@yxwqwgz 呵呵，都说不出个所以然来，就以为自己见微知著了。你太厉害了，都能写 alphago 的算法了，怪不得你觉得它很高级，原来你以为你得到了它。

@yxwqwgz 我只能呵呵了，半瓶子水自以为是就是你了

@yxwqwgz 看来你只知道点皮毛，就把 alphago 想的那么高大上，实在可笑。 alphago 确实代表了人工智能技术的一大进步，不过他的“智能”和人相比还差的远着呢。

MCTS 是他下棋的主要算法，尤其是中后盘，深度学习也是为了更好的实现搜索。如果你知道 MCTS 是随机算法的话还会说 alphago 懂围棋，理解围棋？他对围棋 P 都不懂，就是按照指定的算法和指令完成任务而已。至于模拟人类只有神经网络的结构上模拟了人类的一点皮毛而已。

学费米应该是针对想倒卖域名挣钱的吧，不然自己喜欢的域名自用的话也谈不上学费了。

@yxwqwgz 我没有神话人类，而是某些人在神话人工智能。计算机下围棋主要就是用的蒙特卡洛树的算法，“以概率和统计的理论、方法为基础的一种计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称统计模拟法或统计试验法。”

alphago 的一大进步就是利用人工神经网络能自动把给他的棋谱识别分析提取，实战中进行高速模拟得到每个走位的优势概率来进行选择，一切都是算法和概率来的，所以不会出错。

人是这样下棋的么，古代围棋里面还引出很多博弈论，计算机行么？还模拟人类，真是笑死我了，你真是一点也不懂。还真以为 alphago 所谓的人工智能是科幻片里面演的那样啊？赶紧去科普一下吧

乐视柯杰讲解的还不错

运算符优先级，最基本的东西，能看出一个人的基本功

初期的话从合伙开始吧，多找志同道合的拉进来合伙。如果只是花钱招人，人家也就是拿钱干活

@yxwqwgz 根本就谈不上模拟人类，之前都说了是通过大量的学习已有的棋谱来预测对手，以及通过大量计算各种可能性来得到自己的走法，另外它的创造者也是围棋界顶尖的高手, 这种所谓的学习是很狭隘和死板的，根本谈不上高级。

所谓的人工神经网络也根本谈不上理解，只是模拟了生物神经网络的机构设计出来的运算模型，到最后还是回到计算。和人类的感知，意识和思考等根本不能相提并论。

alphago 第一场对欧洲的范麾采用了分布式的计算机，用了几千个 cpu 和几百个 gpu 的集群，这场对李世石用的是单机版，但也有几百个 cpu 和 gpu ，还不就是暴力计算各种情况么。相当于很多个 9 段高手对一个 9 段高手。

另外是“凡关无恶手”，是人类总结出来的经验，如果用统计结果能证明有效，这个恰恰是人类比机器以及其他低等动物更高级的地方。

@tracyone 呵呵，现在应该只有傻逼才不知道柯洁是谁吧

@copriwolf 全栈吧，以一个为主，我个人偏向后端

因为 php 门槛低，普及度高，随便谁该该代码都说自己会 php 了，市场供大于求，自然价格低了。

但是真正厉害的还是不多的

@webdev 所以才要分析，不然再去材料没有变化还是直接拒

美签之前拒过有记录的，自己要好好准备，分析下之前的原因

@yxwqwgz alphago 对围棋有毛的理解，不过就是 machine learning 通过大量的数据训练来预测对手下一步的走法。而且都是几十个 CPU 加上 GPU 运算出来的

刚才看了下 aphago 现在预测对手的正确率是 57%，也就这样。我觉得现在出奇制胜对人类的心里压力比较大，导致无所适从还有发挥不稳定。说什么绝对优势还有什么理解纯粹扯淡。

@66CCFF 这点柯洁也说了， alphago 下法很简单直接，和他自己下法很像。反而李世石想的太多，担心的太多，还是对对手没有底的表现

@yxwqwgz 不太可能，只是 alphago 刚出来风头正劲，完全是个新事物，后面慢慢会出一些破绽的。不过 alphago 的优势也是很明显的，计算速度肯定比人快很多，而且发挥稳定不受环境和局势的影响

@66CCFF 越往后还是有可能的。 AphaGo 相当于一个很厉害很怪的新人，对战的都对它的棋法没有底，再加上发挥 100%稳定不会受情绪影响。但是下的越多，总是能暴露一些规律和破绽的，毕竟算法也是人写的，而柯洁还是有这个实力嚣张的

个人觉得 alphago 把世界其他围棋高手都打败，最后输给中国，恰恰能体现我们的实力。