@smalltong02
之前是在 腾讯云上租用 Hai 算力服务器上部署 8B 模型时（直从 GitHub 下载）就出现 以下错误：
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1002.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 15.57 GiB of which 961.12 MiB is free. Process 68255 has 14.63 GiB memory in use. Of the allocated memory 13.99 GiB is allocated by PyTorch, and 129.49 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management
看似是显卡的内存都被 PyTorch 所占用了但不知道怎样解决

哥，想问一下这个 7B 模型是直接从 GitHub 上下载部署的这个吗？我这边用 16G 的显卡打开也是报 GPU 内存不足

招五线城市的兼职吗？可以高效输出

@blueeon 谢谢邀请! 感觉应该是个很 Cool 的项目,也很乐意为其做出贡献。项目启动后方便的话能否分享一下链接

我在年前入了 16 款的 bmw118i ，行程为 10W ，整备+整画大概用了 9 个 W ，如果你是买 15 年之前的 N15 发动机的话，估计净车在 4 ～ 5W 之间，但由于这个发动机比较老得问题多，整备费用还是会有所上升。
但值得注意的时，BMW 超过 10 年的就会有底层棉发霉的情况出现。这个整备底层棉的费用大概在一个 W 在左右

独立开发 还招收徒弟吗？

DeeplearningAI 原来是你搭建的，这个我也一直在上面学习课程。
感觉你这个技能点认真考个雅思刷个 6 分，往外企方向考虑会更好

与其纠结孩子想不想读书，不如教导他认真对待人生的每个阶段。
成绩固然重要，但更关键的是他如何对待眼下的这段路。
回顾我们自己的成长历程，很多选择也是随波逐流。唯有为人父母后，才开始慎重地思考每一个决定。
引导孩子树立正确的人生观，让他明白，无论处于哪个阶段，都要尽全力走好脚下的路，这比单纯的学习成绩更加意义深远。

如果看 10W 以下的的低端车对比，电车的可靠性是比较低的，而且电车实现理想的使用里程仅有 6 ～ 70%。

@whileFalse 以前换过主控使用一年后十分不稳定，主控关联的电池最后拆开发现是电池鼓包了。

IELTS 能上到 6.5 已经足够了吧，再上就是考研级别了。

自己做饭最费时的是 洗碗，洗锅。
已经准备买洗碗机了！

主城区比较老了，很多都是旧区
在中山自住的话问题不大，如果你是想投资就不要想了

@Alwaysonline 怎样可以找到 抖音运营的教学或抖音的项目？感觉现在很多付费知识有点割韭菜似的

今天使用不到一年 HHKB classic 就输入没反应了。。。

三年后再回来看看有多少人自由了

我觉得这一两年能不死混个活的基础上装备一下自己才是王道！