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三转
May 31, 2023
我本将心向明月,奈何明月照沟渠。
May 30, 2023
sentinelK
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sentinelK

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kop1989的三转小号
“马鞍税”,一篇非常有意思的 harness 横比文章
程序员  •  sentinelK  •  10 days ago  •  Lastly replied by greentim
9
deepseek-flash 的第三方跑分趣闻
DeepSeek  •  sentinelK  •  17 days ago  •  Lastly replied by sentinelK
3
sentinelK's recent replies
4 days ago
Replied to a topic by ghmum › OpenAI › 想用 ds4.1,应该用哪个 harness?
1 、deepseek 的 API 天然支持 responses (三种 API 格式都支持),所以接入 codex 不需要中转。中转会出现莫名停止的问题。

2 、claude code 这种闭源的最好别用,总是更一些 API 的 feature ,导致缓存命中概率降低。

3 、从情理上讲,人们总是认为自家模型适配自家 harness 工具应该是最好的,但实际未必。
5 days ago
Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型,低端模型更会说人话?
以后很有可能文学 LLM 和业务 LLM 会彻底分家,比如更多类似 https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1 会冒出来。
5 days ago
Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型,低端模型更会说人话?
@viskem 是的,我理解就是人话里面有太多“模糊”和“婉转”了。现实任务其实是定量的,或者说人类的活动为了精准故意设定成了定量为主。所以“讲人话”对于 LLM 的 Agent 场景来讲,其实是一种噪声信息,反而降低了统计学最优解的信噪比。
5 days ago
Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型,低端模型更会说人话?
跟后训练对齐的方式有关。“人话”从目前的跑分(强化学习目标)的角度来讲,是一种很低效的指标。

换句话说,人话在 Agent 、Coding 这种场景是非常反效率的。
看楼上的回复,感觉好多人对于跨平台有很大误解。认为跨平台和原生的代码量是 1:2 ,我个人理解,无论是什么跨平台生态,和原生的代码量基本是 1:1.5 ,甚至是 1:1.3 。
自动停止是 cc-switch 代理转换的问题。

在目前,你可以理解为 codex 只能跑支持 responses API 的模型 provider
7 days ago
Replied to a topic by FaustinaD › AirPods › Airpods5 到手,说下感受
@sevenyangcc 楼主 @FaustinaD 当年的健身帖也是 v 站神帖,印象深刻。

我也是受到楼主的鼓舞才开始减肥的。
8 days ago
Replied to a topic by tommyZZM › 程序员 › 提示词工程师会最终出现吗?
提示词工程师我理解,就跟当年的“电梯工”一样。
属于基于现实硬件性能环境,以及特殊使用场景,诞生的一种纯临时性应急岗位。

现在医院这种超高人流量、突发事件比较多的场景依然有“电梯工”。
10 days ago
Replied to a topic by tobacco › Android › 豆包手机发布了,好像没啥讨论的
工具的核心就是得省精力。

目前所有的 Agent 其实本质上都是一件事上的注意力和精度之间的取舍。
你越选择少分担注意力(越多的交给 Agent 定夺),结果精度就越差。

然而现实生活中其实很少有那种需要占用巨大注意力,且可以接受低精度结果的场景。(毕竟你不可能把你所有的数据都交出来)

另外就是要求第三方自愿同意交出 app 的注意力权力给模型,其实是反人性反利益的。
不光是坟帖的问题,v 站有个权重算法,自己回帖、相同账号重复回帖基本不占权重。

看的人越多、越多不同的人回帖,越靠前。
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