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朋友有好几个店面，想通过监控统计一下每天到店的人多少男女年龄段，谁经常进店等等。
好实现吗？应该怎么做
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Aevery 2020-12-24 13:05:25 +08:00
萤石云的监控就可以做到这样的效果
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imn1 2020-12-24 13:09:23 +08:00
“谁”这个应该不好实现，至少需要一些非技术步骤，就是这里争议话题较多的那些步骤
性别年龄这些已经有开源实现的了 |
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Veneris 2020-12-24 13:13:47 +08:00
公司刚和大华有个项目是做这个，他们有个人脸抓拍仪，就实现你这个功能。
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lsylsy2 2020-12-24 13:14:16 +08:00
谁经常进店
↑这一点可能会有法律问题，最近刚有过案例。 你可能不允许做到“定位到具体的个人” |
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northisland 2020-12-24 13:14:38 +08:00
安防大厂:: 新零售解决方案:: 二次到店分析
用到算法大概有抓拍，识别，聚类认证。。。拍摄、计算等基础能力肯定要有的。 |
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lloovve 2020-12-24 13:14:39 +08:00 via iPhone
会员做什么用的
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AngryPanda 2020-12-24 13:15:51 +08:00
好实现。
很多云计算厂商都有人脸识别接口，可以生成 faceId 比如腾讯，百度，旷视等 |
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northisland 2020-12-24 13:17:35 +08:00 via Android
优选
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Tonni 2020-12-24 14:15:08 +08:00
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kop1989 2020-12-24 14:32:39 +08:00
可以，而且有很成熟的商业产品和中间件。
但 ls 也都指出了，这个“谁经常进店”的需求，最终只能落到特征别名（临时分配的 id ）上，不能落在真实信息上。 比如，你可以得出 A001 （男，25 岁，长发，皮肤黑，相貌评分 80 ）天天来。 但你不能得出：王二狗（男，25 岁，身份证号 xxx，住址 xxx ）天天来。 |
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ccoming 2020-12-24 14:56:57 +08:00
真惨，还有没点隐私。
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lpts007 2020-12-24 15:05:50 +08:00 via Android  1
“中国人愿意用一点隐式换取便利性的。”
噶就完事了 |
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littiefish 2020-12-24 15:38:41 +08:00 via iPhone 1
你真会撞枪口
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