多拍。无他，唯手熟尔。

我去年用 a6600 + e18135 & 适马 16/30/56 拍了六个月风景，拍了三个月人。拍出来就有比较满意能做桌面的照片了。不过记得要孜孜不倦学习修图，不然你技术永远提升不上去。

p.s. 学习后期会指导你如何前期（曝光、光线、构图等），而学习前期能大大减少后期的工作量。所谓的能前期就不要后期嘛。。。

如果想做这么多事情，谁都做不完。我这么多年的人生经验就是，动手前先规划，尽可能一件事达成两个以上的目标。很简单，小学就学过的统筹思想，华罗庚它老人家的，可是越大越难以身体力行啊。

举个例子，你说又想写代码又想学经济学，为啥不做量化。。。无论是全职量化系统开发，或者业余（开源项目）的量化算法研究，你这相当于一件事达成了两个目标。。。

@James369
@fiveelementgid

哦，玩具语言支持了最近十年深度学习的发展，催生了几千亿的产业（你去看看凭啥蚂蚁金服能让银行出 98% 的钱和它搞联合贷款，结果利润大头还给蚂蚁金服）。支持了大型虚拟化云的运维。就这两点就不能是玩具。

结果到你俩这里就是玩具咯

java 比 python 牛逼的地方在于 jit 。楼主可以去了解一下

"ef.js is a static template framework for browsers, with which you can write your UI without concerning about the logic, or writing logic without concerning about the UI."
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只有我想吐槽楼主的方向好像有问题嘛？ Vue.js 为啥火，不就是因为 single-file component 把 ui 、behavior 和 style （ scoped style ）封装在一起，让整个项目可以像搭积木一样搭起来嘛？别人的东西只要看成是一个黑盒子，拿来用就行了。你这种 template-engine + separate logic & ui 的方向本身就逆时代了啊。。。

react.js 不也是把 style + behavior + ui 用 component + jsx 绑在一起了嘛。。。
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方向错了（姑且先承认最多人用的方法肯定是最方便的、最容易做大项目的）当然没有人用啊。。。

@lcdtyph Mathematica 果然牛逼，自动帮搞定各种求根。

顺便多说一嘴：如果是单边或者对称的就容易多了。因为单边的话，把 erf 函数放到一边，然后直接用 erf 反函数就行了。C 语言和 numpy 都有 erf 和 erf 反函数的数值实现的。。。可惜你是双边不对称

https://i.imgur.com/9xP1yXH.png

这个是要解的方程。在你的问题里，mu=550,l=518,r=560,p=0.8

给楼主一个思路：用 Erf 写出你的方程，然后用牛顿迭代法解。

可能不只是色差，而是白噪声了。。。（笑哭

那我有一套三四年前写的 Python 代码库，Star 只有 60，但是支撑了我们实验室好几篇论文。第一篇用了这套代码库的论文是我自己的，目前 180 多引用。顺便这代码库因为深度基于 tensorflow 1.x 所以已经废弃了。
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楼主觉得这个是成功了还是失败了呢？

1 亿 id 的 int 数组在内存中也就几个 gb 的事情。说实话，单独维护一个索引文件大概都容易搞得定。

生成第二列连续的 id 然后去取，就不会产生这种不均匀分布的问题了。

说实话，如果原始 id 不是均匀分布的，那么 id >= RAND() 这种操作去取数字，得出来的结果也不是均匀分布的。

很简单，举个例子：原始 id 是 1, 5, 6, 7 。那么用 id >= min(id) + rand() * (max(id) - min(id)) limit 1 取数字，每个数字被选取的概率为：

1 = 4/7
5 = 1/7
6 = 1/7
7 = 1/7

@idragonet 虽然有点大言不惭，不过 python 方面 flask 、scikit-learn + pytorch 、数据库 postgres / mongo 、爬虫 scrapy，前端方面 webpack + vue.js ，算法方面 c++，运维方面 ansible + ubuntu + docker，甚至上古技术 qt4，我都干过项目，或者还正在干。否则我就会说我还会使 java / scala 了，那个我虽然干过，但是没有特别好的成果，所以不精。

@HamQ 赞同楼上 @cmdOptionKana 的看法。我说的这些语言和技术栈，除了 java & php 其他我都会。我也是这种感觉，一窍通百窍通。

哦对还有 C++。比如谁 tm 实时高频业务不用一点 C++ 优化优化来着？

小孩子才选择，大人我都要。
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不是开玩笑。谁 tm 现在网站用 python + flask 这种方式写？所以学习 webpack + vue.js/react.js （ on node.js ）是必要的。然后至于其他，谁 tm 运维不用 python + shell 你说是不是？谁 tm 数据科学不用 python + numpy/pandas + pytorch/tensorflow/scikit-learn 是不是？谁 tm 小网站后端不用 php / node.js ，大网站后端不用 java 是不是？

所以，不要局限于语言。有空能学一个是一个。全栈程序员可不是用一个语言全站的，那样是自找麻烦。