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bilberryV2EX 第 258752 号会员，加入于 2017-10-10 22:36:22 +08:00 |
车到山前刹不住，船到桥头自然沉
bilberry 最近回复了
11 天前 回复了 dzhou121 创建的主题 › 分享创造 › Lapce 发布 v0.1.0 用 Rust 编写 GPU 渲染的开源代码编辑器 |
原来是大佬，膜拜
一边裁员一边还招人，咋说？
37 天前 回复了 mikeven 创建的主题 › 问与答 › 现在显卡便宜了，想买个卡玩玩机器学习，是不是应该买显存大的卡 |
Google Colab 或者 Kaggle 上先练练，真的不够用的时候再买或者开他们的会员
53 天前 回复了 my2492 创建的主题 › 职场话题 › 亲戚家孩子这种学历，还有希望冲比较好的厂吗？ |
银行柜员也得找关系吧？
54 天前 回复了 rightcapital 创建的主题 › 酷工作 › [北京][外企][965] RightCapital PHP / React 开发招聘 |
@DendimoN 投一下，试试
73 天前 回复了 glouhao 创建的主题 › 户外运动 › 五千米 33 分才跑完 |
不在快，在于坚持
87 天前 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 一个关于主成分得分的讨论，稍具争议。请大佬指路。 |
重新复习了上学期讲的 PCA ，说下我的理解。
为什么方差越大的主成分给的权重就越大？
多维数据求的是协方差矩阵，协方差矩阵分解，如使用奇异值分解，会得到特征向量和特征值，每个特征向量对应由特征值。空间坐标系中，特征向量所表示的是各个成分的方向，特征值表在各方向上的大小。这个时候，某个方向上的协方差越大，其特征值就越大，对应“方差越大的主成分给的权重就越大”，我是这么觉得。这就好比初中物理的受力分解，可以随机找点数据测试下。
比如随便一个三维数据，x 分布[0,1]，y 分布[0,5]，z=0 ，分解后会发现 y 的特征值最大，z 的最小为 0 ，后面降维时 z 可以去掉，基本不会影响主成分。
为什么方差越大的主成分给的权重就越大？
多维数据求的是协方差矩阵，协方差矩阵分解，如使用奇异值分解，会得到特征向量和特征值，每个特征向量对应由特征值。空间坐标系中，特征向量所表示的是各个成分的方向，特征值表在各方向上的大小。这个时候，某个方向上的协方差越大，其特征值就越大，对应“方差越大的主成分给的权重就越大”，我是这么觉得。这就好比初中物理的受力分解，可以随机找点数据测试下。
比如随便一个三维数据，x 分布[0,1]，y 分布[0,5]，z=0 ，分解后会发现 y 的特征值最大，z 的最小为 0 ，后面降维时 z 可以去掉，基本不会影响主成分。
91 天前 回复了 xx19941215 创建的主题 › 程序员 › 那个敖丙 微信公众号简介是三太子敖丙的号发的文章标题有点那啥 |
从来就没关注过，看看那些在各个媒体平台的账号，如果关注数没几个，然后一大堆粉丝，还经常发文，心里也就有数了
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