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tool2dx OP 这点在 CPU 领域不成立,CPU 大部分程序是单线程,没办法通过并向切分任务,来提升总体算力。
但 GPU 可以,你可以把一个巨幅画面切成 45 块,每一块单独用一台骁龙 8 Gen3 去渲染,最后把画面实时拼起来,就是算力叠加了。 |
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DTCPSS 194 天前
高通前几天刚发了新的 PC 芯片,性能和 M3 有来有回。
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DTCPSS 194 天前
玩博德之门 3 可以跑 30 帧。
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wy315700 194 天前
功耗和性能不是成正比的啊
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lxh1983 194 天前
你是可以做老板的。比如生孩子需要十个月,给十个人一个月就能生出来了
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idealhs 194 天前
谁跟你说吃得越多就能干的越多的,猪八戒吗
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tool2dx OP @DTCPSS
NV 很鸡贼,4090 有 128 并行处理器(SM Count),每一个并行处理器又有 128 个 Cuda 核。总共是 128*128 = 16384 个 Cuda 个数。 但是骁龙 8 Gen3 ,GPU 一共才两个 Execution units ,跑起来完全不是 4090 的对手。 相当于 128 个人,打两个人。 |
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sentinelK 194 天前
有一些场景能大概对应一下你的假设。
1 、AYANEO Pocket S 是一个安卓掌机,用的芯片是骁龙 G3x gen2 ,配合主动散热功率能到 15 瓦。 2 、高通发布了骁龙 X Elite 核心,TDP 80 瓦。 btw:功耗与性能之间不是线性增长的,否则能耗比曲线的意义在哪里。 |
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tool2dx OP @sentinelK 感觉这里有个 BUG ,能耗比曲线一般都是 CPU 和 GPU 一起测的。
但是我看 NV 的架构,就是尽可能塞进多的 Cuda 核心,加大功率,把他们喂饱,就能卖力干活。 3090 Ti 是 84 个并行处理器, 4090 是 128 个,他们功耗都是 450W ,是一模一样的,单纯就是人多力量大。 |
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Jirajine 194 天前
要不你整 45 台 10W 的设备组集群,是不是就能当 4090 用了?
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sentinelK 194 天前 1
@tool2dx
1 、因为手机芯片是 SOC ,又有 CPU 的串行计算能力,又有显示芯片的并行计算能力。所以合在一起计算并没有问题。 2 、功率不是你想堆就能堆的。TDP 是芯片设计架构决定的。然而芯片设计架构并不是简单的单元级别的复制粘贴。过去有个贬义词,叫“胶水核”。形容的就是这种行为。 这也就引出了你说的“喂饱”论。喂饱,一般指的是相同的芯片,是否运行在了保证稳定性的前提下的最大频率上。 不存在说给一个 TDP 10 瓦的芯片,喂饱 450 瓦的这种概念。 |
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starrycat 194 天前 via Android
游戏 1 分钟,充电五小时?
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sentinelK 194 天前
举个例子,你和姚明打篮球,你说你打不赢姚明,是因为你比姚明吃得少。这就很莫名其妙。
1 、你不可能和姚明吃的一样多,吃的一样多你得进医院。 2 、即便你硬塞的和姚明一样多,姚明的身高优势依然存在。 |
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ooolooo 194 天前
共享单车跑 80 码?
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YukiHanaNo 194 天前
为何不拉到 4500w 呢,这样你就拥有了目前全球算力最强的显卡了,股价不得赶超苹果
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Jirajine 194 天前
@tool2dx 分布式不是说你想随便横向扩容就能随便扩的。
多个核心/单元/节点之间的同步/协同/共享/通信都需要架构上的考虑。不是说你把 45 张 10W 的芯片堆到一起就能当 450W 的多核心计算单元了。多个节点之间的开销大于核心的算力的时候你越堆性能越差。 作为一个参考,记得几年前华为鲲鹏的 ARM 服务器几十上百个核心,单核主频也好几 G ,参数看起来非常强劲,然而实际跑起来编译个内核这种并行化非常高的场景,速度还没有 mbp 快。 |
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Greendays 193 天前
从极客湾他们画的性能曲线来看,10w 以后的提升就已经很低了。20w 以后应该就几乎不会有提升了。
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