115 以前可以分享的 1 ，现在不行啦？

v2 很多人都会提目前指出 AI 是个大语言模型，就是不断统计接下来一个的文字概率。虽然一些科普视频看过后，确实感觉如此，不过量变引起质变，实际使用后，做个不恰当的类比。AI 就像个行骗高手，一开始肯定不会信口开河，而是一点点的取得使用者的信任，当在回复中冷不丁的给出认知范围外的错误后，之前建立的信任让人放松了对数据准确度的判断。上网评论时候现在经常能够看到当被问到数据问题的时候，人们就直接 AI ，然后也不管数据是否 ok ，直接就抛出来对线。

AI 给出的回答，我们始终应该保持质疑，就和初级的无人驾驶一样，可以给出正确的行车判断，但是无法保证安全。实际使用中又有多少人真的这么做了呢？验证成本很高，非严肃环境都会直接采纳 AI 的回答

我都忘了怎么注册的了，就记得好像有一次好像开放注册？

之前设想的是 figma 这样的工具应该增加这样的交互。在可控和发散之间找到平衡点。

有点回到以前电脑报时代的感觉。

你搜下退休。

看过一个律师的采访，里边有说到律师接案子需要挂靠律所，而且法院立案时间都是半年起步之类的。

对于用户画像分析有比较大的作用。

@Reana #2 刚刚搜了下，好像是 aria ，不是 aria2

因为外观变化大，就这么简单

从 2022 年开始，这个论坛这样的论调越来越集中？集中爆发？

之前一个前端 web gl 问题，反复了很多次到最后大模型得出的结论是不支持某些特性，还说的特别有理有据，然后我让它一步步构造出了一个 demo ，反驳了它的观点，然后就认错了。

但是大部分情况下，当人们从大模型那获得正面反馈后会忽视它的原理性，慢慢的就会把大模型的输出太当回事。

网上调侃看多了，这种安安静静的节目挺适合工作当底噪的

刚刚看了下，最低 windows 11? 需要用到某些新特性吗？