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samin
V2EX  ›  程序员

多少流量才算高并发 ?

  •  
  •   samin · 2021-09-14 14:50:40 +08:00 · 5984 次点击
    这是一个创建于 1167 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    RT

    100 ? 1000 ? 10000 ?

    在超算(处理速度极快)中 1000 流量,可能造成并发问题 ?

    和服务器计算能力、业务逻辑、IO 能力等都有关系,请问大牛们有关于这个问题的探讨吗 ?

    26 条回复    2021-09-16 12:13:54 +08:00
    Xusually
        1
    Xusually  
       2021-09-14 14:55:56 +08:00
    早年都提 C10K
    vanlink
        3
    vanlink  
       2021-09-14 15:16:44 +08:00
    负载均衡设备,至少得上百万并发才够门槛。
    misaka19000
        4
    misaka19000  
       2021-09-14 15:18:08 +08:00
    。。。
    misaka19000
        5
    misaka19000  
       2021-09-14 15:18:39 +08:00
    一般所谓高并发在 web 中指的是 tps 而不是楼上所谓的 C10K 问题
    yamasa
        6
    yamasa  
       2021-09-14 15:20:05 +08:00
    业务场景都没有怎么讨论?我之前在的组做 tts 相关业务,单引擎 pod 能撑 30 个并发就算你厉害。这跟互联网典型的简单数据查询耗时根本不是一个级别的
    Chinsung
        7
    Chinsung  
       2021-09-14 17:05:16 +08:00   ❤️ 8
    一般按照单机算,单机能抗住 1000 事务处理已经很不错了,也就是所谓 TPS 。
    到具体的情况,网上很多概念就会混淆,主要是互联网电商那群人喜欢吹。
    其实 2 台机器能抗住 1W 用户,10 台就能抗住接近 5W,这本来就是分布式的意义。
    实际生产上,除非压测有明显瓶颈,否则加机器就是究极方案。
    所以这东西更多的还是面向结果,而不是理论分析,实际除了纯计算任务,其他任务链路都很长,很难做一个纯理论的分析。
    samin
        8
    samin  
    OP
       2021-09-14 17:16:25 +08:00
    @Chinsung 是的 我的观点和你的比较接近 惊喜 😊
    ragnaroks
        9
    ragnaroks  
       2021-09-14 21:48:13 +08:00
    有个 dotnet core 3.1 写的支付接口(包装支付宝和银联),单机 qps 4000 多接近 5000,用了 3x2 台机器分流,算是并发比较低的。
    ragnaroks
        10
    ragnaroks  
       2021-09-14 21:49:51 +08:00
    按照我的理解,单机能承受 50000 qps 就应该算是不错的表现了,除了代码写的太烂;当业务复杂到单机 qps 极低,那么这个业务应该本身很赚钱,机器完全可以使劲加。
    ragnaroks
        11
    ragnaroks  
       2021-09-14 21:52:32 +08:00
    说“单机”太笼统了,我上面的单机指 x5570(2) 和 32G D3,一般内存都是完全多余的。
    xiaokongwu
        12
    xiaokongwu  
       2021-09-14 22:00:37 +08:00
    @ragnaroks X5570 这种 4C8 线程的 U,还是调外部接口的场景……真的能达到单机 4000 吗,太恐怖了吧
    ragnaroks
        13
    ragnaroks  
       2021-09-14 22:15:01 +08:00
    @xiaokongwu
    两颗 16 线程。
    确实可以,不过 CPU 单线程性能较差所以代码里面绝大部分都使用多 task 并行处理而不是异步。
    如果不是要等数据库,qps 可以再高几十倍。
    securityCoding
        14
    securityCoding  
       2021-09-14 22:32:06 +08:00 via Android
    瓶颈都在数据库 io
    hhjswf
        15
    hhjswf  
       2021-09-15 00:45:13 +08:00
    说单机不提配置有什么意义。。
    ufan0
        16
    ufan0  
       2021-09-15 00:51:37 +08:00
    最近正好在压测,仅供参考:

    配置 2H4G,中台业务系统要求 TPS1000+,极个别业务场景不复杂的,要求是 TPS2000+。

    目前压测情况不乐观,平均 TPS 还未达到基准线。

    感觉还挺好玩的,我正在负责的几个应用,有两个已经优化到 1200TPS,感觉还是挺有成就感的,目前瓶颈卡在机器性能(主要是 IO )以及内存大小,数据库倒是配置很高没问题,接下来看看还有没有可以压榨的地方。
    cassyfar
        17
    cassyfar  
       2021-09-15 03:03:31 +08:00
    高并发和单机有啥关系?
    xuanbg
        18
    xuanbg  
       2021-09-15 04:27:37 +08:00   ❤️ 1
    @ufan0 2 核的中台业务并发 1000+?你们怕是在想🍑吃。能有 100+就很好了。
    zerongliu
        19
    zerongliu  
       2021-09-15 08:30:15 +08:00
    都是具体场景具体分析
    pythonee
        20
    pythonee  
       2021-09-15 09:15:52 +08:00
    无责任贡献指标:
    - 连接数
    - TPS
    - 吞吐量
    sha851092391
        21
    sha851092391  
       2021-09-15 09:40:33 +08:00
    不谈业务都是耍流氓,同配置下你跑个空接口,我跑一个国际象棋步数计算,你觉得有啥参考意义。
    dqzcwxb
        22
    dqzcwxb  
       2021-09-15 10:15:59 +08:00
    其实是并行,并发只需要两个线程甚至一个协程就能做到
    kiddingU
        23
    kiddingU  
       2021-09-15 10:44:38 +08:00
    一般瓶颈都在数据库这一层,业务逻辑能有多复杂,跑一个空的 nginx,单机能到达 10W qps,业务复杂了单机能到达 1000TPS 我觉得已经很高了,现在很多时候都是码机器了,缓存 队列 k8s + hpa 自动扩容缩容,扛高峰流量也就没太大问题
    Rwing
        24
    Rwing  
       2021-09-15 10:54:56 +08:00
    @xuanbg 想🍑吃是啥意思。。。。
    murmur
        25
    murmur  
       2021-09-15 11:01:15 +08:00
    @Rwing 想屁吃,他打错了,应该是想 peach (桃子)
    seakingii
        26
    seakingii  
       2021-09-16 12:13:54 +08:00
    @murmur 桃子不是像屁股么?
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