1wlinesperday

这个不算复杂， 首先确定你们的 agent harness 部分（比如是用现有的框架，opencode ，claude-code sdk ）都可以，这个是整个 agent 的核心。agent harness 部分就会解决很多基础的问题：比如你说的 context engineer ，这个有很多细节 比如 api 的 cache 控制（省钱），structured context （比如 system prompt, compacted section, running messages ），自动 compaction ，以及多模态的支持， 渐进式发现 skills ，等等 第二部分是 agent loop 的部分 包括 llm 的集成 已经 tool call 的处理，这里主要是 error handling 的部分，各种容错机制，retry 等等， 第三部分就是 扩展 比如 mcp 的集成， 当然这里很多细节。
简单来说就是选择一个 agent harness ，

第二部分就是应用层面了， 一般来说 不同的智能体他们的核心差别就是 skill + toolset 不同，因为 agent harness 是固定的， 你们要做的就是 提供不同的 tool （其实就是去对接你们需要的业务 比如你要投流，那么你们就要把投流封装成 tool ，然后用 skill 提供给 agent 即可）

如果感兴趣可以看看我写的： https://github.com/hoobean1996/wombat-go

可以用 AI 分析一下 基本还是够用的 我自己测试了不少，

情况非常类似！！
我刚刚毕业的时候是做 api 开发的， 后面去做了中间件，做了三年然后又去做全栈开发了
但是整个过程中我和你一样 都喜欢 system programming ， 不仅喜欢写还喜欢看， 比如 the linux programming interface, DDIA, engineering compiler, 还有比较理论的 比如 type system, lambda calculus 那套东西，现在 llm 时代了 又去写 inference engine ，agent 等等等！
也是一样，和我的工作都不相关，但是我就是喜欢去玩这些东西，就是一种兴趣爱好，如果你太功力了就会觉得不是很值得。
正如楼上所说，享受这个过程。但是注意不要把生活中的其他时间挤压了，那就很快乐啦。

去做系统编程其实大部分的工作也是和其他开发差不多的，真正有趣的，那种妙手是很少的，大部分的开发都是一样的，特别是有了 ai 以后。 所以不必太执着于一定要去找这个工作，

项目年盈利高于 8 位数(保守)
感觉你只需要付出 6 位数不到 就能找到不错的技术了 还不需要给那么多股份

过来人告诉你最直接的经验，
如果你能找到其他更好的实习，否则还是去，
实习的目标就是学，否则你错过了实习真正找应届工作的时候会更难受

归根结底，老哥：
唯一的问题你应该是拿到了 offer 在来考虑跳还是留，

都是先找到了再考虑跳呀。有了 offer 答案一目了然

合伙人你得说自己的背景啊

空的