员配合 AI 伙伴完成以前一堆人才能做的事情， 并且效率更高，因为需要沟通的人减少了。

如果 AI 再推出比 o1 还强的 gpt5, gpt 6 ，那么普通程序员生存空间越来越小了。

@tool2dx 那现在可选性比过去多了很多，主要还是 wasm 的加持，
让不少前端框架 react, vue 在其他语言里面实现了一番。
yew (rust)
vugu (go)

完全面向后端的框架必须是上手能用，不需要了解太多就能复用一些写好的组件的东西，尤其是一些后台管理系统
这方面的我见过很多
vue-element-admin
飞冰 (ICE)
antd
这些，其他不说了。

这方面可以参考国内大厂的做法，尤其是 b 站早就把 ffmpeg 封装成 wasm 在前端使用了
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Njc0NTgwMg==&mid=2247501641&idx=1&sn=67dbbe7ae0e85ca82d4f4527f30993fe

ffmpeg 是支持 gpu 加速的，不过 wasm 可能不支持, 可以试试 simd 内联函数。

海康不是做这些方面的，主要做硬件开发的。
我几年前做过这个行为识别，算是略有研究，我建议多找一些训练好的 model zoo 来多看看。
给你一个能达到效果的例子，可以在 intel 计算棒或服务器 CPU 上跑的
其中模型 person-detection-action-recognition-0006, 支持 6 中行为，
which is a detection network for finding persons and simultaneously predicting their current actions (6 actions: sitting, writing, raising hand, standing, turned around, lie on the desk).
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/demos/smart_classroom_demo/cpp

极客时间的课程质量最近一年是一路下滑，估计是想着花招赚钱，不想着提升课程质量，还不断给你营销和不断涨价。

搞几个手机的自动化工具就行，很多黄牛抢票就是这么干的。

我也关注一下，公司有这方面的需要。

用 letsencrypt 一看可能就是伪造的网站，只要是商业公司或大公司都不会用这个的，个人或小公司无所谓。

我就几句话说， 先看看 rust, node.js 到底会不会每次在 async/await 中创建协程，这种 sleep 首先都没有什么资源消耗， 相关实现基于调度器或基于计时器的完全可以。
node.js 直接通过 event loop 和 timer 来调度就行。
其他讨论很多人已经提到了。

拿 Redis 来干什么，实现什么功能、做什么应用
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最近尝试运用 redis 做向量数据库, 用来做图片搜索引擎，实现以图搜图的功能
redis 支持 FLAT and HNSW vector index type, 能够满足我一定的需求。