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14 小时 17 分钟前
回复了 itakeman 创建的主题 Windows win 下使用 Linux 命令的方法有哪些?
git bash 使用的 msys2 ,还有更老的 Cygwin
2 天前
回复了 Lam1Lam 创建的主题 Windows Windows 下有哪些安卓模拟器好用?
MuMu ,装了些不想装手机的软件
8 天前
回复了 HashV2 创建的主题 NAS 寻找一个简单易用的数据分享服务
我用过 https://pypi.org/project/uploadserver/ 非常简单,基本上就是 Python 自带的 http server + 一个文件上传页面,服务端直接保存在本地
13 天前
回复了 xiguaprince 创建的主题 Python Python 怎么管理依赖和工程化呢?
只是用别人的库的话不需要 setup.py
最简单的就是 Python 自带的 venv https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html + requirements.txt
venv 是每个项目一个虚拟环境,安装这个项目所需的 Python 版本和依赖,不同项目之间隔离
16 天前
回复了 jianghu52 创建的主题 Python 是我太菜了,还是 pandans 就是这么慢
遍历 6000 行的 df 需要 1s 也太慢。你用没用 df.iterrows 遍历? iterrows 跟整数索引( for i in range(len(df)))的性能差别挺大的。
一点建议:为啥非要用 excel 和 pandas ?因为 excel 不是文本格式,不方便程序处理。pandas 个人认为对初学者来说有很多坑。
一个架构上的建议:先将你这两个 excel 另存为 csv 格式,然后用 Python 自带的 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html 把每个文件读进来存成一个 list ,算法跟你现在的保持不变,说不定都比你现在的方式快。
这种需求应该属于 data validation 吧,除了 pydantic 还可以看看 json schema
31 天前
回复了 pauluswanggang 创建的主题 Python 学 Python 具体能干什么?
Python 是动态类型语言,跟 C Java 这种静态语言的思维方式不同,更适合写一些短小的脚本、一次性任务。

生态方面,Python 相对于其他语言的优势是数据分析,科学计算和人工智能。很多库和框架是其他语言没有或者很难复刻的。比如数据分析的 pandas 、机器学习的 sklearn ,快速研究的 jupyter notebook 。
手写后缀树
53 天前
回复了 lucasj 创建的主题 Python 推荐几个你觉的很不错的 Python 库
pydantic https://docs.pydantic.dev/latest/ 基于类型标注的动态-静态数据转换,对于喜欢静态类型的人来说是必备
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