走 4g 网络啊

有些人就是想不通，优化来优化去，不如直接加服务器。

可能在大多数开发者眼里，php 已经跟水泥工划等号了。。

最烦一群不是搞 nlp 的跟那儿瞎吹

java9 的 aot 和 kotlin 混合编程

区块链又不是 v 站带起来的

老家伙们一生只钻研一个领域的做法，明显不适合这个行业了。

既然需求决定市场，等需求多了，搞的人自然会多。

另外底层并不难，只是搞的人少略显神秘。底层已经高度固化，几十年没发展了。一个人如果想搞，只需要复现前人的设计。只要他不笨，花一些时间总能学会。

@boywhp 都是 AOT 的，谁也差不多。你需要自己提供 benchmark。

@gouxi 梯度下降用“学”？？懂导数就自然能理解吧。人教版选修 2-2 就是导数。

我又不用重新发明一个数值算法，套用现成的算法还不是美滋滋？？

@gouxi 人教版数学必修 3 有几何概型。选修 2-3 有组合原理、随机变量和线性回归。

一切适合远程工作的职业都可以用。

没有吧。API 参考谁都懒得翻译。

Python 官方也太小气了，日文的都有，就是没中文的。

@HarrisonZ 我就这么说吧。

你能理解线性回归就能理解广义线性回归。能理解广义线性回归就能理解 mlp。能理解 mlp 就能理解 rnn、lstm。

而我第一次接触线性回归是小学吧。

线性仿射真没啥可难的。所以一个完整的数据挖掘流程，时间都耗在预处理和调参上。


@Applenice 这就是苏式教学法的弊病。教材只是目录或者提纲，没老师就玩不转。


@Macbooker 你要是觉得数据分析和相对论一样难，我只能说智略硬。


@Shieffan 傻逼互相看不顺眼，聪明人才会发现商机。


@northisland 业界有不少开源的教程。据我所知，廖雪峰的 python 教程还是挺不错的。

@Rheinmetal 学不成 ai，培养出来几个搞信息安全的也不错。

对分布式不感兴趣

@athanos 这简单，不学这个就不让报计算机专业。

反正现有制度是会考过不了就不能参加高考。

@muziki 大纲写了用现有框架编程

我高中学了 vb 和 frontpage

初中是 ps 和 flash

据说 flash 萎了之后就换成 android 了，但是我没赶上。。

高中现在（ 17 ）还是 vb，毕竟会考压着呢。frontpage 也不知道换没换。

不编程根本没生产力，更别提改造其它行业了。教育部终于明白过来了。

编程部分无非就是 vb 转个 python

数据分析无非就是把数学的那套搬过来

数据结构无非就是推广 oi 的东西，这些也是现成的

移动开发以前也有，不过我 11 年就毕业了没赶上

人工智能里面绝大多数的神经元都是线性仿射。你觉得矩阵乘法难还是梯度下降难？高中能学一元微积分（人教新课标）就学不会这个？？再说不理解就不能用么？？大家谁也说不清楚为啥它能拟合非线性，不都用的好好的？？