其实不是 wlb,而是 wm （ money ） b
和 m （ money ） lb 。

同样是很繁琐很没技术含量的部署环境配置。

有的人会搞出 jenkins/ k8s/ ansible/ aws 等一系列牛逼的产品来表明自己的技术

有的人会换一个地方继续坐着没技术含量的事。

如果把这些繁琐的事情轻轻松松搞完了。才可以过来说没技术含量。现在这情况叫做搞不定

5w 才 12m 。说明单行不大。或者大行未出现在后 5w 行。

wc -l a.out 如果能统计出行数。那么单行不至于超过内存错误。用 grep 贴出完整命令。如果仍然报内存错误。那很可能就是中间存在某些行特别大。

最省事的用 python/go 打开文件。不载入文件内容，而是手动控制偏移量进行没行计数。统计一下最大行的字符数。根据编码换算成字节大小。找到最大一行看看是不是过大。

如果是顺便加个查找功能，不一次读一行就行了。


或者用 dd 命令把文件切成 10 个约 1G 的再来 grep.这个不严谨，可能把超级行切断。但是可以试试看看结果再说

借楼问问你们用哪种 markdown...

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时序图这些扩展

@sunchuo

有一点确实看错了。也不是自建数据中心。而是整租机柜或者单个机位。所以不考虑电费。

按照我们之前租的电信机房整机柜。销售谈过的价格是 6w/年。每组机柜 13 台 2U 48 核 256G 服务器插满。每台每个月成本大概是 384.6 元.差不多也就是机房电费了。

阿里云上 256G 内存没有 48vCPU,按通用型 ecs.g5.16xlarge 32vCPU 单月购买价格的 20 分之一大概是 400.这大概就算你算的大概 20 倍成本的数据来源吧。但是请注意这是只购买一个月一台直接下款的价格。有量有长期谈一下轻松减半（官方直售超三年都是直接半价）

@calmzhu
真建数据中心，服务器本身硬件费用并不是大头。这句话说错了。是想表达，并没有比其他费用高出一个数量级的程度

@calmzhu

自建机房的成本。服务器硬件+服务人力+ 服务器电费消耗+空调电费消耗。前两者已经给你抹了当零算了。只要开机算，电费就会超过云的二十分之一

@sunchuo
我已经算你们的服务器硬件成本为零 了。配置乘多少差别不大。

你看看服务器的功算算电费就可以了。这还没算数据中心的空调。

真建数据中心，服务器本身硬件费用并不是大头。

羡慕你杠的无知

其他不评论。
不过 20 倍成本这个认真的吗，不带这么尬黑的。
阿里云 2vCpu 8G 内存 5M 固定带宽的月租是 387. 所以你们一个月同样服务器成本是 19 块？

服务器功率全部按接近待机的功率算 200W 。一个月大概 0.2Kw * 720h = 144 kwh 。每度电两毛。电厂现在已经这么丧心病狂了么。

@xcai 所以你赚钱是为了直接全部花完的？

@snachx
就是觉得明显卡了，才想着看一下的。BIG SIR 升级过两次。第一次第三次觉得都卡。第二次很好。

然后就是同样系统同样状态。全新格盘安装 C a ta lina. 一次用了 8G，一次只用两 G （这个凭记忆，可能有误）。就很迷

@Rorysky 看不到是啥。

@Rorysky 问题是格盘全新装的系统。啥都没有。就全占了。

@nmlgb
@leekayui
等 M1 的 32G 啊，现在不想入 16G

@imnpc 是的，等 arm 的 32G 。

@Stain5
也不是优化。主要是奇怪。这刚开机啥都没干呢，内存就没了。

这还不高。intelU 得哭

@wengych

k8s 跑生产的。
本地跟 lab 集成这些 docker 够用了。

甚至，我都想把生产直接换成 docker 了。。可能没到那种量级，k8s 威力感觉不出来。

@wengych
麻烦在于使用之前，比如一开始连网。
其他完全一样啊。只不过映射挂载的是远程服务器上的。


除了敲 docker 命令的时候，后台自动调用的 api 有本地，变成了远程。用户无感知。
当然端口映射 volume 这种在远程的还是要注意下。


甚至管理起来更方便了。有多个 docker 集群要管的时候，我个人用起来是觉得更方便。