第一个问题的解法还是不好

java 的 arraylist 是 timsort

理论上 nio10k 个 tcp 连接没有问题，用 netty 试试呗。我估计系统瓶颈 io,cpu,然后才是内存

如果有云游戏 csgo 吃鸡就可以从根本消灭透视，不过我预计这两个游戏到死都会有挂

@leonme open 的速度大概是 0.1ms/次。时间的大头在 connect 哪里（虽然 open 也很慢）

把相同的单词抽离，放在一个 class 里，intoRedis 改成 cache。判断一个对象和其他对象的关系时，不要用数据模型，而是用业务模型。比如'检查用户是否注册'改为'用户(class)'#'is 注册(method)'

@qiushaox 政治审核

同意头上，应该仍在 git pre commit hook

http://javadoc.jetbrains.net/teamcity/openapi/8.1/jetbrains/buildServer/util/DoubleKeyMap.html

这个应该更好用。

按照我的理解，比如现在如果有 2 个组，3 个 code，你就要返回一个 size 是 2 的 json 数组，数组中是 map，map 里至少包括 3 个 code （可能还有组名或 id ）。而你查询的数据如果没有则默认为 0。按照你当前的写法，如果有 n 个组，数组长 m 循环次数是 n * m。
我觉得你可以实现可以 DoubleKeyMap，第一次循环 list，DoubleKeyMap.put(group, code, count) 然后有两个 key set，做一次双重循环，getOrDefult(0)。

https://www.antlr.org/api/JavaTool/org/antlr/v4/runtime/misc/DoubleKeyMap.html

import random
from collections import Counter

foo_count = 0


def foo() -> int:
global foo_count
foo_count += 1
return random.choice([0, 1])


def bar(i):
return do_bar(i, 0, 1)


def do_bar(i: int, remaining: int, size: int) -> int:
size = size << 1
remaining = remaining << 1 | foo()

if size == i:
return remaining
elif size < i:
return do_bar(i, remaining, size)
size -= i
if remaining >= i:
remaining -= i
return do_bar(i, remaining, size)
else:
return remaining


random_count = 1000000
print(Counter([bar(10) for i in range(random_count)]))
print(foo_count / random_count)
"""
Counter({4: 100691, 8: 100638, 9: 100209, 6: 99923, 0: 99874, 3: 99838, 1: 99820, 7: 99745, 5: 99715, 2: 99547})
4.600133
"""

我觉得，java 最大的优点是运行前尽可能会把错误检查出来，然后写的好的代码相当于自带文档，语法足够简单，调用别人写的代码配以 ide 一路点下去就行

木桶效应。用不用 chrome 老大哥都在看着我

oracle 有专门的函数，rownumb over partition，mysql 应该也有

window.onload= () => gotoTaobaoAndSearch("口红")

最简单的。自己写一个同样包名，同样 class 名的 java 文件。加载时会优先加载你的文件

不要暴露字典接口，而是自己提供一个方法比较好吧