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rev1si0n
V2EX  ›  程序员

请教大家一个方案,关于 TCP 流量识别以及匹配。

  •  
  •   rev1si0n · 52 天前 · 3015 次点击
    这是一个创建于 52 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    (以下是情况假设)有一台电脑,我设置了 wireshark 只抓浏览器的包,随后我通过浏览器访问 baidu.com ,抓到了访问百度首页的所有数据包。随后,设置 wireshark 抓取电脑全局流量,并随机使用电脑上安装的软件,其中我可能会访问 baidu.com 。最终,我想通过这个浏览器访问百度的流量包(全局流量的子集),解析出所有 TCP 包的时间大小相对时间协议等,在全局流量中通过滑动窗口去匹配哪个时间段访问了百度首页。这可能很麻烦,因为某些包可能并不一定会发出,其次,因为中间可能掺杂着其他流量,所以对于访问百度首页的数据包还要进行适当的 X 轴拉伸匹配。在此请教大家一下有没有什么好的实现方法或者类似的方案。

    53 条回复    2024-03-20 08:39:09 +08:00
    rrfeng
        1
    rrfeng  
       52 天前
    首先说明你为什么要抓包
    lambdaq
        2
    lambdaq  
       52 天前
    wireshark 怎么实现只抓浏览器的包的。。。?
    rev1si0n
        3
    rev1si0n  
    OP
       52 天前
    @rrfeng
    @lambdaq 为什么抓包,抓包就是为了说明上面的问题。怎么实现只抓浏览器的包,你是觉得不行吗,至少我,能想出来至少三种办法,我觉得,设置浏览器代理最适合你。
    morenacl
        4
    morenacl  
       52 天前
    自己弄个代理,浏览器配代理,然后抓代理的包
    liuhan907
        5
    liuhan907  
       52 天前
    你首先应该想一下怎么解 https 的流量
    tool2d
        6
    tool2d  
       52 天前   ❤️ 1
    我会选择用 windows 系统的防火墙来过滤,有一个 API 参数是 FWPM_CONDITION_ALE_APP_ID ,可以匹配浏览器的运行 PID 。

    可能还需要装一个开源 VPN 虚拟网卡,作为抓包和转发的中转节点。

    想想还是 linux 简单,iptables 需要匹配进程,一句--uid-owner 就搞定了。
    lambdaq
        7
    lambdaq  
       52 天前
    @rev1si0n 我还以为 wireshark 原生支持了。。。。。
    lxyv
        8
    lxyv  
       52 天前
    可以考虑用微软的 network monitor 抓包,根据应用进程 pid 筛选
    rev1si0n
        9
    rev1si0n  
    OP
       52 天前
    @liuhan907 不考虑解,因为是无解的,也并不要求解析出访问内容只需要知道这个行为,所以打算从 tcp 层面进行分析。
    rekulas
        10
    rekulas  
       52 天前
    不如说说你真正想实现的是什么功能
    rev1si0n
        11
    rev1si0n  
    OP
       52 天前
    @rekulas 标题已经很明白了,TCP 流量匹配,根据一段特征流量从当日流量匹配出特征流量出现的时间点。
    tool2d
        12
    tool2d  
       52 天前
    @rev1si0n "解析出所有 TCP 包的时间大小相对时间协议等,在全局流量中通过滑动窗口去匹配哪个时间段访问了百度首页。"

    TCP 滑动窗口值是动态变换的,网速好就大一点,网速卡就小一点,这个和用户是否访问百度又没必然联系。

    用时间协议去匹配网站特征? 那你还不如用 TLS 浏览器指纹匹配,更靠谱一点。
    thevita
        13
    thevita  
       52 天前
    你需要个 DPI, 比如 suricata, 给你解析到协议(会重组 tcp ,不用你自己“根据一段特征流量从当日流量匹配出特征流量出现的时间点”, 把各种你可能需要的内容提取出来,也能自己加些检测规则)

    产生的数据流,要可用,可后面接写时序分析什么的,自由发挥
    kkocdko
        14
    kkocdko  
       52 天前
    这种问题你应该去问代理协议的开发者相关的社区,在这里你只能获得上边几楼的那种质量的回答。

    如果只是想拿来用,可以 OpenGFW ,由 hysteria 团队开发的 GFW 实现。

    一般来说是 tls sni ,tls 指纹,dns 查询的 re-mapping 等。如果是你个人做着玩,我建议你选择类似 fakeip 的思路,然后劫持 dns ,弄一个比较大的地址池,这样的话比较不容易跟丢。
    kkocdko
        15
    kkocdko  
       52 天前
    13 楼的回答也不错,dpi 的话考虑到楼主刚入门不一定能玩得来。
    czfy
        16
    czfy  
       52 天前
    这题目让我想到这个帖子
    🧱的测试 IP 和最近的新研究 https://v2ex.com/t/1021128
    rev1si0n
        17
    rev1si0n  
    OP
       52 天前
    @tool2d 确实网速是个因素,以及由于其他不需要的掺杂流量的影响,所以需要再对这个子集的流量进行时间上的伸缩(举个例子就像橡皮筋,橡皮筋上有 N 个不同间隔和大小的点,我可以拉伸或者缩短,就是每个包发送的时间变大或者变小再拿过去和当日流量匹配,如果包大小,间隔,协议等都能模糊匹配上,那就认定匹配成功了。当然这样做也不太现实),指纹的话,服务器 tls 指纹倒是可以引用一下,但是精细度就没法和直接流量级的比了(虽然能不能实现还是个问题)。
    @thevita 多谢多谢,我看看,除了 GFW 里听说过还没了解过这个。

    @kkocdko 今天至少没白问,这里开始涉及到盲区了,个人研究下是不是有可能,劫持只能对自己做,但是是想这个是可以做到通用的,指纹确实可以做到一些,但是精细度不够,或许也可以试一下指纹配合 TCP 特征。
    liuhan907
        18
    liuhan907  
       52 天前   ❤️ 1
    @rev1si0n 你不解出来 https 流量怎么匹配 baidu 访问?
    fano
        19
    fano  
       52 天前
    你研究的问题是 Encrypted Traffic Fingerprinting / Website Fingerpinting ,可以 Google Scholar 一下研究现状
    fano
        20
    fano  
       52 天前
    @rev1si0n "像橡皮筋,橡皮筋上有 N 个不同间隔和大小的点,我可以拉伸或者缩短" Google 一下 Dynamic time warping 算法
    DefoliationM
        21
    DefoliationM  
       52 天前 via Android
    tls 加密的东西你怎么匹配,aead 加密后的数据都是随机字节流,没有特征,sni 倒是能匹配,不过现在也有 esni 了。
    Jirajine
        22
    Jirajine  
       52 天前
    能说说你的目的是什么吗?看主贴感觉像 GFW 的工作人员。

    @liuhan907 #18 加密仅仅只是加密,一些其他信息,比如时序特征是单纯加密无法掩盖的。比如你用过 n 层加密代理发布消息,攻击者就可能通过你消息发布的时间、字数来定位到发送消息的人,一些专注安全的 IM 会自动加 padding ;再比如主流浏览器的建立 tls 连接时发送的握手包非常固定,当这个包被另一个 tls 隧道传输时,可以很容易识别出特征来,也就是 tls in tls 识别。
    rrfeng
        23
    rrfeng  
       52 天前
    我很好奇楼上各位是怎么读懂 op 想干什么的……明显 op 问了个 X-Y problem
    sampeng
        24
    sampeng  
       52 天前
    我也没太搞懂。唯一我只知道像 GFW 一样的做流量识别,但我不觉得从来没研究这一块只是知道 tcp 的人能搞的出来的。那 GFW 就是个笑话了。。在不讨论 GFW 一样牛逼的流量识别算法下,按朴素的技术理解,普通大众看到的 tls 数据完全是无序随机的。
    liuhan907
        25
    liuhan907  
       52 天前
    @Jirajine 实别当然是能识别的出来,但是也只能检测出流量特征而不能检查内容特征。不然 GFW 早八百年就完美无缺了
    sampeng
        26
    sampeng  
       52 天前
    @rrfeng 标题啊。。。TCP 的特征识别。。。
    fano
        27
    fano  
       52 天前
    @rrfeng 谢谢,学习到了新名词 X-Y problem
    rrfeng
        28
    rrfeng  
       52 天前
    @sampeng 姑且理解为「从流量中识别某个网站」

    http 不说了,https 也根本不用学习特征的…… sni 会暴露一切。虽然只能识别到「域名」维度,但「页面」维度无论如何也无能为力了。

    所以要怎么做取决于要做什么,只做阻断的话干嘛不搞 dns 。
    rekulas
        29
    rekulas  
       52 天前
    @rrfeng 94 所以我上面问他到底想做啥

    光看描述,感觉就像为 gfw 或网络审查服务的工作 , 这种不适合在论坛讨论 毕竟可能用于不太好的用途
    Jirajine
        30
    Jirajine  
       52 天前
    @liuhan907 #25 其实是能的,把过滤放到可信终端进行,不可信终端不可联网就行了,可以在密码学意义上保证其无法绕过。
    只是没有必要,显然现在的 GFW 工作的很符合它的预期。
    liuhan907
        31
    liuhan907  
       52 天前
    @Jirajine 那就是白名单,或者干脆在终端装 app 了。那还何谈密码学,那是社工。
    hefish
        32
    hefish  
       52 天前
    OP 考虑的非常全面。感谢 OP 的研究。
    Jirajine
        33
    Jirajine  
       52 天前
    @liuhan907 #31 可信终端指的是基于 trusted computing/attestation ,一个没有权限经过签名的系统除非你 exploit 了不然就是密码学意义上的无法绕过。
    deorth
        34
    deorth  
       52 天前 via Android
    得加钱
    liuhan907
        35
    liuhan907  
       52 天前
    @Jirajine 那终究还是要在终端机器上做手脚,无非就是现在 Android bootloader 加现在 Google 商店那套验证。但那就已经是完全和现在的网络环境隔离开了,没有什么可行性。
    neoblackcap
        36
    neoblackcap  
       52 天前
    @rekulas 也不一定是 GFW ,很多企业防火墙都要提供审计功能。相当于识别你系统的流量,检测打工人是否在一直工作,有没有摸鱼呗
    iceheart
        37
    iceheart  
       51 天前 via Android
    这就是墙的需求吧。
    如果只抓浏览器请求,ssl 用 sni ,http 抓头就够了
    cczh678
        38
    cczh678  
       51 天前
    想要做应用识别、用户行为识别?
    rev1si0n
        39
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @rrfeng
    @Jirajine
    @sampeng
    @rekulas
    @cczh678 没错,用途就是 38 楼所说,用户行为识别,但并不是面对打工人以及隐私用途,题只是举例去描述,做过的人看到也能大差不差理解出来做的是什么。
    @neoblackcap
    rev1si0n
        40
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @fano 谢谢哥,我这就去看看。
    rev1si0n
        41
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @liuhan907
    @DefoliationM
    @sampeng 话是这么说,TCP 内容层面看到的内容确实是无序随机的,但是,每个请求或者每个包,发出的接收到的流量,以及每个包之间的相对间隔通信端口地址等,大量数据去学习的话,应该是有一定规律的。
    shilyx
        42
    shilyx  
       51 天前
    访问百度同域名其他页面和访问首页在流量上没什么区分

    域名不同还有点区分,https 里有明文域名信息

    但 tls 的握手不会总是发生,有缓存的。因此包里没有也不代表没有访问


    正解:
    本机做透明代理,代理层做 tls 卸载

    创建一个根证书,安装到系统受信任证书位置。根据 tls 握手包自动签发当前 dns 名称的证书,实现中间人攻击

    浏览器层面无察觉

    ![_202403070957531d44fb8523cb079f.jpeg]( https://youjb.com/images/2024/03/07/_202403070957531d44fb8523cb079f.jpeg)
    Jirajine
        43
    Jirajine  
       51 天前
    @rev1si0n #41 能否识别取决于你要识别的到底是什么。如果只是站点域名,那有明文 sni 和 dns ,不用自己识别。以百度首页为例,百度首页的返回 body 大小应该是固定的,引用的其他资源应该也是固定大小的,根据这个特征可以大概判断访问的是百度首页还是其他页面。
    GenericT
        44
    GenericT  
       51 天前
    @Jirajine “百度首页的返回 body 大小应该是固定的”
    你忘了 Content-Encoding 了,不同的 Accept 回来的东西不一样的,brotli 和 gzip 的长度显然不一样,不同的 CDN 节点的 compression level 也可能不一样
    rev1si0n
        45
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @Jirajine
    @GenericT 所以这也就需要大量样本去找特征
    rev1si0n
        46
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @Jirajine 并不是站点级别,是比站点更加详细的信息,比如,在看百度贴吧的帖子,那么看帖子出现的流量就是一个特征,不需要知道具体是访问了什么帖子,只需要知道在访问帖子。
    rev1si0n
        47
    rev1si0n  
    OP
       51 天前
    @shilyx 证书和网络是不可控因素,在这个帖子里就是个纯旁听的角色,不能动,只能听收发的流量。
    Jirajine
        48
    Jirajine  
       51 天前
    @rev1si0n #46 还是那句话,取决于你到底要识别什么,贴吧应该是有单独子域名的,其他页面也有可能会引用独特域名的资源。
    shilyx
        49
    shilyx  
       51 天前
    特征只在于 tsl 握手环节,和 ip 地址

    其他部分都是加密流量,即便认定了什么特征也不可靠,缘木求鱼
    liuhan907
        50
    liuhan907  
       51 天前
    @rev1si0n 虽说 TLS 不是为了对抗审查做出来的,但是也有随机化的部分。我觉得不是靠数据统计就能找到可用的规律的。
    NeedI09in
        51
    NeedI09in  
       51 天前
    在你能 proxy 这些请求的前提下。
    1.中间人攻击,需要信任证书
    2.抓 connect 请求,connect 请求是明文,能知道 host ,缺陷:连接层面的 connect 量,不能知道实际发了多少个请求,只知道实际 connect 了多少次。
    cczh678
        52
    cczh678  
       51 天前
    @rev1si0n 谢谢 OP 答复,我这边可以提供商业化的解决方案,符合合规要求,不会有个人隐私的侵犯。如果需要,我们再细致交流下
    ben666
        53
    ben666  
       38 天前
    TLS 连接握手部分是可以看到域名的明文的
    方法 1: 网关上连接跟踪每个报文
    方法 2:交换机上镜像一份报文,离线

    现在网络上的报文处理很多用 DPDK 技术,可以看一些知名的 DPDK 项目,学习一下怎么用:
    1. 测试仪 https://github.com/baidu/dperf
    2. 4 层负载均衡 https://github.com/iqiyi/dpvs
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