GiantHard

> 最后，这真的不算八股，AI 当然可以解释清楚，但这么一段简单清晰的代码，你还不知所以然的话，那对着 Vibe Coding 出来的屎山，最后只能束手无策了。

确实不算八股，这算 NodeJS 实现细节；但既然 AI 可以解释清楚，为啥还会不知所以然？

我的一个感受是，现在 LLM 的知识广度已经远远超过人类了，考察一个人是否了解一项技术细节意义确实没以前那么重要。

> 只要 AI 不能做到 100% 准确，就需要最终由人来把关，前提是你真的有能力做到这点。

人也做不到 100% 准确，要不然就不会有 QA 团队了。之所以我们需要人类开发者，是因为人类开发者拥有一些 LLM 不具备的优势。

我觉得的人相对于 AI 的一个优势就是读不懂一些晦涩的代码，现在 LLM 读混淆后的 JS 都能把业务逻辑还原得八九不离十，这对于绝大多数人类来说是非常艰巨的任务。但也正是因为这点，人厌恶读起来不舒服的代码，在代码出现坏味道的时候，人的潜意识中就会产生抗拒情绪，这种情绪又会反过来让人避免编写有坏味道的代码：

> 一个合格的开发应当知道一些会引发典型的回调/异步等时序难以确定的场景，然后在正常的开发过程中，别这么用他们

因此，只要 AI 生成的代码还需要人类参与维护，就需要有品味好的开发者充当 AI 代码的质检员，要么拒绝晦涩的代码进入代码库，要么在代码库出现坏味道的时候，能够自己动手或者指挥 AI 去重构、重写。