ytterbium

@sariya 实际上是有多个主进程，每个主进程处理不同大类的数据，每个主进程有多个子进程产生大类下的小类，多个主进程处理一定数据量后会同步一次产生最终输出，主题里我简化了问题，进程数很难降低到 cpu 核心数以下。如果是每个子进程产生多个数据类型会出现主进程等待子进程的情况，比如子进程依次产生 1 ～ 100 号类型的数据，主进程速度快，已拿走的 100 个处理完后，子进程还没产生完，这时候请求 90 号数据，子进程还没产生，主进程就要等了。

Jul 31, 2020

Replied to a topic by ytterbium › 问与答 › 如何保证重要进程不因为进程调度而频繁挂起？

@yidinghe 查了一下，python 的 psutil.cpu_affinity 可以指定 cpu，接下来试一试，谢谢你的建议

@sariya 进程数不重要，毕竟绝大多数子进程都是挂起的，只要有子进程请求 cpu 时间，主进程就可能被中断

Jul 31, 2020

Replied to a topic by Deepseafish › 问与答 › 如何在 numpy 中快速实现这样的操作

和 numpy 关系比较近的 pytorch 里有个 masked_scatter

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.masked_scatter

比如，mask 和 val 都是 np.array 类型

mask = [

[0, 1, 0],

[1, 0, 0],

[1, 1, 0]

]

val = [1, 2, 3, 4]

x = torch.Tensor.masked_scatter(torch.from_numpy(mask), torch.from_numpy(val)).data.numpy()

输出 x 为 np.array 类型

x = [

[0, 1, 0],

[2, 0, 0],

[3, 4, 0]

]

Jun 20, 2019

Replied to a topic by ytterbium › 问与答 › 询问几部小时候的动画片

@silverashashash 大拇哥？

Apr 9, 2019

Replied to a topic by martwentynine › 酷工作 › 想逃离 996 吗来试试 Google 吧

@martwentynine 美国岗位社招直接招中国大陆的吗？没有 h1b

Mar 14, 2019

Replied to a topic by lby2013 › 问与答 › 请求推荐一款性价比高的学习用显卡

显存重要，慢可以多等等，显存不够就没得玩了，最好 12G 或 16G，实在不行也要保证 6G 以上

Mar 8, 2019

Replied to a topic by zarte › 2019 › 今天明明是妇女节咋变成女神节啦

年轻女性不喜欢被叫做妇女。
妇女节是社会主义节日，宣扬男女平权，歌颂女性伟大。
女神节消费主义节日的感觉多一点。