@wuxqing 这台服务器的极限做到C2M都没啥问题。。。关键是你做IM，最大的瓶颈是CPU了……

有情帮我顶你个肺

CPython上，tornado是被gevent完爆的……
Pypy 有大公司用了，可以试试嘛

@est 果断芒果台。。。那酸爽才是真的爽
@lizheming 你可以假装看懂了

@est 恩，长沙～

316 的路过

NETGEAR R7000 ..

睡后13K只能温饱，睡前大概15K
在帝都，没30K不幸福

为毛最多的土著在长沙

@zenliver time.sleep 其实比较特殊，为什么说特殊呢，原本是用来模拟大循环（业务向）的CPU密集操作，但是在event-driven的驱动里面，比喻起来应该是suspend，和时间循环是相关的

等等，CPU密集？
time.sleep也好，os.system这种也好，前者直接 yield tornado.gen.Task(tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout, time.time() + 10)这样加入事件循环，后者异步subprocess，tornado里面有tornado.process。

你是一个大业务循环一百亿次那才叫CPU密集，这只能算IO阻塞，但问题是这样的业务对于单进程单线程的事件驱动模型来说根本就是无解。要解决这种事无外乎就是stackless，线程池这种了，对于传统的CPython而言，只能用进程来解决。

@Fornever 未收到任何留言，你确定是http://weibo.com/cmgs/？

@Fornever 哦？那就是豌豆荚新来的HR咯？你们先把我那事给个说法再讨论这个问题吧。活生生把一个中立逼为黑也不容易~~

说得再多，洗得再白，说得再美好
我就说一句，LZ你真心不为了那8000推荐费才写的这个？

@imomo0 @ericFork 好样的！

半年前我离开帝都也有家庭原因
半年Gap回来之后即便手握北京的Offer也不想再回到这个城市了

归属感，正是如此
当然还有其他的原因，在这文章中说了一下http://www.douban.com/note/333823796/

车房生活质量，哪样轻松，没个5年以上纳税和高薪收入，在北京什么都不是，何苦
几十万年薪的挤地铁，发胖而不敢跑步因为坑爹的天气，姑娘忍受不了异地恋，父母离婚也没尽到我的责任，受够了

现在已经不是一个人了呐

当年我一门心思去北京，去豆瓣，只因为那边有我梦想中的团队，有精神上的导师，技术上的mentor，一辈子超越不了的大牛，完全就是试一试的心态跟教授和davies通电话面试，跟着他们去做事情，单挑有挑战的活。现在呢，再也没有这样的团队，所有的offer，职业选择，都只是一种策略罢了。

当然了，唯一一个可以算我非常想去（还达不到当年豆瓣团队水平）的小团队，某种原因挂了就不多说了。

人毕竟都是忍受不了孤独的动物呀~~

跟家人一起这种选择，无论什么时候，都不会是错误的~~

@iptux 没什么好说的，反正啊，找公司不要找小心眼的夫妻店就好了

CEO：希望你来我们公司
HR：没有合适职位很抱歉

中间过程啧啧啧